检索结果-南通市图书馆

作者：马睿旎西安石油大学

学位级别：硕士

视频测井是目前油田采用的油气测井的一种重要方式。但是由于井下存在高压、高温的泥浆和油气混合液等因素,使得油气井的井下工作状况十分复杂和恶劣。在进行油气井的视频测井作业时,获取的测井图像质量下降,颜色失真。在诸多影响因素中... 详细信息

视频测井是目前油田采用的油气测井的一种重要方式。但是由于井下存在高压、高温的泥浆和油气混合液等因素,使得油气井的井下工作状况十分复杂和恶劣。在进行油气井的视频测井作业时,获取的测井图像质量下降,颜色失真。在诸多影响因素中,最突出的情况就是图像的去水雾问题。所以,对测井有雾视频图像进行去雾处理具有非常重要的意义和应用价值。本文作者基于大气图像的去水雾暗通道算法,针对测井视频图像存在的水雾问题,从图像增强和图像模型两个方面研究了现有去雾算法的优势和不足。根据雾天图像失真机制及其对图像降质的影响,引入图像质量评价方法对图像质量进行评价。分别对测井单幅图像和测井视频的去雾处理展开研究,提出了三种改进的算法。经过测试和对结果的综合分析,达到了系统设计目标。具体内容如下:(1)根据油田油气井测井的实际需求,设计并实现了两套石油测井图像的去雾处理系统。一是单幅图像去雾系统;二是视频图像去雾系统。(2)对于单幅图像去雾系统:提出一种改进算法并在系统中实现。对用于大气图像去水雾的暗通道算法的每一步进行仿真实验,包括暗通道先验理论、透射率估计、大气光值估计和图像复原等。提出一种新的将单尺度Retinex算法和暗通道去雾算法相结合的改进算法,将单尺度Retinex算法作为测井图像的预处理方法,然后再用暗通道图像的去雾算法进行去雾处理,实践表明去雾效果优于原暗通道去雾算法。(3)对于视频图像去雾系统:提出两种改进算法并在系统中实现。其一是改进的暗通道去雾算法。通过引入方框滤波来优化大气光值,然后通过导向滤波优化透射率来增强测井视频的去雾效果。其二是改进的Retinex去雾算法。将单尺度Retinex去雾算法转换为多尺度Retinex(MSR),在此基础上扩大色彩因数并进行卷积操作和灰度调整来增强测井视频图像。实践表明两种改进的算法均提高了去雾效果,且改进的暗通道去雾算法的去雾效果最佳。

关键词：视频测井暗通道去雾算法 Retinex去雾算法单幅图像去雾视频去雾

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深度学习在视频测井井筒检测中的应用研究

深度学习在视频测井井筒检测中的应用研究

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作者：王康西安石油大学

学位级别：硕士

油气井井筒故障是影响油田稳定生产的重要因素,因诊断失误而采取错误的修井措施可能导致二次事故的发生。视频测井技术是利用井下摄像机直接获取井筒视频图像,通过普通铠装测井电缆实时传输到地面进行显示和存储的一种技术。针对视频测... 详细信息

油气井井筒故障是影响油田稳定生产的重要因素,因诊断失误而采取错误的修井措施可能导致二次事故的发生。视频测井技术是利用井下摄像机直接获取井筒视频图像,通过普通铠装测井电缆实时传输到地面进行显示和存储的一种技术。针对视频测井技术取得的井筒故障图片,传统的算法识别准确率低,随着人工智能的不断发展,深度学习在图像识别领域取得了巨大飞跃,因此本文基于深度学习网络对视频测井井筒检测中的井筒故障图像识别展开研究,主要完成了以下工作:(1)构建了井筒故障图像数据集。图像数据来源于西安石油大学研发的油气井可视化检测装备Video Log彩色全帧率网络视频测井仪在西南某油田进行现场作业时获取的井筒故障图像,为了避免数据量过小引起的过拟合现象,将井筒故障图像进行旋转,随机剪裁等数据增强处理,将样本扩充了3倍,建立了井筒故障图像数据集。(2)基于深度学习网络模型Alex Net,VGG16和Res Net-34建立了井筒故障图像识别模型,并用数据集进行实验验证,实验表明,Res Net-34井筒故障识别模型准确率最高,达到了86.5%,优于Alex Net,VGG。(3)建立了基于“深度学习+迁移学习”的井筒故障图像识别模型。为了进一步优化井筒故障图像识别模型,以Res Net-34网络为基础,采用基于网络的迁移学习方法,将在大数据集Image Net上预先训练好的Res Net-34网络及参数迁移到井筒故障图像数据集上进行微调再训练,根据不同的微调策略,设计3组对比实验,实验表明,优化后的基于深度学习和迁移学习的井筒故障图像识别模型准确率提高到了93.6%。(4)设计并实现了视频测井井筒故障图像识别系统。以Python为开发语言,Py Charm为开发工具,后台数据库使用My SQL,设计实现了井筒故障图像识别系统,主要包括图像识别,图像识别结果展示,图像数据查询与删除,用户管理等功能,辅助油田作业人员制定修井措施。本文所使用的深度学习模型可以很好地对井筒故障图像进行智能识别,在实际使用中可以提高识别效率,对油气井井筒事故处理具有重要的指导意义。

关键词：深度学习视频测井井筒故障迁移学习

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视频测井图像处理技术与应用

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测井技术 2019年第4期43卷 376-379页

作者：张斌山严正国张郁山姚强刘兴春孔燕平西安石油大学电子工程学院陕西西安710065 国家电投黄河公司青海黄河矿业有限责任公司青海西宁810000 中石化江汉石油工程技术研究院湖北武汉430000 中石化西南石油工程有限公司测井分公司四川成都610000 西部钻探工程有限公司吐哈录井工程公司新疆鄯善838200

油气井精准检修是油田正常生产的重要保障,但因诊断失误而采取错误的修井措施可能会引发二次事故。介绍一种具有高速遥传、自适应、网络化等特点的新型视频测井系统,通过普通铠装测井电缆获取井下高清视频并实时上传至地面,对所获高清... 详细信息

油气井精准检修是油田正常生产的重要保障,但因诊断失误而采取错误的修井措施可能会引发二次事故。介绍一种具有高速遥传、自适应、网络化等特点的新型视频测井系统,通过普通铠装测井电缆获取井下高清视频并实时上传至地面,对所获高清视频进行解释处理,实现对检测目标精准测量。实际应用效果表明,该技术的应用能够为制定和采取下一步修井措施提供更加可靠的依据,对油气井事故处理具有重要的指导意义。

关键词：视频测井套损检测视频处理修井

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井下侧向多镜头成像系统的环形光源及其控制器设计与实现

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西安石油大学学报（自然科学版） 2011年第4期26卷 95-97,12页

作者：李周利任阿龙陈粲西安石油大学电子工程学院陕西西安710065 哈尔滨工业大学智能测试及信息处理技术研究所黑龙江哈尔滨150001

针对井下视频测井仪对于侧向井壁成像效果较差的问题,设计了一种环形光源及其控制器装置.光源由2个同轴、平行且关于成像平面上下对称放置的环形光源板组成.光源板与LED的光轴有一固定夹角α,使得照明范围在井壁上的投影关于成像平面上... 详细信息

针对井下视频测井仪对于侧向井壁成像效果较差的问题,设计了一种环形光源及其控制器装置.光源由2个同轴、平行且关于成像平面上下对称放置的环形光源板组成.光源板与LED的光轴有一固定夹角α,使得照明范围在井壁上的投影关于成像平面上下对称,从而覆盖侧向成像区域,消除图像盲点.2个光源板采用不同波长的LED,可充分利用介质的光谱特性.每个光源板电路采用多个LED串并联连接,使用电压低,提高了可靠性.成像系统的控制芯片控制具有I2C接口的数字电位器,改变LED驱动芯片的输出电流,以控制光源强度.实验表明,所设计的环形光源及其控制器能够满足井下侧向多镜头成像系统对光源的要求.

关键词：视频测井环形光源光强度控制 I2C协议数字电位器

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