检索结果-南通市图书馆

红外技术 2010年第10期32卷 595-600页

作者：代中华孙韶媛许真谷小婧东华大学信息科学与技术学院上海201620

针对红外图像成像的特点,将基于Fisher评价函数的多阈值红外图像分割算法和基于先验色彩知识的红外图像上色算法运用到车载红外视频彩色化中。在基于Fisher评价函数的多阈值分割之前对关键帧进行快速模糊C均值聚类,以所得聚类中心来限... 详细信息

针对红外图像成像的特点,将基于Fisher评价函数的多阈值红外图像分割算法和基于先验色彩知识的红外图像上色算法运用到车载红外视频彩色化中。在基于Fisher评价函数的多阈值分割之前对关键帧进行快速模糊C均值聚类,以所得聚类中心来限制多阈值分割中阈值的取值范围,实现了较快的图像分割;再以得到的阈值对红外视频逐帧进行景物分类,同时根据先验知识逐帧对不同景物类别赋予自然彩色。实验结果表明,该算法实现了对车载红外视频的自动彩色化,不仅得到的图像色彩较为真实有利于人眼的目标识别,实时性方面也达到了较好的效果。

关键词：图像处理视频彩色化快速C均值聚类车载红外视频 Fisher评价函数

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车载红外视频彩色化算法研究

车载红外视频彩色化算法研究

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作者：代中华东华大学

学位级别：硕士

在汽车行业日益扩大的今天,人们越来越重视汽车的各项功能,尤其是注重起安全保护和引导功能的装置,许多高性能的品牌汽车为了提高汽车夜行安全而把夜视技术应用到了汽车上。但传统的红外图像多呈现为单色图像,而人眼能分辨的颜色等级是... 详细信息

在汽车行业日益扩大的今天,人们越来越重视汽车的各项功能,尤其是注重起安全保护和引导功能的装置,许多高性能的品牌汽车为了提高汽车夜行安全而把夜视技术应用到了汽车上。但传统的红外图像多呈现为单色图像,而人眼能分辨的颜色等级是灰度等级的数百倍,因此开发出一种可在夜晚环境下有效提高驾驶员视距和视觉效果的彩色红外夜视系统成为国内外汽车行业亟待解决的重要问题。本文主要通过对红外视频彩色化理论的研究,提出了几个用于车载视频的红外图像彩色化算法。首先,根据车载红外图像成像原理,就车载红外夜视系统框架与红外图像特性予以详细探讨,并且在了解车载红外图像特性的基础上,对红外图像的彩色化经典算法以及最新算法进行比对,提出了一种专门针对车载红外图像、视频的彩色化方法。其次,在视频序列的彩色化阶段,将运动估计的方法应用到车载红外视频彩色化中,提出了基于运动估计的车载红外视频彩色化算法。该算法在对关键帧图像彩色化之后,比较相邻帧图像的亮度差异,跟踪物体的运动,预测到物体的运动位移,从而给下一帧着色。实验结果也证实了本方法的可行性与优越性。最后,论文针对车载红外图像景物较单一的特点,提出了一种基于分割与先验知识的视频彩色化方法。将基于Fisher评价函数的多阈值红外图像分割算法和基于先验色彩知识的红外图像上色算法运用到车载红外视频彩色化中。在基于Fisher评价函数的多阈值分割之前对关键帧进行快速模糊C均值聚类,以所得聚类中心来限制多阈值分割中阈值的取值范围,实现了较快的图像分割;再以得到的阈值对红外视频逐帧进行景物分类,同时根据先验知识逐帧对不同景物类别赋予自然彩色。实验结果表明,该算法实现了对车载红外视频的自动彩色化,不仅得到的图像色彩较为真实有利于人眼目标识别,实时性方面也达到了较好的效果。

关键词：图像处理视频彩色化车载夜视仪色彩传递运动估计

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基于长短时记忆单元和卷积神经网络混合神经网络模型的视频着色方法

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计算机应用 2019年第9期39卷 2726-2730页

作者：张政何山贺靖淇西南石油大学计算机科学学院

视频可以看作是连续的视频帧图像组成的序列,视频彩色化的实质是对图像进行彩色化处理,但由于视频的长期序列性,若直接将现有的图像着色方法应用到视频彩色化上极易产生抖动或闪烁现象。针对这个问题,提出一种结合长短时记忆(LSTM)和卷... 详细信息

视频可以看作是连续的视频帧图像组成的序列,视频彩色化的实质是对图像进行彩色化处理,但由于视频的长期序列性,若直接将现有的图像着色方法应用到视频彩色化上极易产生抖动或闪烁现象。针对这个问题,提出一种结合长短时记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合神经网络模型用于视频的着色。该方法用CNN提取视频帧的语义特征,同时使用LSTM单元学习灰度视频的时序信息,保证视频的时空一致性,然后融合局部语义特征和时序特征,生成最终的彩色视频帧序列。通过对实验结果的定量分析和用户研究表明,该方法在视频彩色化上实现了较好的效果。

关键词：视频彩色化长短时记忆卷积神经网络时空一致性

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基于远红外技术的车载辅助驾驶系统的优化

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信息技术 2017年第12期41卷 70-72,75页

作者：史骏西安铁路职业技术学院西安710026

随着人们生活水平的提高,车辆的增多导致交通事故的频发。远红外摄像头的辅助驾驶系统的研究对预防和减少交通事故的发生起到显著的效果。文中以远红外摄像头作为视频采集的设备,基于Fisher评价函数的多阈值红外图像分割算法以及色彩知... 详细信息

随着人们生活水平的提高,车辆的增多导致交通事故的频发。远红外摄像头的辅助驾驶系统的研究对预防和减少交通事故的发生起到显著的效果。文中以远红外摄像头作为视频采集的设备,基于Fisher评价函数的多阈值红外图像分割算法以及色彩知识的远红外图像上色算法,从算法计算中得到的阈值而对红外视频进行景物区分,通过先验知识对不同景物添加彩色。通过实验结果显示,提出的算法完成了对车载远红外视频的彩色化,算法得到的色彩图像有效可靠,能够帮助驾驶员进行实物认知,该算法有很好的实用性和合理性。

关键词：辅助驾驶系统 Fisher评价函数远红外技术视频彩色化

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