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基于时空测地线传播的RGB-D视频分割

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第10期27卷 1816-1822页

作者：王斌陈文拯钟凡屠长河秦学英彭群生山东大学计算机科学与技术学院济南250101 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

针对前景和背景深度交叠或相机运动时基于深度统计的传统视频分割算法中存在的问题,提出一种基于时空测地线的方法,并证明该方法适合基于深度的视频分割.首先使用基于运动检测的方式进行初始化;然后使用基于特征点选择方式定义种子结点... 详细信息

针对前景和背景深度交叠或相机运动时基于深度统计的传统视频分割算法中存在的问题,提出一种基于时空测地线的方法,并证明该方法适合基于深度的视频分割.首先使用基于运动检测的方式进行初始化;然后使用基于特征点选择方式定义种子结点,特征点匹配方式构建时域链接,空间上8邻域像素连接形成空域链接,在连续两帧之间构建时空测地线传播图;最后在时空测地线传播图上使用泛化测地线距离变换将前一帧的分割结果传播到当前帧,并自适应地在传播和检测间切换消除累计误差.实验结果表明,该方法能够在复杂场景和相机运动情形下输出稳定的分割结果.

关键词：视频分割深度图测地距离分割传播

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基于隐条件随机场的自适应视频分割算法

自动化学报 2007年第12期33卷 1252-1258页

作者：褚一平张引叶修梓张三元浙江大学计算机学院杭州 310027 浙江大学 CAD & CG 国家重点实验室杭州 310027 浙江大学计算机学院杭州 310027 杭州电子科技大学计算机学院杭州 310018

视频目标分割是视频监视与视频目标跟踪、视频目标识别以及视频编辑的基础.本文提出了一种基于隐条件随机场(Hidden conditional random fields,HCRF)的自适应视频分割算法,利用HCRF模型对视频序列中的时空邻域关系建模.使用在线学习的... 详细信息

视频目标分割是视频监视与视频目标跟踪、视频目标识别以及视频编辑的基础.本文提出了一种基于隐条件随机场(Hidden conditional random fields,HCRF)的自适应视频分割算法,利用HCRF模型对视频序列中的时空邻域关系建模.使用在线学习的方式对相应的参数进行调整,实现对时空邻域约束关系的权重调整,提高视频目标分割细节上的效果.大量的数据测试表明,与高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)和联合时空的马尔可夫随机场(Markov random fields,MRF)等算法相比,该算法的分割错误率分别降低了23%和19%.

关键词：视频分割隐条件随机场在线学习

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一种基于时空联合的视频分割算法

电子学报 2001年第11期29卷 1491-1494页

作者：黄波杨勇王桥吴乐南东南大学无线电工程系江苏南京210096

本文提出了一种基于时空联合的视频分割算法 .在空间分割中 ,引入了一种新的分水岭分割算法 ,具有较快的执行速度 ;在运动分割中提出了一种分层块匹配的快速运动估计算法 ;最后提出了利用六个仿射参数组成的向量的范数来进行基于运动的... 详细信息

本文提出了一种基于时空联合的视频分割算法 .在空间分割中 ,引入了一种新的分水岭分割算法 ,具有较快的执行速度 ;在运动分割中提出了一种分层块匹配的快速运动估计算法 ;最后提出了利用六个仿射参数组成的向量的范数来进行基于运动的区域合并 .实验表明 :这是一种稳健的而且执行速度相当快的视频分割算法 .

关键词：视频分割分水岭变换图像编码时空联合算法

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联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割

软件学报 2024年第3期35卷 1552-1568页

作者：梁云张宇晴郑晋图张勇华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 北京工业大学信息学部北京100124

因严重遮挡和剧烈形变等挑战长期共存,精准鲁棒的视频分割已成为计算机视觉的热点之一.构建联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割方法,经由“预分割—后优化—再提升”逐步递进地生成精准目标轮廓.在预分割阶段,基于孪生网络和区域... 详细信息

因严重遮挡和剧烈形变等挑战长期共存,精准鲁棒的视频分割已成为计算机视觉的热点之一.构建联合吸收马尔可夫链和骨架映射的视频分割方法,经由“预分割—后优化—再提升”逐步递进地生成精准目标轮廓.在预分割阶段,基于孪生网络和区域生成网络获取目标感兴趣区域,建立这些区域内超像素的吸收马尔可夫链,计算出超像素的前景/背景标签.吸收马尔可夫链可灵活有效地感知和传播目标特征,能从复杂场景初步预分割出目标物体.后优化阶段,设计短期时空线索模型和长期时空线索模型,以获取目标的短期变化规律和长期稳定特征,进而优化超像素标签,降低相似物体和噪声带来的误差.在再提升阶段,为减少优化结果的边缘毛刺和不连贯,基于超像素标签和位置,提出前景骨架和背景骨架的自动生成算法,并构建基于编解码的骨架映射网络,以学习出像素级目标轮廓,最终得到精准视频分割结果.标准数据集的大量实验表明:所提方法优于现有主流视频分割方法,能够产生具有更高区域相似度和轮廓精准度的分割结果.

关键词：视频分割吸收马尔可夫链长期/短期时空线索骨架映射网络

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基于分层MRF模型的抗抖动视频分割算法

浙江大学学报（工学版） 2007年第11期41卷 1793-1796页

作者：褚一平叶修梓张引张三元浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室

提出了一种新的抗摄像机频繁抖动的视频分割算法.采用分层马尔可夫随机场(MRF)模型对视频各帧图像进行多分辨率建模,利用视频序列中帧图像的空间关系来提高分割的准确性,通过Gibbs采样算法求得最大后验概率(MAP),从而实现在摄像机抖动... 详细信息

提出了一种新的抗摄像机频繁抖动的视频分割算法.采用分层马尔可夫随机场(MRF)模型对视频各帧图像进行多分辨率建模,利用视频序列中帧图像的空间关系来提高分割的准确性,通过Gibbs采样算法求得最大后验概率(MAP),从而实现在摄像机抖动情况下对视频目标的准确分割.在强光、多目标以及复杂背景等情况下对视频序列的车辆目标进行分割.经过实验对比,新算法的分割效果明显优于背景累积相减分割算法以及高斯混合模型方法.

关键词：视频分割摄像机抖动分层马尔可夫随机场概率图模型

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在线视频分割实时后处理

计算机学报 2009年第2期32卷 261-267页

作者：钟凡秦学英陈佳舟莫铭臻彭群生浙江大学CAD＆CG国家重点实验室杭州310027 山东大学计算机学院济南250101

在线视频分割的应用通常都需要对分割结果进行后处理,以消除误分割和边沿闪烁.基于图像抠图的方法太慢,而简单的对(前/背景)边界进行模糊不仅不能消除误分割,而且会导致清晰的边界被过度模糊.为了解决上述问题,文中提出了一种新的后处... 详细信息

在线视频分割的应用通常都需要对分割结果进行后处理,以消除误分割和边沿闪烁.基于图像抠图的方法太慢,而简单的对(前/背景)边界进行模糊不仅不能消除误分割,而且会导致清晰的边界被过度模糊.为了解决上述问题,文中提出了一种新的后处理方法.对边界附近的每一像素,首先通过一种新的专门用于颜色聚类的快速聚类算法得到该像素周围的局部颜色模型,并用来重新估计像素的alpha值,以消除误分割.为了改善结果的一致性,再采用一种自适应的边界函数作光滑性约束.边界函数可根据像素的局部属性自适应地调整过渡区域的中心和宽度,这样就防止了将清晰的边界过度模糊.文中的算法速度很快,可以很好地满足在线视频分割的要求.

关键词： alpha值视频分割抠图快速聚类边界模型

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结合视频分割的形状编码算法

通信学报 2008年第3期29卷 70-75页

作者：龚声蓉王朝晖陆悌亮刘纯平张书奎苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

设计了结合视频分割的形状编码新算法。该算法采用提出的基于柔性初始轮廓的水平集(levelset)运动对象分割算法得到零水平集,即对象的形状轮廓,然后进一步采用提出的基于边界与采样轮廓一致性的基准线编码方法直接得到视频对象的形状编... 详细信息

设计了结合视频分割的形状编码新算法。该算法采用提出的基于柔性初始轮廓的水平集(levelset)运动对象分割算法得到零水平集,即对象的形状轮廓,然后进一步采用提出的基于边界与采样轮廓一致性的基准线编码方法直接得到视频对象的形状编码,从而避免了采用二值矩阵提取形状轮廓产生的误差和时间花费,有效地节约了码流,具有了较好的编码效果。

关键词：形状编码视频分割水平集基准线

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结合支持向量机和图割的视频分割

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第8期29卷 1389-1395页

作者：陈华榕钱康来王斌清华大学软件学院北京100084

为了提高视频分割的稳定性,提出一种结合支持向量机(SVM)和图割的算法.首先进行预处理,尽可能保持相邻帧背景静止;然后基于均值转移算法进行第1帧分割;再通过上一帧的分割结果采样收集像素的位置和颜色信息作为特征训练SVM,进而对后续... 详细信息

为了提高视频分割的稳定性,提出一种结合支持向量机(SVM)和图割的算法.首先进行预处理,尽可能保持相邻帧背景静止;然后基于均值转移算法进行第1帧分割;再通过上一帧的分割结果采样收集像素的位置和颜色信息作为特征训练SVM,进而对后续帧进行标注;最后以标注的概率作为能量,结合基于图割的视频分割方法得到稳定的分割结果.实验结果表明,与传统图割算法相比,文中算法能得到更加稳定的分块边缘;同时,该算法使用的SVM能很方便地与其他现有视频分割算法结合.

关键词：视频分割支持向量机图像分割法时间一致性

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基于运动窗生成的时空视频分割

电子学报 2004年第3期32卷 480-484页

作者：朱辉李在铭蔡毅电子科技大学通信与信息工程学院四川成都610054 四川移动通信有限责任公司四川成都610081

本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法 .首先通过检测运动变化区域而生成运动窗 ,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割 ,从而大大减少了运算量 ,提高了运算速度 .此外 ,在空间分割中 ,本文提出了一种符合人眼... 详细信息

本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法 .首先通过检测运动变化区域而生成运动窗 ,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割 ,从而大大减少了运算量 ,提高了运算速度 .此外 ,在空间分割中 ,本文提出了一种符合人眼视觉特性的逐级划分的空间分割方法 ;最后根据运动相似性将区域合并 ,完成视频分割 .实验结果表明 ,本文的方法运算速度快并能有效地进行空间分割。

关键词：运动窗运动变化区域视频分割时空特性视频分割图像处理视频编码