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应用科学学报 2018年第2期36卷 347-361页

作者：李纪成胡永健 Al-Alas Mohammed 熊艺纯文东霞任圆圆廖广军华南理工大学电子与信息学院广州510640 中新国际联合研究院广州510000 广东警官学院刑事技术系广州510230

视频篡改检测数据库VFDD1.0(video forgery detection database)有效缓解了当前缺乏标准实验视频数据库的现状,然而VFDD1.0库容不够大.针对这一问题,对VFDD1.0进行了扩充得到VFDD2.0.新增视频1 550段,包含990段来自不同录像设备的原始... 详细信息

视频篡改检测数据库VFDD1.0(video forgery detection database)有效缓解了当前缺乏标准实验视频数据库的现状,然而VFDD1.0库容不够大.针对这一问题,对VFDD1.0进行了扩充得到VFDD2.0.新增视频1 550段,包含990段来自不同录像设备的原始视频及其560段篡改后的视频.对新增原始视频和篡改后的视频进行了介绍,同时利用7种视频篡改检测算法对扩充后的数据库进行了有效性测试.实验结果表明,所提出的VFDD2.0数据库能更全面地反映不同检测算法的性能,是一个有效的视频篡改检测数据库.

关键词：视频篡改检测视频篡改检测数据库帧间篡改帧内篡改有效性

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视频局部篡改检测及视频篡改检测数据库的构建

视频局部篡改检测及视频篡改检测数据库的构建

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作者：熊艺纯华南理工大学

学位级别：硕士

计算机多媒体技术的发展为人类社会带来了诸多机遇,同时也给社会安全带来了挑战。数字视频作为生活中常用的网络媒介,在用于娱乐的同时也面临着被修改的风险,有些修改出于恶意,例如,针对视频局部内容（例如面部）的篡改,必须提防。与此... 详细信息

计算机多媒体技术的发展为人类社会带来了诸多机遇,同时也给社会安全带来了挑战。数字视频作为生活中常用的网络媒介,在用于娱乐的同时也面临着被修改的风险,有些修改出于恶意,例如,针对视频局部内容（例如面部）的篡改,必须提防。与此同时,视频编辑软件和计算机技术的发展使得视频局部篡改的技术门槛变得越来越低,例如目前流行的视频换脸技术,使用者仅通过一部手机就可以在几分钟内得到效果逼真的换脸视频,该技术的滥用给社会生活带来了极大的安全隐患,因此针对视频局部篡改的检测技术具有重要的研究价值。本文围绕视频局部篡改以及伪造人脸视频的特点,开展了以下具体工作:1、从视频编码的角度对真实视频和换脸视频进行分析,通过观察视频的编码参数（例如划分模式和运动向量等）的不同寻找二者的差异,为换脸视频的篡改检测提供合理的思路;并使用传统视频和图像取证技术中的篡改检测特征,分析真实视频和换脸视频的差异,验证思路的合理性。2、提出基于人脸特征时域稳定性的换脸视频篡改检测算法。该算法根据人脸特征点在时域上变化的活跃程度将其分为三大类,利用人脸五官与轮廓相对位置固定的生物特征来区分真假视频。具体将人脸五官特征点与轮廓特征点进行有向连接,引入面部向量构建了独有的描述人脸五官与轮廓相对位置的方法。利用了换脸视频在分帧重新编码合成视频时造成的不连续现象,通过计算前后两帧人脸面部向量的偏转角变化来判断视频的真假。实验结果表明,该算法在4个常用数据库内及跨库都有较好的检测效果,该算法利用生物信号的固有特征进行检测,提升了检测效果,具有良好的通用性。3、针对数字视频领域的篡改检测实验数据库不够全面的问题,扩充了视频篡改检测数据库,数据库中包含了8种应用场景下多种型号摄像设备拍摄的视频,对其使用帧间及帧内篡改手段,将视频库进行精细的篡改操作。此外,本文对数据库进行了有效性分析,具体使用7种篡改检测算法,对数据库视频进行测试分析。实验结果表明,各个算法在本数据库上可以展示其性能差异,同时数据库内的视频能有效反映出检测算法的效果。

关键词：视频局部篡改视频换脸换脸检测人脸特征点视频篡改检测数据库

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视频伪造检测数据库的构建及其七种伪造检测算法的性能评估

视频伪造检测数据库的构建及其七种伪造检测算法的性能评估

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作者：阿拉斯（Al-alas Mohammed）华南理工大学

学位级别：硕士

多媒体信息,如图像、音频、视频等,在日常生活的不同方面扮演着重要的角色,由于网络技术的快速发展,分享这些信息成为一件容易的事情,在新闻报道、社会媒体、商业和法庭中使用多媒体文件来进行数字取证。此外,多媒体编辑工具正变得越来... 详细信息

多媒体信息,如图像、音频、视频等,在日常生活的不同方面扮演着重要的角色,由于网络技术的快速发展,分享这些信息成为一件容易的事情,在新闻报道、社会媒体、商业和法庭中使用多媒体文件来进行数字取证。此外,多媒体编辑工具正变得越来越强大,让普通用户可以操作和修改媒体内容,在这种背景下,使得视频篡改取证已经成为多媒体篡改取证的热门话题。检测视频内容的真实性并非易事,因为用户可以在不留下任何可见痕迹的情况下伪造视频内容。视频篡改检测的研究已得到了广泛的关注,篡改检测用于确保视频的原始性和真实性。现已提出了多种多样的视频篡改检测算法,即帧间或帧内视频篡改检测算法。然而,目前在视频篡改检测领域缺乏标准的视频数据库。这篇论文的主要贡献如下:视频篡改检测数据库(VFDD 1.0)有效地解决了缺乏标准实验视频数据库的问题,但VFDD 1.0的容量还不够大。为了解决这个问题,将VFDD 1.0扩展成VFDD 2.0,新内容包括1550段不同设备拍摄的的原始视频和篡改视频。本文介绍了新的原始视频和篡改视频,并用7个视频篡改检测算法来测试扩展数据库的有效性。实验结果表明,VFDD 2.0数据库更好地反映了不同篡改检测算法的性能,是一个高质量的视频篡改检测数据库。

关键词：视频篡改检测视频篡改检测数据库帧间篡改帧内篡改视频取证

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