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一个有效的基于运动的视频检索系统

小型微型计算机系统 2001年第5期22卷 532-536页

作者：陆霄晔朱兴全鲁翔吴立德复旦大学计算机科学系上海200433

在视频摄取的过程中 ,摄象机的运动在某种程度上反映了当前视频的部分语义特征 ,所以通过对摄象机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及基于内容的检索 .针对以上应用 ,本文提出了一种用运动矢量的分布来提取摄相机运动的方法 ,测... 详细信息

在视频摄取的过程中 ,摄象机的运动在某种程度上反映了当前视频的部分语义特征 ,所以通过对摄象机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及基于内容的检索 .针对以上应用 ,本文提出了一种用运动矢量的分布来提取摄相机运动的方法 ,测试后表明 ,该方法能有效地分析出多种相机运动并具有较好的鲁棒性 .同时我们以此为基础实现了一个基于相机运动的视频检索系统 .

关键词：运动矢量相机运动视频检索系统运动估计图像采集卡计算机

基于深度学习的多模态视频检索系统的研究与实现

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基于深度学习的多模态视频检索系统的研究与实现

作者：相福杰北方民族大学

学位级别：硕士

随着计算机技术及网络技术的不断发展,视频数量呈爆炸式增长,用户检索方式的需求也趋向于多样化,如何自动完成视频内容分类及多模态检索成为视频信息有效利用的首要前提。当前普遍使用的视频分类及检索均是基于关键字的,这类方法需要人... 详细信息

随着计算机技术及网络技术的不断发展,视频数量呈爆炸式增长,用户检索方式的需求也趋向于多样化,如何自动完成视频内容分类及多模态检索成为视频信息有效利用的首要前提。当前普遍使用的视频分类及检索均是基于关键字的,这类方法需要人工标注,主观性强且工作量大。基于内容的视频分类及检索方法应运而生,这类方法基于视频内容提取特征完成分类检索,具有自动、客观性强等优点,然而如何提取有效特征是我们需要克服的难点。随着深度学习在各领域的成功应用,打破了利用人工设计的方式提取视频特征所带来的局限性。因此,本文提出基于深度学习的多模态视频检索的方法,这里多模态视频检索旨在支持用户利用文本、图像或者视频进行不同方式的视频检索,力求满足不同场景、不同用户的视频检索需求,并最大限度地提高视频检索的准确性和有效性。本文重点研究两个问题:(1)基于深度学习的多模态视频特征提取,引入深度学习机制,以视频数据及其分类目标为信息源,通过深度学习的机制完成网络训练及多模态特征提取;(2)多模态视频检索与相似评价,根据用户的不同输入进行多模态特征的相似评价,从而实现多种方式的视频检索。基于以上研究内容,本文以windows为平台设计并实现了基于深度学习的多模态视频检索系统。该系统基于程序模块化的设计理念,使用MySQL为数据库,PyQt4作为系统界面开发工具,主要实现了基于文本的视频检索、基于图像的视频检索、基于视频段的视频检索三大功能模块。本系统以可视化的方式验证了相关算法的有效性,作为本地视频检索工具方便易用,具有很强的实用性。

关键词：视频检索深度学习多模态相似评价视频检索系统

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一个基于运动的视频检索系统

模式识别与人工智能 2000年第2期13卷 159-164页

作者：朱兴全鲁翔薛向阳吴立德复旦大学计算机科学系上海200433

在视频摄取的过程中,相机运动在某种程度上反映了当前视频的部分重要信息,通过对摄像机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及检索。本文针对现有的依据光流场的分布来求相机运动参数的算法中不足,给出了一种依靠运动矢量的分布来... 详细信息

在视频摄取的过程中,相机运动在某种程度上反映了当前视频的部分重要信息,通过对摄像机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及检索。本文针对现有的依据光流场的分布来求相机运动参数的算法中不足,给出了一种依靠运动矢量的分布来求相机运动参数的方法。该方法能够在相机聚焦中心不在成像平面中心点时检测出给定类型的相机运动,并具有较好的鲁棒性。最后根据该算法实现了一个基于运动的视频检索系统。

关键词：运动矢量视频检索系统图像处理计算机

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一个基于运动的视频检索系统

计算机与现代化 2004年第2期 20-22页

作者：姚领田刘雨程勇国防科技大学通信与信息工程系湖南长沙410073

给出了一种基于运动在空间时间域上体现的运动特征的设计方案 ,主要涉及两个模块 ,即 :运动检测模块 (Detec tionModule)和任何检索系统都必需的匹配模块 (MatchingModule)。初步试验表明 ,检测的结果基本和我们的直觉相符合。

关键词：视频检索系统运动特征匹配模块运动检测模块最小外接矩形

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基于运动的视频检索系统

现代情报 2003年第6期23卷 172-174页

作者：柳群英襄樊学院襄樊441053

运动特征在某种程度上反映了当前视频的部分语义特征 ,是描述视频内容的一种重要信息。本文提出了描述全局摄像机运动及特征提取方法。

关键词：运动特征视频检索系统视频分割 MPEG-7 多媒体信息检索

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基于内容特征的图像和视频检索系统

计算机工程与应用 2001年第7期37卷 113-117页

作者：王绍棣张莉傅静张芸李大刚南京邮电学院计算机科学与技术系南京210003

该文介绍一种基于图像和视频内容的检索实验系统。系统能够提取描述图像和视频内容的特征矢量，通过用户接口实现图像和视频的检索或排序。文章描述了该实验系统的系统结构、检索方法、理论与实现技术和用户接口。在文章的结尾给出了试... 详细信息

该文介绍一种基于图像和视频内容的检索实验系统。系统能够提取描述图像和视频内容的特征矢量，通过用户接口实现图像和视频的检索或排序。文章描述了该实验系统的系统结构、检索方法、理论与实现技术和用户接口。在文章的结尾给出了试验结果并展望了以后的工作。

关键词：图像处理视频检索系统数据库内容特征多媒体

联合特定人物和场景的视频实例检索系统研究与实现

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联合特定人物和场景的视频实例检索系统研究与实现

作者：杨洋武汉大学

学位级别：硕士

随着多媒体技术、网络技术的快速发展,承载丰富信息的视频媒体出现了爆发性增长。视频已日渐成为人们获取信息的重要途径,并改变着人们工作、生活的方式。在此背景下,如何高效地从海量的视频信息中搜寻到用户真正需要的视频片段就成为... 详细信息

随着多媒体技术、网络技术的快速发展,承载丰富信息的视频媒体出现了爆发性增长。视频已日渐成为人们获取信息的重要途径,并改变着人们工作、生活的方式。在此背景下,如何高效地从海量的视频信息中搜寻到用户真正需要的视频片段就成为一个现实而紧迫的问题。本文以电视剧视频为研究对象,重点研究联合特定人物和场景的视频实例检索问题,即,希望从海量视频中找出特定人物出现在特定场景的视频片段。在2010年,国际视频领域权威评测TRECVID就开展了“基于特定目标的视频实例检索技术”的研究,旨在从海量视频中找出某个单一特定目标。相较而言,本文的联合特定人物和场景的视频实例检索任务旨在找出特定人物出现在特定场景的视频片段,任务具更大的难度与更多的挑战。具体而言:第一,场景随镜头拍摄角度、遮挡、光照等因素呈现多变的内容,尤其是当镜头在广角和特定镜头切换时,场景的内容将发生较大变换,用单一的场景检索方法难以找全不同内容的场景镜头。第二,本检索任务关注海量视频数据的检索,较之,海量视频库中满足联合特定人物和场景条件的镜头数据量较少,即存在许多干扰镜头,如,存在含有人物而不含特定场景、含有特定场景而不含特定人物等的干扰镜头,此外,某些正确的人脸或者场景镜头可能检索分数比较高,但其相邻正确镜头由于非正面或遮挡等原因相应分数较低因此排名靠后。第三,一套完整联合特定人物和场景的视频实例检索系统有利于对检索相关算法进行快速验证,能够直观展示检索效果的界面也成为一种需求。针对上述问题及现状,本文分别从三个不同方面展开研究,主要成果如下:针对场景随镜头拍摄角度、遮挡、光照等因素呈现多变内容的情况,本文提出基于局部与全局特征组合优化的特定场景检索方法。一方面,通过基于BOW模型的局部特征找场景标识物从而找到部分关注局部信息的特定场景镜头,另一方面基于CNN模型的全局特征直接找场景从而找到关注全局信息的特定场景镜头,并融合两种不同检索方式得到最终场景检索结果。实验证明该方法有效提升了场景检索准确率。针对海量视频中存在大量干扰查询的错误镜头以及连续视频中高分镜头近邻存在由于遮挡等因素形成的低分的正确镜头的情况,本文提出基于噪声去除和近邻补全的视频实例检索方法。一方面,通过分析找出与查询无关的镜头并将其过滤,另一方面,通过高斯模型调整高分镜头的近邻低分镜头分数以提高低分的正确镜头的排名。实验证明该方法大大提高了联合特定人物和场景的视频实例检索准确率。针对联合特定人物和场景的视频实例检索这个检索任务,本文完成了联合特定人物和场景的视频实例检索系统,该系统实现了在给定人物和场景的实例图片和查询视频库后,返回最有可能是待查询的特定人在特定场景下的镜头,实验证明依托该系统,算法取得了 TRECVID-INS2016中最高的联合特定人物和场景的视频实例检索准确率。此外,本文设计了联合特定人物和场景的视频实例检索的效果展示界面以便直观看到检索结果,在此基础上,本文还进一步开发了联合特定人物和场景的视频实例检索交互界面。综上所述,本文旨在研究联合特定人物和场景的视频实例检索,通过分析联合特定人物和场景的视频实例检索中可能存在的问题,提出相应的解决方案。对于提高视频检索准确率,进一步促进信息检索等领域的发展,从而进一步对视频检索技术在安防、商业、娱乐等领域的成果转化和直接应用起到重要推动作用。

关键词：人物场景组合优化噪声去除近邻补全视频检索系统

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基于Hadoop视频处理与检索系统

基于Hadoop视频处理与检索系统

作者：温建娇复旦大学

学位级别：硕士

随着数码摄像设备的普及和社交网络的盛行,互联网络上每时每刻都有海量的视频数据从各个终端上传,网络中丰富的视频信息无疑给人们的生活带来了很多愉悦,但是同时随之而来的是视频大数据的管理的难题。试想在无任何组织和管理的视频库... 详细信息

随着数码摄像设备的普及和社交网络的盛行,互联网络上每时每刻都有海量的视频数据从各个终端上传,网络中丰富的视频信息无疑给人们的生活带来了很多愉悦,但是同时随之而来的是视频大数据的管理的难题。试想在无任何组织和管理的视频库中去查找我们感兴趣的一个视频文件,那几乎与大海捞针无异,所以对于大视频数据的有效管理也是使人们能够有效利用视频信息,享受数字化时代信息丰富与便捷的必然要求。然而,与单纯的文字、图片或声音等表达方式相比,视频数据虽然具有制作简单、表意丰富、生动形象、容易引起关注等优点,但也具有非结构化的特点,即数据中包含的信息却无法利用机器直接分析其语义,视频数据处理技术消耗大量计算资源等等方面,使得对视频大数据的有效组织和管理成为一大难题。视频检索是视频数据管理的主要内容,视频数据是一种非结构化、时空并存、数据量大的数据,对视频文件进行检索面临的最大挑战在于如何从二进制的视频数据中提取出表达视频内容的文本信息。一种传统方法是基于文本的视频检索,即利用视频附加的标签进行索引和检索。但原始格式的视频本身通常不具有任何语义标签,而有语义标签的视频又存在着标签错误或者标签不完整等问题,加之利用人工进行标注来获取标签的代价高等现实情况,基于文本的视频检索已经不能满足人们的要求。另一种有效的方法是基于内容的视频检索技术,这种技术实质上是一种机器标注的方法。基于内容的检索技术是指基于信息的内容或特征对多媒体信息进行有效的检索。所谓信息的内容或特征主要是指视频数据中的帧、镜头和场景等,图像数据中的颜色、纹理、轮廓和对象等,音频数据中的音调、音色和旋律等。要进行基于内容的视频检索,首先要建立一个合理的视频数据模型,并在此模型的基础上对视频数据进行分割和特征提取,然后对视频数据进行检索。基于内容的视频检索技术具有广泛的应用领域,如远程监控、多媒体会议、虚拟现实、电视新闻、卫星云图、信息娱乐、交互购物、电影和电视的后期制作等,因此它将对多媒体业产生很大的冲击。本文主要是采用基于内容的视频检索方法,首先通过视频处理工具,分析并得到视频中所表达内容的文本信息,然后利用这些文本信息构建视频索引,最后开发了一个Web接口为用户提供检索平台。该系统对原始视频数据进行图像和音频的分离,然后对图像数据进行自动图片标注,对语音数据进行自动语音识别。最终结合两种处理所生成的含有视频内容的文本来构建索引,从而实现对视频数据的检索。Wleb检索部分,我们使用的是Ajax、JSP和Servlet相结合的方式,在前端界面中输入查询语句,后端从查询语句中抽取出关键字,然后在视频索引中进行检索,最后将检索到的视频文件返回到前端用户界面。本系统的一个创新点在于利用比较成熟有效的Hadoop分布式计算框架,将视频处理的任务分发到不同的计算节点,从而充分利用已有计算资源,节省处理时间提高了处理效率。通过用户友好的系统界面,视频的检索结果可以直观地展示出来,同时我们也实现了处理过程的“一键化”实施,拥有权限的用户登录后可以点击几个按钮就可以对视频进行复杂的处理。同时支持视频数据集的更新,对新添加的视频也可以做到快速地处理与检索。

关键词：视频检索系统 Hadoop分布式处理平台图像语义自动标注自动语音识别文本索引

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城市视频监控中并行检索系统的研究与实现

城市视频监控中并行检索系统的研究与实现

作者：张智武汉理工大学

学位级别：硕士

随着“平安城市”建设计划的进一步深入，城市视频监控的基础设施已经广泛部署于各大中型城市中，其在公交指挥、刑事侦查、公共安全、城市信息统计等诸多方面起到重要作用。虽然目前基于IP网络的视频监控系统已被广泛应用，但是面对这... 详细信息

随着“平安城市”建设计划的进一步深入，城市视频监控的基础设施已经广泛部署于各大中型城市中，其在公交指挥、刑事侦查、公共安全、城市信息统计等诸多方面起到重要作用。虽然目前基于IP网络的视频监控系统已被广泛应用，但是面对这些海量的、非结构化的实时视频数据的分析工作，还只能依靠人力来完成，总体上缺乏一个高效的、基于目标对象的智能化检索应用体系结构。针对这一问题，本文设计实现了一个基于MPI并行框架、面向目标对象的视频检索系统，主要研究内容如下：研究并设计运动目标检测模块，实现从视频数据库中检测并分割出运动目标图像。本文分析了现有运动目标检测算法的优缺点，设计一种码本背景训练算法的并行优化策略，有效提高背景模型计算速度。同时，提出一种基于混合策略的运动前景判别算法，综合利用混合高斯算法与码本算法的优势，提高了运动目标的检测精度。在4台MPI并行机实验环境下，码本背景训练算法的并行加速比高于3.9，基于混合策略的前景判别算法在相同时间的条件下，获得了更高的检测精度。实验证明了运动目标检测模块的可用性和高效性。完成基于颜色特征的目标检索模块设计，提取运动目标数据集中各图像的颜色特征，并与输入图像进行相似度测量。本文从颜色特征作为目标检索主特征的合理性出发，分析现有颜色特征描述方法的优缺点，设计采用颜色相关图特征对目标图像进行检索匹配，并通过数据并行、虚拟拓扑等并行优化策略，实现了颜色相关图提取算法的并行加速。实验证明，基于颜色相关图的目标并行检索算法，并行加速比达到3.0，目标检索模块检索结果准确。以MongoDB文档型数据库为基础，设计一套可高效耦合各级计算单元的数据结构体系，研究了半结构化目标数据库的构建策略及其实现。同时，描述了一种基于局部散列函数的索引构建算法，将相似图像的高维特征投影到一维汉明线性空间中，从而提高对海量高维数据的检索性能。本文提出的并行化视频检索系统原理清晰、结构合理，能够从海量视频数据中检索到与输入目标图像相似的运动目标。同时，该架构充分利用视频数据及其处理算法固有的并行能力，在保证算法精度的条件下有效提高系统运行性能。

关键词：视频检索系统并行化运动目标检测基于内容的图像检索