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基于Bagging结合LASSO回归的规则集成方法对骨质疏松症患者肾阳虚证的辨识研究

中国实验方剂学杂志 2023年第23期29卷 150-157页

作者：谢飞彪王晶向兴华徐文源白卫国刘孟宇田雅欣车前子王拥军杨伟中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 上海中医药大学脊柱病研究所上海200032 上海中医药大学附属龙华医院上海200032 筋骨理论与治法教育部重点实验室上海200032

目的:研究骨质疏松症(OP)患者的肾阳虚证辨识,形成中医临床辨证规则。方法:纳入982例OP患者的基本信息、病因病机、临床症状等特征信息,通过统计检验筛选数据中与肾阳虚证相关的变量。以决策树为基础模型,应用引导聚集算法(Bagging算法... 详细信息

目的:研究骨质疏松症(OP)患者的肾阳虚证辨识,形成中医临床辨证规则。方法:纳入982例OP患者的基本信息、病因病机、临床症状等特征信息,通过统计检验筛选数据中与肾阳虚证相关的变量。以决策树为基础模型,应用引导聚集算法(Bagging算法)建立OP肾阳虚证分类模型,生成大量规则并去除冗余;结合最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归筛选关键规则并集成规则建立辨识模型,实现对OP患者肾阳虚证的辨识。结果:筛选出了18条关键辨识规则,其中11条规则的回归系数>0,对辨识为肾阳虚证具有正向影响,系数最高的规则为畏寒(“有”)&手足心热(“无”);7条规则的回归系数规则为舌红(“有”)&大便溏(“无”)&禀赋不足(“无”)。根据各关键规则的回归系数计算得到重要性>0.2的变量依次为畏寒、舌红、手足心热、肢冷、小便清、大便溏、禀赋不足、久病。辨识模型的偏依赖性分析结果显示,畏寒取值为“有”相较取值为“无”的OP患者,被辨识为肾阳虚证的概率高0.2668,该变量对辨识为肾阳虚证具有最高影响。舌红取值为“有”相较取值为“无”的OP患者,被辨识为肾阳虚证的概率低0.1419,该变量对辨识为非肾阳虚证具有最高影响。所建立的OP肾阳虚证辨识模型在测试集的正确率、灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)分别为0.8659、0.8537、0.8720、0.9315。结论:基于Bagging结合LASSO回归的规则集成方法,构建了更加精确的OP肾阳虚证辨识模型,筛选出的关键规则能较好解释肾阳虚证辨识过程,可辅助OP肾阳虚证的中医临床辨证。

关键词：骨质疏松症肾阳虚证规则集成预测方法辨识模型变量重要性偏依赖性

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集成启发式规则的混合整数规划调度模型

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高技术通讯 2010年第9期20卷 971-977页

作者：李明李歧强郭庆强丁然山东大学控制科学与工程学院济南250061

针对生产调度优化问题,提出了一种集成启发式规则的混合整数规划调度模型。在分析启发式规则逻辑关系的基础上,用布尔逻辑变量表达启发式规则建立了启发式规则的基本逻辑表达式及其等价代数表达式,基于基本表达式给出了启发式规则的数... 详细信息

针对生产调度优化问题,提出了一种集成启发式规则的混合整数规划调度模型。在分析启发式规则逻辑关系的基础上,用布尔逻辑变量表达启发式规则建立了启发式规则的基本逻辑表达式及其等价代数表达式,基于基本表达式给出了启发式规则的数学表达。将启发式规则的代数表达式与混合整数规划相结合,实现了启发式规则的集成。集成启发式规则的混合整数规划调度模型在结合启发式规则的基础上进行数学优化,克服了混合整数规划难以直接利用经验规则和基于规则的调度优化性难以保证的不足。最后以某炼油过程生产调度为例说明了模型的有效性。

关键词：生产调度启发式规则规则集成调度模型优化

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基于规则集成和RFA的中铁十三局发展预测研究

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天津大学学报（社会科学版） 2012年第6期14卷 520-523页

作者：李素清王洪礼天津大学管理与经济学部天津300072 中铁十三局集团有限公司天津300308

利用规则集成方法和随机森林方法(RFA),对中铁十三局集团的未来发展进行了预测。基于该集团过去28年的企业发展数据,得到了其"十二五"期间的总产值及利润的预测值。结果表明,中铁十三局的业绩将在未来的几年内持续快速增长。为了使预测... 详细信息

利用规则集成方法和随机森林方法(RFA),对中铁十三局集团的未来发展进行了预测。基于该集团过去28年的企业发展数据,得到了其"十二五"期间的总产值及利润的预测值。结果表明,中铁十三局的业绩将在未来的几年内持续快速增长。为了使预测的目标得以实现,结合集团的实际情况,尚需要在企业管理、信息化建设、人才培养等方面进行创新。

关键词：预测规则集成随机森林

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