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视频摘要技术综述

计算机工程 2005年第10期31卷 7-9页

作者：欧阳建权李锦涛张勇东中国科学院计算技术研究所

基于内容的视频分析、检索与索引技术是当前多媒体领域研究的热点之一。视频摘要主要分为两类:静态视频摘要模式(视频略览),包括基于MPEG-1/2的关键帧表示和MPEG-4的关键对象表示;动态视频摘要模式(视频梗概),包括视频概述和精彩片段。... 详细信息

基于内容的视频分析、检索与索引技术是当前多媒体领域研究的热点之一。视频摘要主要分为两类:静态视频摘要模式(视频略览),包括基于MPEG-1/2的关键帧表示和MPEG-4的关键对象表示;动态视频摘要模式(视频梗概),包括视频概述和精彩片段。该文介绍了视频摘要的新方向——基于情感、心理学等视频摘要模型。

关键词：视频摘要关键帧关键对象视频概述精彩片段

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基于SVD和稀疏子空间聚类的视频摘要

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第3期29卷 485-492页

作者：郝雪彭国华西北工业大学理学院西安710129

为方便视频的浏览和存储,以概括视频内容为目的的视频摘要技术变得十分重要.针对目前在视频摘要问题中,根据先验知识事先确定和阈值调整2种关键帧数目的确定方法的灵活性及直观性不足这一问题,提出一种基于SVD和稀疏子空间聚类的视频摘... 详细信息

为方便视频的浏览和存储,以概括视频内容为目的的视频摘要技术变得十分重要.针对目前在视频摘要问题中,根据先验知识事先确定和阈值调整2种关键帧数目的确定方法的灵活性及直观性不足这一问题,提出一种基于SVD和稀疏子空间聚类的视频摘要算法.该算法利用SVD对视频在时间维度上进行维数缩减,以累计贡献率为度量标准确定视频在时间维度上的主成分分量个数,将主成分分量个数作为关键帧数目;然后利用稀疏子空间聚类算法对视频帧进行聚类;最后在每一类中选取与其他视频帧相关性最大的帧作为关键帧,生成视频摘要.实验结果表明,文中算法生成的视频摘要内容覆盖率高,可以根据视频长度和类型灵活直观的确定关键帧数目,并且对于不同类型和长度的视频给出了累计贡献率的取值范围,可以为用户提取合适长度的视频摘要提供有效依据.

关键词：视频摘要奇异值分解时间维度缩减稀疏子空间聚类

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基于标签分布学习的视频摘要算法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第1期31卷 104-110页

作者：刘玉杰唐顺静高永标李宗民李华中国石油大学计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对现有监督视频摘要算法中存在的模型训练复杂问题,提出一种新的基于标签分布学习(LDL)的视频摘要算法,采用非参数监督学习的方式生成视频摘要,利用标签传递的方法将摘要结构从带有注释的视频转移到相同类型的测试视频中.首先提取视... 详细信息

针对现有监督视频摘要算法中存在的模型训练复杂问题,提出一种新的基于标签分布学习(LDL)的视频摘要算法,采用非参数监督学习的方式生成视频摘要,利用标签传递的方法将摘要结构从带有注释的视频转移到相同类型的测试视频中.首先提取视频的卷积神经网络特征和颜色特征,将两者融合后进行降维得到特征矩阵;然后将特征矩阵与训练样本的标签分布一起输入到LDL模型中;最后根据模型输出的标签分布选取关键帧,生成视频摘要.在基准数据集上与其他算法的实验表明,该算法生成的摘要与用户创建的摘要一致性很高,明显优于其他算法.

关键词：视频摘要标签分布学习模型多标记学习关键帧

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基于EDU模型的新闻视频摘要技术研究

系统仿真学报 2007年第16期19卷 3770-3774,3842页

作者：栾悉道谢毓湘应龙吴玲达肖鹏国防科技大学多媒体研究开发中心长沙410073

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对这一缺陷,提出了实体-描述-效用模型(简称EDU模型),该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要。该模型拥有一个作为中间信息共享平台的描述体系... 详细信息

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对这一缺陷,提出了实体-描述-效用模型(简称EDU模型),该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要。该模型拥有一个作为中间信息共享平台的描述体系,以及基于描述体系的效用函数,具有可扩展性。对EDU模型的概念和结构进行了详细阐述,并根据该模型,提出了新闻视频故事摘要生成的方法。实验结果表明,该方法具有令人满意的效果。

关键词： EDU模型视频摘要新闻视频实体描述效用

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一种新的视频摘要可视化算法

计算机研究与发展 2013年第2期50卷 371-378页

作者：彭帝超刘琳陈广宇陈海东左伍衡陈为 CAD&CG国家重点实验(浙江大学)室杭州310058 邵逸夫医院影像科杭州310001 浙江工业大学之江学院信息工程分院杭州310024

提出一种摘要式浏览视频文件的可视化方法,将顺序视频转化成图像形式摘要,能够帮助读者快速有效地获得视频数据的结构信息.算法通过检测视频中每帧的尺度不变特征(SIFT),应用改进的词袋模型构建特征词库并统计词频,将整段视频映射为高... 详细信息

提出一种摘要式浏览视频文件的可视化方法,将顺序视频转化成图像形式摘要,能够帮助读者快速有效地获得视频数据的结构信息.算法通过检测视频中每帧的尺度不变特征(SIFT),应用改进的词袋模型构建特征词库并统计词频,将整段视频映射为高维词库空间的一条曲线.通过多维尺度分析(MDS)方法对该曲线降维,生成反映视频语义信息的一条三维平滑曲线.实验结果表明,该曲线很好地体现视频中各帧之间的关联性和语义转折,可辅助读者快速理解视频情节结构.

关键词：可视化视频摘要词袋低维嵌入

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一种新的动态视频摘要生成方法

电子学报 2005年第8期33卷 1461-1466页

作者：程文刚须德蒋轶玮即丛妍北京交通大学计算机与信息技术学院计算机研究所

本文提出了一种概要序列形式的视频摘要生成方法.在视频结构化的基础上,从减少信息冗余和保持本质内容两个角度出发,分别定义了镜头(场景)的冗余度和语义重要度,据此推导出视频内容缩减和保持的原则;之后,综合可理解性的要求,给出了一... 详细信息

本文提出了一种概要序列形式的视频摘要生成方法.在视频结构化的基础上,从减少信息冗余和保持本质内容两个角度出发,分别定义了镜头(场景)的冗余度和语义重要度,据此推导出视频内容缩减和保持的原则;之后,综合可理解性的要求,给出了一种自上而下的视频摘要生成方法.以电影动作片为例的实验结果证实了方法的有效性.

关键词：概要序列视频摘要冗余度语义重要度可理解性

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基于解码器注意力机制的视频摘要

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2018年第10期51卷 1023-1030页

作者：冀中江俊杰天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

作为一种快速浏览和理解视频内容的方式,视频摘要技术引起了广泛的关注.本文将视频摘要任务看作是序列到序列的预测问题,设计了一种新颖的基于解码器的视觉注意力机制,并基于此提出一种有监督视频摘要算法.所提方法考虑到视频帧之间的... 详细信息

作为一种快速浏览和理解视频内容的方式,视频摘要技术引起了广泛的关注.本文将视频摘要任务看作是序列到序列的预测问题,设计了一种新颖的基于解码器的视觉注意力机制,并基于此提出一种有监督视频摘要算法.所提方法考虑到视频帧之间的内在关联性,利用长短时记忆网络将注意力集中在历史的解码序列,融合历史的解码信息有效地指导解码,提升模型预测的准确性.所提算法主要在TVSum和Sum Me数据集上进行了大量实验,验证了其有效性及先进性.

关键词：视频摘要视觉注意力模型编解码模型长短时记忆网络

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基于超图排序算法的视频摘要

电子学报 2017年第5期45卷 1035-1043页

作者：冀中樊帅飞天津大学电子信息工程学院天津300072

技术作为一种快速感知视频内容的方式得到了广泛的关注.现有基于图模型的视频摘要方法将视频帧作为顶点,通过边表示两个顶点之间的关系,但并不能很好地捕获视频帧之间的复杂关系.为了克服该缺点,本文提出了一种基于超图排序算法的静态... 详细信息

技术作为一种快速感知视频内容的方式得到了广泛的关注.现有基于图模型的视频摘要方法将视频帧作为顶点,通过边表示两个顶点之间的关系,但并不能很好地捕获视频帧之间的复杂关系.为了克服该缺点,本文提出了一种基于超图排序算法的静态视频摘要方法(Hyper-Graph Ranking based Video Summarization,HGRVS).HGRVS方法首先通过构建视频超图模型,将任意多个有内在关联的视频帧使用一条超边连接;然后提出一种基于超图排序的视频帧分类算法将视频帧按内容分类;最后通过求解提出的一种优化函数来生成静态视频摘要.在Open Video Project和YouTube两个数据集上的大量主观与客观实验验证了所提HGRVS算法的优良性能.

关键词：视频摘要超图超图排序视频帧分类关键帧提取

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一种基于EDU模型的新闻视频摘要方法

国防科技大学学报 2007年第5期29卷 71-76页

作者：谢毓湘栾悉道吴玲达肖鹏国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对该缺陷,提出了实体-描述-效用模型(简称EDU模型),该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要,该模型具有可扩展性。对EDU模型进行了详细阐述,并... 详细信息

现有的视频摘要技术缺乏一个统一、可扩充的视频摘要模型。针对该缺陷,提出了实体-描述-效用模型(简称EDU模型),该模型从视频实体出发,经过描述得到效用,并最终根据效用来生成视频摘要,该模型具有可扩展性。对EDU模型进行了详细阐述,并根据该模型,提出了新闻视频故事摘要生成的方法。实验结果表明,该方法具有令人满意的效果。

关键词： EDU模型视频摘要新闻视频实体描述效用