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基于感知哈希和切块的视频相似度检测方法

计算机应用 2021年第7期41卷 2070-2075页

作者：吴悦雒江涛刘锐胡钟尹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

长期以来视频侵权问题层出不穷,而检测视频相似度是视频侵权的重要手段。针对现有视频相似度检测方法中存在的多特征关系难以关联、时间复杂度高等问题,提出一种基于感知哈希和切块的快速对比方法。首先,利用视频的关键图像帧生成数字... 详细信息

长期以来视频侵权问题层出不穷,而检测视频相似度是视频侵权的重要手段。针对现有视频相似度检测方法中存在的多特征关系难以关联、时间复杂度高等问题,提出一种基于感知哈希和切块的快速对比方法。首先,利用视频的关键图像帧生成数字指纹集;然后,基于切块的方法构建相应的倒排索引,提高数字指纹间的对比速度;最后,根据得到的数字指纹间的汉明距离进行相似度判定。实验结果表明,与传统的感知哈希对比方法相比,该方法能在保证检测准确度的前提下将检测时间平均缩短93%;与多特征哈希(MTH)、自学习哈希(STH)、光哈希(SPH)等三种常见方法相比,所提方法的平均准确率均值(mAP)分别提高了1.4%、2%和2.3%,检测时间分别缩短了24%、32%和16%,验证了所提方法的可行性。

关键词：视频相似度感知哈希切块数字指纹倒排索引

一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法

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自动化学报 2020年第2期46卷 256-263页

作者：刘宇琦赵宏伟王玉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学应用技术学院长春130012

视频场景复杂多变,视频采集设备不一致等原因,导致无约束视频中充斥着大量的遮挡和人脸旋转,视频人脸识别方法的准确率不高且性能不稳定.为解决上述问题,本文提出了一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别... 详细信息

视频场景复杂多变,视频采集设备不一致等原因,导致无约束视频中充斥着大量的遮挡和人脸旋转,视频人脸识别方法的准确率不高且性能不稳定.为解决上述问题,本文提出了一种基于QPSO优化的流形学习的视频人脸识别算法.该算法将视频人脸识别视为图像集相似度度量问题,首先帧图像对齐后提取纹理特征并进行融合,再利用带有QPSO优化的黎曼流形大幅度简约维度以获得视频人脸的内在表示,相似度则由凸包距离表示,最后利用SVM分类器获得分类结果.通过在Youtube Face数据库和Honda/UCSD数据库上与当前主流算法进行的对比实验,验证了本文算法的有效性,所提算法识别精度较高,误差较低,并且对光照和表情变化具有较强的鲁棒性.

关键词：视频人脸识别量子微粒群优化黎曼流形学习视频相似度

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双域无参考视频质量评价算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2012年第4期40卷 64-70,78页

作者：林翔宇陈耀武浙江大学数字技术及仪器研究所浙江杭州310027

为了提高视频质量评价的精确度,降低计算复杂度,提出了一种双域无参考视频质量评价算法.在压缩域,利用从码流中提取的编码信息,结合视频内容复杂度来计算视频相似度;在像素域,结合人类视觉系统的特性,通过块效应和模糊效应评估来计算视... 详细信息

为了提高视频质量评价的精确度,降低计算复杂度,提出了一种双域无参考视频质量评价算法.在压缩域,利用从码流中提取的编码信息,结合视频内容复杂度来计算视频相似度;在像素域,结合人类视觉系统的特性,通过块效应和模糊效应评估来计算视频失真度;最后,综合视频相似度和失真度得出视频客观质量.文中选用LIVE Video QualityDatabase对算法效果进行了评估,结果表明:该算法的预测精确性和单调性分别达到0.801 3和0.786 1,优于全部10种对比的视频客观质量评价方法;同时,该算法具有较低的计算复杂度,可以满足实时应用要求.

关键词：视频质量无参考评价算法视频相似度视频失真度人类视觉系统

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一种基于多关键字的新闻视频自动检索方法

计算机科学 2010年第1期37卷 181-183,188页

作者：周生胡晓峰罗批国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091 解放军炮兵学院基础部计算中心合肥230031

针对TBVR技术中人工标注存在的问题和CBVR技术的不成熟,以及对虚拟新闻系统中视频检索需求和特点的深入分析,在TBVR的基础上提出了一种基于多关键字的新闻视频自动检索方法。详细讨论了标注字典库、树形标注结构、关键字自动获取、相似... 详细信息

针对TBVR技术中人工标注存在的问题和CBVR技术的不成熟,以及对虚拟新闻系统中视频检索需求和特点的深入分析,在TBVR的基础上提出了一种基于多关键字的新闻视频自动检索方法。详细讨论了标注字典库、树形标注结构、关键字自动获取、相似度计算模型和自动检索算法等问题,并进行了实验验证。结果表明,提出的方法在对新闻视频进行检索时取得了很高的查全率,同时取得了较高的查准率,能够解决虚拟新闻系统中视频自动检索的问题。

关键词：虚拟新闻视频检索视频相似度战略对抗演习

媒体资产管理系统中视频浏览与检索关键技术研究

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媒体资产管理系统中视频浏览与检索关键技术研究

作者：顾伟复旦大学

学位级别：硕士

媒体资产管理系统是一个对各种媒体及诸如视音频资料、文本文件、图表等媒体内容进行管理的总体解决方案,它满足媒体资产拥有者收集、保存、查找、编辑、发布各种信息的需要,为媒体资产的使用者提供访问内容的简便方法,用以高效地保存... 详细信息

媒体资产管理系统是一个对各种媒体及诸如视音频资料、文本文件、图表等媒体内容进行管理的总体解决方案,它满足媒体资产拥有者收集、保存、查找、编辑、发布各种信息的需要,为媒体资产的使用者提供访问内容的简便方法,用以高效地保存和利用媒体资产。媒体资产管理是广播电视台系统技术领域的新概念,也是广播电视数字化的必然要求。随着以视频为代表的多媒体数据的日益增加,人们对视频的浏览和检索的需求也在不断升级。如何快速、有效地找到自己需要的内容,已经成为迫切的需求。镜头分割和关键帧提取是实现基于内容视频检索系统的两个关键技术。本文在现有算法的基础上,在媒体资产管理系统的设计与实现中,对镜头分割和关键帧提取进行了研究和改进,主要工作如下:通过对现有镜头分割算法的分析与研究,我们采用了一种结合了直方图法、帧间灰度差法及自动门限检测选择的镜头分割新算法,实验显示这种方法可以有效提高算法的通用性,并能够更好地表达视频的主要内容,但速度有待提高。之后我们描述了视频相似性度量中的一般准则,结合了视频镜头内许多特征信息,将这些信息进行有机组合,在用户感知和镜头变换的系统需求考量下,我们采用了新的视频相似度算法,实验显示新的方法可以有效提高视频检索精确率。我们还研究和分析了现有关键帧提取算法及视觉特征计算并在此基础上提出了新的观点。最后,我们详细介绍了媒体资产管理系统的功能框架和几个主要子系统。

关键词：关键帧视觉特征镜头分割视频相似度媒体资产管理