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基于图像非平坦区域DCT特性和EGRNN的盲图像质量评价

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计算机学报 2017年第11期40卷 2492-2505页

作者：王俊平李超陈伟华西安电子科技大学通信工程学院西安710071

对图像的质量进行评价有着广泛的应用,为定量的衡量图像的降质水平,文中在无指定图像失真类型的情况下,提出了一种通用的盲图像质量评价(Blind Image Quality Assessment,BIQA)方法.该方法首先提出了图像平坦区域和非平坦区域及视觉屏... 详细信息

对图像的质量进行评价有着广泛的应用,为定量的衡量图像的降质水平,文中在无指定图像失真类型的情况下,提出了一种通用的盲图像质量评价(Blind Image Quality Assessment,BIQA)方法.该方法首先提出了图像平坦区域和非平坦区域及视觉屏蔽的概念.将分割图像的平坦和非平坦区域引入评价系统中,从图像的非平坦区域中提取出能反应图像质量的视觉特征(Visual Features,VF),视觉特征涵盖了图像空域特性和DCT变化后的频域特性.利用非平坦区域中提取的空域与频域的联合VF和差分平均意见得分(Difference Mean Opinion Score,DMOS)训练提出的均衡广义回归神经网络(Equalization General Regression Neural Network,EGRNN).最后用LIVE的IQA数据库Release2测试了该方法.实验表明,分割图像非平坦区域,降低了平坦背景对图像质量评价的干扰,提升了预测的稳定性和准确性.此外,EGRNN通过均衡层的引入解决了视觉屏蔽现象,对图像质量的预测效果高于GRNN(General Regression Neural Network).该BIQA方法较其他方法预测更准确、更稳定.

关键词：盲图像质量评价图像非平坦区域视觉特征 DCT特征视觉屏蔽均衡广义回归神经网络

一种基于小波变换的低比特率混合图像编码方法

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电子学报 1999年第2期27卷 126-128页

作者：周建鹏杨义先北京邮电大学信息工程系安全中心

本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法．利用人的视觉特性（ＨＶＳ）对高频高活跃度系数进行调制，为了保护图像能量，对高频高能系数进行标量量化（ＳＱ）后采用自适应算术编码，采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分... 详细信息

本文提出了一种基于小波变换的低比特率图像编码方法．利用人的视觉特性（ＨＶＳ）对高频高活跃度系数进行调制，为了保护图像能量，对高频高能系数进行标量量化（ＳＱ）后采用自适应算术编码，采用高分辨率级子图像矢量分类信息由低分辨率级子图像矢量自动产生，提高了压缩比．实验表明采用此编码方法在高压缩比的情况下获得了较好的图像质量．

关键词：小波变换图像压缩矢量量化视觉屏蔽

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基于小波变换的矢量量化编码方法

重庆大学学报（自然科学版） 2002年第4期25卷 61-64页

作者：杨德红黄席樾蔡玉芳重庆大学自动化学院重庆400044

提出了一种基于小波变换的图像压缩编码方法 ,充分利用图像分解后所得小波系数与原始图像的关系、各个子图像象素之间的相关性、各子图像方向上的相关性以及与人眼视觉特性 (HVS)的关系 ,做到充分利用图像的统计冗余与视觉冗余。为了得... 详细信息

提出了一种基于小波变换的图像压缩编码方法 ,充分利用图像分解后所得小波系数与原始图像的关系、各个子图像象素之间的相关性、各子图像方向上的相关性以及与人眼视觉特性 (HVS)的关系 ,做到充分利用图像的统计冗余与视觉冗余。为了得到高的压缩比和好的图像质量 ,精确保留对图像质量影响大的系数 ,而对图像质量影响小的系数进行粗略量化。同时 ,在对小波系数的组织和编码上 ,也做到了具有普遍适用性。结果表明 ,此方法计算简单、计算量小 ,编解码时间少 ,在压缩比较高的情况下获得了较好的图像质量。

关键词：小波变换矢量量化图像压缩矢量分类视觉屏蔽

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基于人眼视觉特性的图像水印技术研究

基于人眼视觉特性的图像水印技术研究

作者：周虹瑕南京理工大学

学位级别：硕士

近年来，信息隐藏技术在各个应用领域发挥着越来越重要的作用。越来越多的数字音频、视频和图像开始使用独特的、不可见的标记来隐藏版权信息或序列号，以帮助发行商直接保护其产品的版权不受侵犯。在军方通信系统中也使用了越来越多的... 详细信息

近年来，信息隐藏技术在各个应用领域发挥着越来越重要的作用。越来越多的数字音频、视频和图像开始使用独特的、不可见的标记来隐藏版权信息或序列号，以帮助发行商直接保护其产品的版权不受侵犯。在军方通信系统中也使用了越来越多的交通安全技术，这些技术不仅仅是使用加密技术来隐藏信息的内容，它们更多的是寻求各种技术来隐藏信息的发送方、接收方的信息以及它们的存在。这些都使得信息隐藏技术飞速发展。我们选择隐蔽通信作为我们研究信息隐臧技术的领域，根据该领域的研究侧重点和水印技术可行性分析，我们将保证图像的视觉透明性作为研究重点。文中首先回顾了信息隐藏技术的发展历史和一些比较典型的图像水印算法，然后讨论了空间域和DCT域的人眼视觉模型，将人眼视觉特性与图像特征结合起来，对模型进行了改进与简化。我们还根据这两个模型得出的数据提出了一些利用人眼视觉模型的隐藏算法，分析了算法流程以及数据的提取正确性。除此之外，我们还考虑了图像载体容容问题并给出了估计方法，这为嵌入水印前选择合适的载体提供了一个定量的依据。最后，我们用软件实现了信息隐藏技术，并在论文中给出了该软件的框架结构。

关键词：版权保护信息隐藏隐蔽术保密通信人眼视觉模型水印视觉屏蔽

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基于人眼视觉特性的数字图像隐藏技术研究

基于人眼视觉特性的数字图像隐藏技术研究

作者：苟文海东南大学

学位级别：硕士

近几年来,信息隐藏技术在各个应用领域发挥者越来越重要的作用。越来越多的数字音频、视频、和图像开始使用独特的、不可见的标记来隐藏版权信息或序列号,以帮助发行者直接保护其产品的版权不受侵犯。在军事通信中也使用了越来越多的隐... 详细信息

近几年来,信息隐藏技术在各个应用领域发挥者越来越重要的作用。越来越多的数字音频、视频、和图像开始使用独特的、不可见的标记来隐藏版权信息或序列号,以帮助发行者直接保护其产品的版权不受侵犯。在军事通信中也使用了越来越多的隐蔽通信技术,这些技术不仅仅是使用加密技术来隐藏信息的内容,它们更多的是寻求各种技术来隐藏信息的发送方,接收方的信息以及它们的存在性。这些都使得信息隐藏技术飞速发展。我们选择隐蔽通信作为我们研究信息隐藏技术的领域,我们根据该领域的研究侧重点和信息隐藏技术可行性分析,把数据加密技术和隐藏技术结合起来,将保证信息的安全性和载体图像的视觉透明性作为研究重点。文中首先回顾了数据加密技术的发展历史和当前比较有代表性的几个典型加密算法,并把它们应用到图像加密领域中,接着又分析和介绍了信息隐藏技术的发展历史和现状,并简单介绍了在每一领域中的侧重点和典型隐藏算法,然后讨论了空间域和频率域人眼视觉模型,将人眼视觉特性与图像的特征结合起来,对模型进行了改进与简化,从而我们根据人眼视觉模型得出的数据提出了一些利用人眼视觉模型的图像隐藏算法,并在DCT算法中引入了密码学的概念,即密码嵌入和密码提取。在DWT算法中引入了多尺度、多余度的隐藏,提高了抵抗攻击的鲁棒性。对不同参数变换条件下对图像嵌入和提取的影响程度进行了定量分析。除此之外,我们还考虑了图像载体容量问题并给出了估计方法,这为信息嵌入前选择合适的载体提供了一个定量的依据。最后,我们用软件实现了信息加密与隐藏技术,并在文中给出了该软件的流程和框架结构。

关键词：数据加密信息隐藏版权保护隐蔽术保密通信人眼视觉模型水印视觉屏蔽自适应混沌

基于图像非平坦区空频域联合特征的无参考图像质量评价方法

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基于图像非平坦区空频域联合特征的无参考图像质量评价方法

作者：李超西安电子科技大学

学位级别：硕士

图像作为信息传递的重要载体,在当前社会的信息交流中扮演着重要的角色。图像的质量高低决定了信息传递的多少,因此有效的图像质量评价方法得到了越来越多的关注。无参考图像质量评价方法成本低、实时性高、不需要任何原始图像信息,成... 详细信息

图像作为信息传递的重要载体,在当前社会的信息交流中扮演着重要的角色。图像的质量高低决定了信息传递的多少,因此有效的图像质量评价方法得到了越来越多的关注。无参考图像质量评价方法成本低、实时性高、不需要任何原始图像信息,成为当前图像质量评价方法的研究热点。为定量的对图像的失真水平进行衡量,本文提出一种基于图像非平坦区和图像空频域联合特征的无参考图像质量评价方法,并对其提出了改进方案。本论文的主要工作及研究成果如下:1、由于人类视觉系统对图像的单色背景区域关注度较低,本文将分割图像的平坦和非平坦区域引入评价系统中,在图像分割后的非平坦区域中筛选十个对评价图像质量有重要影响的图像特征,其特征涵盖了图像的空间域特征和离散余弦变换后的频域特征。通过图像非平坦区的分割,提升了质量评价1.1028%的预测一致性和2.3975%的单调性,降低了32.7484%的预测误差。2、针对特征值间因数值大小差异而引起的视觉屏蔽问题,本文在现有人工神经网络的基础上引入均衡层,提出均衡广义回归神经网络。通过引入均衡层,提升了质量评价6.068%的预测一致性和5.4391%的单调性,降低了8.7737%的预测误差。3、基于图像非平坦区、空频域联合特征和均衡广义回归神经网络,本文提出一种新的无参考质量评价方法。实验数据表明,本文所提的无参考质量评价方法可以有效并可靠地对图像进行质量评价,其预测分数与人类主观评价分数达到0.88的预测一致性。4、为了更准确地对图像进行评价,本文对提出的质量评价方法做了进一步改进。通过分析离散余弦变换系数的统计规律,将图像失真所引起的统计规律的改变通过广义高斯分布的形状参数进行拟合;在频域增加了反应图像纹理特性的三个图像特征值;将图像的失真分类方法引入到评价系统中,通过对图像失真类型进行预判断,增加系统对图像信息的认知。以图像的失真类型选择针对此失真类型的预测系统,可以提升质量评价7.2492%的预测一致性和6.0031%的单调性,降低19.5543%的预测误差。5、在LIVE Release2图像主观质量评价库中对改进的评价方法进行了测试。实验数据表明,相比原方法,改进后的方法提升了质量评价8.3968%的预测一致性和6.1141%的单调性,降低了29.6631%的预测误差。通过与部分全参考图像质量评价及无参考质量评价方法相比,改进后的无参考质量评价方法具有更好的精确度和可靠性。

关键词：无参考图像质量评价空频域联合特征非平坦区域视觉屏蔽失真分类