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结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法

计算机工程 2012年第13期38卷 1-4页

作者：钱康霍宏方涛上海交通大学自动化系上海200240 上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240

在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应... 详细信息

在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征。将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征。

关键词：生物视觉视觉特征提取标准模型稀疏编码 C2特征图像分类

基于SVM语义分类和视觉特征提取的图像检索方法研究

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基于SVM语义分类和视觉特征提取的图像检索方法研究

作者：谢怡飞哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着多媒体和计算机网络技术的飞速发展,数字图像的数量正以惊人的速度增长,如何快速、准确地检索到所需要的图像成为急需解决的问题,图像检索技术的研究已成为当今多媒体技术中的研究热点。由于图像的低层视觉特征和高层语义之间存在... 详细信息

随着多媒体和计算机网络技术的飞速发展,数字图像的数量正以惊人的速度增长,如何快速、准确地检索到所需要的图像成为急需解决的问题,图像检索技术的研究已成为当今多媒体技术中的研究热点。由于图像的低层视觉特征和高层语义之间存在着较大的语义间隔,导致单纯基于其中一类特征的图像检索效果不佳。本文提出将语义分类和基于视觉特征的图像检索结合起来,利用图像库的语义分类结果对视觉特征检索结果进行过滤。本文围绕图像语义检索、图像视觉特征的提取以及基于学习机制的图像分类问题做了细致的研究。本文首先分析了目前在研究应用中的三大类图像检索方法,针对有监督和无监督两类方法对图像的语义检索方法进行了研究。图像的语义信息对完整地表达图像内容具有重要的作用,通过语义分类的方法可以提高图像检索的性能。其次,在提取图像视觉特征的过程中,分析了图像的颜色、纹理、形状特征的不同提取算法,针对自然图像内容丰富复杂的特点,采用了基于HSV(Hue,Saturation,Value)的颜色特征、基于灰度共生矩阵和灰度纹理矩的纹理特征及基于不变矩的形状特征。通过实验验证了检索算法的有效性。最后,重点研究了支持向量机的多类别分类算法,对核函数和参数的选取方法进行了分析。在此研究的基础上,利用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类方法对图像视觉特征和语义信息进行综合学习,建立图像类别模型,从而进行图像的分类检索。以自然图像库为例进行实验,结果表明本文提出的图像分类检索方法较单一特征检索有较好的效果,检索效率和精度都有所提高。

关键词：图像检索视觉特征提取语义分类 SVM

基于局部轮廓视觉特征提取的铜金属的杂质检测方法

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同方学位论文库

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世界有色金属 2016年第5期41卷 185-186页

作者：王娟南阳理工学院河南南阳473000

采用计算机视觉图像处理技术实现铜金属的杂质检测，提高检测精度，提出一种基于局部轮廓视觉特征提取的铜金属的杂质检测方法。对采集的铜金属原材料图像进行局部轮廓视觉特征提取，对图像进行小波阈值滤波，采用Harris角点检测方法进... 详细信息

采用计算机视觉图像处理技术实现铜金属的杂质检测，提高检测精度，提出一种基于局部轮廓视觉特征提取的铜金属的杂质检测方法。对采集的铜金属原材料图像进行局部轮廓视觉特征提取，对图像进行小波阈值滤波，采用Harris角点检测方法进行图像的杂质成分点标记，实现对图像的杂质噪点优化检测。仿真结果表明，采用该方法进行图像处理和铜金属杂质检测，精度较高，图像的平滑性较好。

关键词：局部轮廓视觉特征提取铜金属图像处理

计算机图像模拟技术在岩土工程勘探中的应用——评《计算机视觉特征提取与图像处理》

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岩土工程学报 2019年第7期41卷 I0004-I0004页

作者：袁雪霞尹新富郑州财经学院

岩土工程勘探是工程建设过程中对岩土地质条件进行数据搜集,经过数据分析、整理制定决策方案的一项工作。作为工程建设的组成部分,岩土工程勘探能够对工程地质、岩土结构进行有效监测,通过监测数据确定该工程建设的可行性,有助于提前针... 详细信息

岩土工程勘探是工程建设过程中对岩土地质条件进行数据搜集,经过数据分析、整理制定决策方案的一项工作。作为工程建设的组成部分,岩土工程勘探能够对工程地质、岩土结构进行有效监测,通过监测数据确定该工程建设的可行性,有助于提前针对施工中可能出现的问题做好应急预警机制,规避风险,促进工程的顺利开展及工作效率的提高。但随着科技的发展,传统的岩土工程勘探技术存在数据不合理、成本高、技术水平低、人员知识储备不够、经验不足等问题,难以适应新时代、新技术下工程建设的现实需求。计算机模拟技术下的岩土工程勘探是科技创新驱动发展的成果,是高科技、新技术下的创新勘探模式。通过运用计算机模拟岩土工程勘探的仿真动态过程,能够有效解决数据不合理、成本高等难题,精准数据、降低成本。有助于促进岩土勘探技术水平的全面提升,提高勘探结果的精准性、设计方案的合理性、确保施工人员的安全性,从而提高施工效率的高效性、质量的优质性。

关键词：岩土工程勘探计算机模拟技术勘探技术视觉特征提取图像处理图像模拟应用监测数据

多模式汉语连续语音识别中视觉特征的提取和应用

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中文信息学报 2004年第4期18卷 79-84页

作者：刘鹏王作英清华大学电子工程系网络与人机语音通信研究所北京100084

本文对在汉语多模式汉语语音识别系统中利用视觉特征进行了研究 ,给出了基于多流隐马尔科夫模型 (Multi streamHMM ,MSHMM)的听视觉融合方案 ,并对有关视觉特征的两项关键技术 :嘴唇定位和视觉特征提取进行了详细讨论。首先 ,我们研究... 详细信息

本文对在汉语多模式汉语语音识别系统中利用视觉特征进行了研究 ,给出了基于多流隐马尔科夫模型 (Multi streamHMM ,MSHMM)的听视觉融合方案 ,并对有关视觉特征的两项关键技术 :嘴唇定位和视觉特征提取进行了详细讨论。首先 ,我们研究了基于模板匹配的嘴唇跟踪方法 ;然后研究了基于线性变换的低级视觉特征 ,并与基于动态形状模型的特征作了比较 ;实验结果表明 ,引入视觉信息后无噪环境下语音识别声学层首选错误率相对下降 36 0 9% 。

关键词：计算机应用中文信息处理多模式听一视觉融合视觉特征提取鲁棒性

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一种基于视觉特征区域建议的目标检测方法

控制与决策 2020年第6期35卷 1323-1328页

作者：李会军王瀚洋李杨叶宾中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

虽然基于深度学习的目标检测器具有较高的检测精度,但是大多数检测器的检测速度不能满足实时性要求.此外,目前主流的实时检测算法如SSD(single shot multibox detector)和YOLO(you only look once),对小目标的检测精度不高.鉴于此,提出... 详细信息

虽然基于深度学习的目标检测器具有较高的检测精度,但是大多数检测器的检测速度不能满足实时性要求.此外,目前主流的实时检测算法如SSD(single shot multibox detector)和YOLO(you only look once),对小目标的检测精度不高.鉴于此,提出一种基于视觉特征区域建议的目标检测算法,能够综合平衡检测精度和检测速度.算法分为区域建议和网络分类,区域建议根据目标的特征信息提取候选区域ROI(region of interest);网络分类使用CNN(convolutional neural network)对区域建议中提取的ROI进行处理,计算每个ROI类别的置信度,置信度大于设定阈值的ROI即为目标检测结果.实验结果表明,所提出算法的检测精度明显高于Faster R-CNN、SSD和YOLO,并且具有接近SSD和YOLO的检测速度.

关键词：目标检测区域建议卷积神经网络分类视觉特征提取

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基于唇部视觉特征的语言识别技术研究

基于唇部视觉特征的语言识别技术研究

作者：卢开宏北方工业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的快速发展和各种智能设备的普及,人们对人机交互的需求也越来越多。在所有人机交互方式中,通过语言来进行交互显然是方便和高效的。传统的基于音频的语音识别,在一些环境中识别效果不很理想,因此,本文在单纯依靠唇部视... 详细信息

随着计算机技术的快速发展和各种智能设备的普及,人们对人机交互的需求也越来越多。在所有人机交互方式中,通过语言来进行交互显然是方便和高效的。传统的基于音频的语音识别,在一些环境中识别效果不很理想,因此,本文在单纯依靠唇部视觉特征进行语言识别方面进行了研究。本文的研究内容主要从嘴唇区域分割、视觉特征提取和语言分类实验方面展开。在嘴唇分割方面,通过采集包含有讲话者人脸的图像,应用OpenCV人脸检测技术,对人脸进行了定位,然后对包含有嘴唇区域的图像进行粗分割。之后通过在Lab和HSV颜色空间中进行操作,将嘴唇和周围皮肤像素点分离开来,从而实现嘴唇区域的提取和分割。在嘴唇部位视觉特征提取方面,在嘴唇区域分割的基础上进行嘴唇关键点的提取。由于分割出来的嘴唇区域在嘴角部位的误差往往比较大,因此对嘴角定位算法进行了改进,使嘴角定位更加准确。之后在唇部提取到所有关键点的基础上进行了嘴唇建模,并实现唇部几何特征的提取。唇部像素特征提取采取了分块进行离散余弦变换(DCT)的方法,最后将唇部的几何特征和像素特征进行融合,并通过实验验证了考虑两种特征后的识别准确率要比单独使用几何或者像素特征的识别率有所提高。在得到单幅唇部图像视觉特征的基础上,加入了一阶差分特征,使得人说话时嘴唇的动态信息也被包含进来。最后,在选择分类识别算法方面,由于本文语言样本量较小,所以选取在小样本数据集下可以取得良好分类效果的支持向量机(SVM),通过应用SVM进行了语言分类实验,实验结果表明本文单纯依靠唇部视觉特征进行的语言识别有较好的识别性能,具有一定的研究价值。

关键词：唇部分割视觉特征提取 DCT SVM 语言识别

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图像视觉特征与情感语义映射方法的研究

图像视觉特征与情感语义映射方法的研究

作者：李晋太原理工大学

学位级别：硕士

随着人机交互系统的快速发展,视觉特征中的情感信息近年来正越来越受到人们的重视,特别是在特征提取和图像分类等领域。而目前的图像处理和应用大多忽略了情感的影响和作用。有效地挖掘图像与情感之间的映射规则,是情感计算在图像处理... 详细信息

随着人机交互系统的快速发展,视觉特征中的情感信息近年来正越来越受到人们的重视,特别是在特征提取和图像分类等领域。而目前的图像处理和应用大多忽略了情感的影响和作用。有效地挖掘图像与情感之间的映射规则,是情感计算在图像处理方面的探索,是一个崭新的且有很大挑战性前沿课题。从信号处理的观点来看,图像本身不仅包括了视觉特征,还包括了文字信息和情感信息。情感可被分为两类:主要(原始)情感和次要(派生)情感。主要或原始情感包括害怕、愤怒、高兴、悲伤和厌恶,是所有社会化的哺乳动物共有的,有其特殊的表现形式。次要或派生情感包括自豪、感激、悲痛、亲切和惊奇,是主要情感的变化或组合形式,其中一些是人类特有的。图像中的可视化特征(颜色、纹理和形状)在基于内容的图像检索中扮演着重要的角色,将图像进行情感的标注能够对和谐的人—机交互、装潢和基于情感计算等工程作出相应的贡献,但情感有很大的主观性,不同的图像或图像中的不同颜色、纹理、轮廓等会给人不同的感受,而不同的人对同一幅图像也会产生不同的情感感受,这样很难在客观上给一幅图像定位为某种情感。传统的分类模型针对预先设定的标签进行分类,然而现实世界的情感丰富多彩,主观性和模糊性较强,各个情感之间界限模糊,无法实现清晰分类。有鉴于此,本文基于“先聚后分”的基本思想,首先对图像视觉特征进行聚类,利用聚类模型对视觉特征进行情感标注,生成情感标签,然后对已标注的视觉情感特征进行分类实验,实现情感分类,完成视觉特征到情感语义的映射。着重做了以下几个方面的工作:首先,从大量的实验、研究和参考文献中积累出情感与图像中的对应关系,研究了颜色、纹理和形状等目前常用的视觉特征在情感识别中的作用,分析了MPEG-7描述子并且通过基于自组织映射网络的特征有效性研究方法,进行了有效特征的筛选;第二,综合经典情感空间分类方法,提出一个情感空间表示法量化情感,达到情感数字化以实现可计算;第三,应用自组织映射网络建立了初步的视觉特征情感识别模型,利用自组织映射网络对图像情感进行聚类和仿真,发现视觉特征到情感语义的映射法则,从情感相似性的角度映射情感;最后,从中科院CAPS图像库中选择了852幅图像进行映射实验,利用三种分类算法(朴素贝叶斯、随机森林和支持向量机)进行分类比较,验证方法的可行性和准确性,给出了实验结果,并对结果进行了分析和讨论。

关键词：情感量化视觉特征提取自组织映射 MPEG-7

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Flash组成元素的视觉特征研究

Flash组成元素的视觉特征研究

作者：张敏山东师范大学

学位级别：硕士

Flash动画是采用Flash技术创作的动画作品的统称,作为一种新兴的视觉媒介,针对目前网络的传输速度问题,Flash采用了矢量图形和流媒体播放技术,制作出的Flash动画具有文件小、制作简单、视觉效果独特、网上传输速度快、交互性更加灵活等... 详细信息

Flash动画是采用Flash技术创作的动画作品的统称,作为一种新兴的视觉媒介,针对目前网络的传输速度问题,Flash采用了矢量图形和流媒体播放技术,制作出的Flash动画具有文件小、制作简单、视觉效果独特、网上传输速度快、交互性更加灵活等优势。自1999年诞生以来,在它所寄生的网络世界迅速传播,形成了一种新的艺术表现形式和传媒方式。Flash动画作为一种基于矢量图形的交互性多媒体形式,除能够嵌入图形、图像、视频、声音、文本等多媒体基本元素外,还可以使用蒙版、滤镜、形变等生成缤纷绚丽、复杂多变的视觉动态效果;使用影片剪辑实现多重动画的嵌套和相互调用,通过动作脚本作用于按钮、影片剪辑和关键帧来实现Flash动画强大的交互性控制等。目前Flash动画以势如破竹之势迅速发展成为数字化时代最流行的网络资源多媒体表现形式。据统计,全世界99%的网站都内嵌了Flash播放器(FlashPlayer)。它的广泛使用使得开发基于内容的Flash动画检索系统成为基于内容的多媒体信息检索领域比较新的研究课题。因此,本文从Flash动画的组成元素的视觉特征出发,探讨基于内容的Flash动画检索,实现了Flash动画组成元素的视觉特征提取和场景的分割,是基于本体的Flash内容管理和搜索引擎系统的研究与开发的成果之一。本文从Flash的发布文件(.swf)的格式说明书出发,应用面向对象的Visual C++编程开发工具,设计了提取Flash动画组成元素的内容特征的平台和程序模块,通过相应的模块可以提取Flash动画的内容特征并将提取的特征写到相应的特征索引数据库中。利用SWF文件中的标签信息分析提取Flash动画的组成元素如图像、形状、视频、影片剪辑、按钮、蒙版等,抽取其特征和语义,并将其添加到相应的特征索引数据库中,为基于内容的Flash检索系统服务,有效提高了检索的准确率和效率;利用数字图像处理技术和视频分割技术通过分析SWF文件的内部结构和制作过程,判断关键帧,基于关键帧颜色、边线特征等因素分割视觉场景和逻辑场景,生成GIF(Graphics Interchange Format)格式的Flash动画摘要,并提取场景的画面复杂度、主色调及场景的动态效果数等特征,为Flash检索系统提供了可浏览的返回界面,为教师和学生学习、应用提供更加准确、生动、全面的Flash资源,从而提高数字化学习环境下学习者的学习效率,推动教育资源数字化的发展。

关键词： Flash动画组成元素逻辑场景分割视觉场景分割视觉特征提取