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考虑社会阶层的观点演化模型

复杂系统与复杂性科学 2023年第3期20卷 1-10页

作者：宋安驰陈曦华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074

为解决现有观点演化研究对社会阶层考虑不够充分的问题,在个体异质性影响力的基础上,将网络中节点的拓扑性质与社会结构结合,提出了一种基于HK模型的观点演化模型。在3种经典复杂网络和一个实证网络中,采用社会学领域中根据资本划分社... 详细信息

为解决现有观点演化研究对社会阶层考虑不够充分的问题,在个体异质性影响力的基础上,将网络中节点的拓扑性质与社会结构结合,提出了一种基于HK模型的观点演化模型。在3种经典复杂网络和一个实证网络中,采用社会学领域中根据资本划分社会阶层的方法,构建了3种社会结构。利用仿真实验,发现社会结构对观点演化具有重大影响,通过社会政策调整社会结构有利于观点达到一致。为研究现实社会同一类型社会结构中观点演化不一致的情况,在B型金字塔和橄榄型社会结构下,设置高阶层个体不同的初始观点分布,发现高阶层个体观点的极化和统一会相应地影响舆论的极化和一致。

关键词：观点演化社会阶层资本社会结构

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基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型

复杂系统与复杂性科学 2023年第3期20卷 52-59页

作者：刘颖方爱丽魏新江鲁东大学数学与统计科学学院山东烟台264039

考虑到在微博信息传播过程中,每一位网络用户的观点都受到其前一位网络用户观点的影响,提出建立基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型。以“动态清零政策是我国抗疫总方针”为关键话题词,利用Python爬取微博评论数据,经过数据预处理和... 详细信息

考虑到在微博信息传播过程中,每一位网络用户的观点都受到其前一位网络用户观点的影响,提出建立基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型。以“动态清零政策是我国抗疫总方针”为关键话题词,利用Python爬取微博评论数据,经过数据预处理和分词,对贝叶斯观点演化模型进行实证分析,结果发现官方媒体对舆情的及时引导对情感演化倾向起到重要作用。

关键词：微博情感分析观点演化贝叶斯更新

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具有观点演化的多运动体系统动态行为分析

控制工程 2022年第3期29卷 486-491页

作者：龙超杨春曦韩光松黄英博昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 中国人民解放军国防大学联合作战学院河北石家庄050084

为探讨在自然界中,具有有限智能的生物个体所组成的群体在运动过程中所产生的集群运动,提出一种基于多运动体的分析模型。分别设计了基于观点演化的静态和动态一致性控制协议,通过赫尔维茨稳定性理论得到多运动体系统达到一致性的充要条... 详细信息

为探讨在自然界中,具有有限智能的生物个体所组成的群体在运动过程中所产生的集群运动,提出一种基于多运动体的分析模型。分别设计了基于观点演化的静态和动态一致性控制协议,通过赫尔维茨稳定性理论得到多运动体系统达到一致性的充要条件,并且对该传播模型阈值进行分析,得到模型的传播阈值,通过调节观点传播效率与网络拓扑结构,最终观点收敛状态将会趋于预期结果。得到在此模型下,观点的演化只对多运动体系统的动态行为产生影响,而不影响多运动体系统一致性稳定的条件的结论,最后通过几个数值例子验证了结果的正确性。该模型对自然界中因为观点演化导致的一致、分组和发散等现象给出了一个合理的解释。

关键词： SIS模型观点演化多运动体系统阈值

旅游网络舆情危机事件中观点演化的仿真与实证研究

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情报科学 2022年第4期40卷 147-155,178页

作者：毕凌燕王一帆左文明华南理工大学电子商务系广东广州510006

【目的/意义】旅游业是国民经济中最容易受到外部事件冲击的行业之一。近年来由于交通意外、设施损坏、自然灾害、突发公共卫生事件使得涉旅危机事件逐渐增多。随着网络新媒体的发展,以微博为代表的社交媒体逐渐成为旅游网络舆情危机事... 详细信息

【目的/意义】旅游业是国民经济中最容易受到外部事件冲击的行业之一。近年来由于交通意外、设施损坏、自然灾害、突发公共卫生事件使得涉旅危机事件逐渐增多。随着网络新媒体的发展,以微博为代表的社交媒体逐渐成为旅游网络舆情危机事件产生与传播的策源地。本论文研究旅游网络舆情危机事件的观点演化机制,对旅游行业相关部门科学地进行危机舆情的监控与引导具有重要的意义。【方法/过程】本文从虚拟仿真与实证分析入手,分析旅游网络舆情危机事件中网民观点的演化过程。【结果/结论】研究发现旅游舆情网络具有无标度的结构特征,旅游网络危机舆情具有纵深扩散、反复发酵的演化规律。最后提出旅游网络舆情危机事件线上线下协同治理的对策建议。【创新/局限】采用混合方法研究,在模型的基础上构建了无标度加权网络结构特征的旅游网络舆情危机事件观点演化模型,在仿真研究的基础上结合实证分析,为研究旅游网络舆情危机事件观点演化机制提供了新的研究视角;但研究中对于观点演化机制的网络平台研究仅考虑了微博,将来研究中将着眼于更多的新媒体社交平台进行分析。

关键词：演化模型旅游网络舆情危机事件观点演化演化机制

基于改进Deffuant模型的舆情观点演化解析

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管理评论 2022年第9期34卷 147-157页

作者：魏静张耀曾朱恒民洪小娟林萍南京邮电大学管理学院南京210003 南京邮电大学信息产业融合创新与应急管理研究中心南京210003

针对当前大多数关于Deffuant模型的研究未考虑网络当中个体之间的联系强度演化问题以及不同个体对待观点的差异性和观点传播的普遍性,本文解析了个体之间的观点传播和联系强度的演化特点,提出一种基于有权网络的边权演化Deffuant模型。... 详细信息

针对当前大多数关于Deffuant模型的研究未考虑网络当中个体之间的联系强度演化问题以及不同个体对待观点的差异性和观点传播的普遍性,本文解析了个体之间的观点传播和联系强度的演化特点,提出一种基于有权网络的边权演化Deffuant模型。通过对仿真实验结果分析表明,信任程度较高的情况下有利于群体关系稳定和观点趋向一致,缩小观点分散的可能性;同时,政府和专家群体在引导舆论作用中具有明显的不同特征。构建的改进Deffuant模型的观点演化和网络的边权演化符合现实社会网络中的观点和关系演化。

关键词：复杂网络 Deffuant模型关系演化观点演化

知识建构社区中观点演化模型的构建--基于多主体模拟的分析方法

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现代教育技术 2023年第3期33卷 109-117页

作者：胡金艳高兴启满其峰张义兵河南师范大学教育学部河南新乡453007 南京师范大学教育科学学院江苏南京210097

目前,对知识建构社区中观点演化的研究存在惯性地沿袭还原论的研究范式、聚焦于对单个观点甚至是片段化的关键词进行挖掘等问题,导致观点群体层面的行为与属性被简化,其演化规律也成为了“黑箱”。基于此,文章采用自下而上的多主体模拟... 详细信息

目前,对知识建构社区中观点演化的研究存在惯性地沿袭还原论的研究范式、聚焦于对单个观点甚至是片段化的关键词进行挖掘等问题,导致观点群体层面的行为与属性被简化,其演化规律也成为了“黑箱”。基于此,文章采用自下而上的多主体模拟方法,构建了观点演化模型,探索了非叠加态的多个观点如何聚集成团并持续演化,发现:观点交互意愿影响其演化过程,聚集成团的临界值为53%;有组织社团结构的生成与观点交互意愿呈非线性的发展关系;21%的异质扰动可以打破观点“种族隔离”状态并形成新的稳定结构。文章的研究为观点演化的探索提供了全新的视角与方法,对知识建构教学实践具有重要的指导意义。

关键词：知识建构观点演化多主体模拟复杂适应系统观点交互意愿

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社会群体中观点的信任、演化与共识

物理学报 2014年第5期63卷 36-43页

作者：苏炯铭刘宝宏李琦马宏绪国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙410073 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

针对连续观点动力学模型中缺乏对个体信任及其观点的不同权重的考虑,本文通过扩展HegselmannKrause模型,引入个体间的信任度和观点间的相似度,将有限信任假设扩展为有限影响假设,建立带权重的观点更新模型,以研究社会群体中少数的偏执... 详细信息

针对连续观点动力学模型中缺乏对个体信任及其观点的不同权重的考虑,本文通过扩展HegselmannKrause模型,引入个体间的信任度和观点间的相似度,将有限信任假设扩展为有限影响假设,建立带权重的观点更新模型,以研究社会群体中少数的偏执个体和权威个体对观点形成、演化以及共识构建过程的影响.仿真结果表明,这两类个体的初始观点尽量接近观点分布区间中点0.5或者增加偏执个体的影响阈值和权威个体的可信任程度可以使群体形成更少和更大的观点簇.随着偏执个体的影响阈值增加,最大簇的观点位置集中于0.5附近;而增加权威个体的可信任程度,最大簇的观点不断接近权威个体的最终观点.模型结果能够在一定程度上反映和解释现实社会中偏执个体和权威个体现象.

关键词：观点动力学共识分歧有界影响观点演化

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复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响

电子科技大学学报 2019年第4期48卷 604-612页

作者：邵鹏胡平西安工程大学管理学院西安710048 西安交通大学管理学院西安710049

针对连续观点动力学模型缺乏对用户异质性的考虑,结合现实网络用户观点交互过程,从置信阈值、收敛系数的固定化、观点交互的无向无权性等方面对有界信任模型加以改进,构建基于信任的异质性用户观点学习模型。从偏执度、影响程度、影响... 详细信息

针对连续观点动力学模型缺乏对用户异质性的考虑,结合现实网络用户观点交互过程,从置信阈值、收敛系数的固定化、观点交互的无向无权性等方面对有界信任模型加以改进,构建基于信任的异质性用户观点学习模型。从偏执度、影响程度、影响范围界定了影响群体观点演化的3类特殊用户,通过基于多智能体的计算实验方法,研究粉丝用户、权威用户、大V用户此3类特殊用户观点对网络群体观点演化的影响。发现特殊用户特征并非直接作用于群体观点形成,而是作为调节变量在特殊用户初始观点与群体平均观点的关系中起到正向或负向调节作用。

关键词：复杂网络观点动力学观点演化特殊用户

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基于观点演化的社会网络中群体共识模型研究

基于观点演化的社会网络中群体共识模型研究

作者：范甜梦江南大学

学位级别：硕士

群体决策的目的是为了达成共识。在信息爆炸和快速变化的时代,群体共识达成的过程变得愈加复杂,可能产生作用的影响因素也多种多样。因此,将传统群决策方法与社会网络分析方法结合起来,研究互联网背景下的群体共识决策问题,是对现有研... 详细信息

群体决策的目的是为了达成共识。在信息爆炸和快速变化的时代,群体共识达成的过程变得愈加复杂,可能产生作用的影响因素也多种多样。因此,将传统群决策方法与社会网络分析方法结合起来,研究互联网背景下的群体共识决策问题,是对现有研究的丰富和拓展。在考虑群体达成共识过程中决策者之间观点演化的基础上研究社会网络中的群体决策行为,既增加了理论研究与现实情况之间的联系,又提高了相关理论研究的现实意义,为研究现实决策行为提供参考。处于现代社会,由于信息技术的迅速发展和广泛普及,跨越时间和地域的交流已经成为人们的日常。微博、微信、知乎等社交媒体可以将所用网络用户连接起来。他们可以在网络平台上随时随地发表自己的观点,并可以和其他用户进行实时的交流和互动。对社会热点事件的争论、正能量事件的传播、产品测评和推荐等内容每天都在各大社交平台上演。正是因为有像这样的广泛参与和积极讨论,很多社会问题、个人抉择都能迎刃而解。随着人们交流沟通方式的变化,决策问题的场景和特点也需要不断调整,以适应现实情况。在这样的社会发展背景下,决策者不再是单一的个体,而是处于同一个社会网络中的用户。并且彼此间存在一定的联系和关系。因此,社会网络的结构特征、人与人相互之间的社会关系和互动行为等都是研究群体决策行为的关键。本文旨在探讨社会网络背景下的群体决策问题:基于观点演化研究群体共识模型。本文的主要研究内容如下:(1)为了解决现有社会网络群决策问题的相关研究中决策者初始信任关系衡量的主观性问题,本文提出了基于改进PageRank算法的静态影响关系下社会网络群体共识模型。首先,通过增加“互判”过程衡量决策者的评价能力,改进PageRank算法计算决策者的社会影响力,即决策者权重。通过客观公正地衡量参与者在决策过程中的评价能力,以提高完成决策过程中决策者权重求解的公平性和真实性,确保最终群体共识结果的可靠性。其次,引入基于Steiner点的模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA)来聚合决策者的偏好信息。其中,扩大了决策者的表达范围,处于社会网络中的决策者的偏好信息用Pythagorean模糊偏好关系表示。利用模拟植物生长算法聚合偏好信息的社会网络群体决策(Social Network Group Decision Making,SNGDM)的共识模型,最小化群体与个体间的评价差异,保证了尽可能高的群体满意度。同时,提高了集结精度和共识达成的效率。随后,利用观点演化模型:De Groot模型对未达到共识阈值要求的决策者的评价值进行调整,以获得总体一致性意见。这考虑了决策互动过程。并使用了关于产品测评的数值算例证明了所提出模型的可行性与有效性。(2)在上述模型的基础上,为了考虑现实的复杂性,更加真实地研究和模拟现实生活中共识达成的过程。本文引入了决策者的观点演化,提出了基于观点演化的动态影响关系下社会网络群体共识模型。首先,建立了决策者评价能力演化模型。在构建的模型中,个体之间的评价能力打分由两个因素决定:个体的历史评价能力得分和个体之间的观点相似性。个体的观点相似性会随着时间的推移而改变,而决策者更愿意认可与自身观点相似的决策者。因为观点越相似,决策者之间思考问题的角度和评价问题的标准就可能越接近。因此,个体之间的评价能力度量也会随着时间的推移而变化。然后,利用改进后的PageRank算法计算动态变化的决策者权重。在此基础上聚合决策者偏好信息。此外,提出了一种新的基于观点演化的共识反馈机制,根据评价能力高低有差别的参考其他决策者的观点。更真实地模拟了现实生活中群体共识的过程。并使用数值算例证明了本文中所提出模型的可行性与有效性。为社会网络中群体共识问题提供了新的思考角度。

关键词：群决策社会网络分析共识过程 PageRank算法观点演化