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高桩码头裂缝开合度监测模型研究

水利水运工程学报 2017年第6期 53-59页

作者：陈旭东李俊杰霍中艳郑州大学河南郑州450001 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 浙江海洋大学浙江舟山316000

安全监测是确保水利工程安全运行的重要措施,监测模型是安全监测分析的重要工具,在水库大坝中应用广泛,然而相关理论和研究在港口码头方面应用较少,鉴于港口码头工作环境及工作性态与水库大坝不同,亟需研究符合码头自身工作特点的安全... 详细信息

安全监测是确保水利工程安全运行的重要措施,监测模型是安全监测分析的重要工具,在水库大坝中应用广泛,然而相关理论和研究在港口码头方面应用较少,鉴于港口码头工作环境及工作性态与水库大坝不同,亟需研究符合码头自身工作特点的安全监测模型。针对高桩码头裂缝效应量和原因量的变化规律,选取温度、风、堆荷和时效分量为高桩码头裂缝的主要影响因素,探讨了相应的因子表达形式;在此基础上,建立了高桩码头裂缝开合度监测的统计模型和最小二乘支持向量机模型,研究了模型评价方法,对监测序列进行拟合和预测,验证了模型的有效性和合理性。结果表明,所建立的高桩码头裂缝开合度模型具有较高的精度和一定的预测能力,可为分析高桩码头裂缝监测资料,以及监控高桩码头安全提供科学依据。

关键词：高桩码头裂缝开合度统计模型最小二乘支持向量机模型

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高拱坝混凝土裂缝开合度仿真分析

水利水电技术 2015年第4期46卷 55-59,63页

作者：王祥峰卫文黄玮李洋波中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司四川成都610072 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002

基于三维接缝单元,模拟施工期拱坝裂缝开合行为,采用Newton-Raphson迭代法和预处理共轭梯度法开发了拱坝裂缝开度仿真计算程序模块,采用三维有限元仿真软件FZFX3D进行了考虑化学灌浆下裂缝开合度仿真分析[1];选取四种裂缝面单元刚度系数... 详细信息

基于三维接缝单元,模拟施工期拱坝裂缝开合行为,采用Newton-Raphson迭代法和预处理共轭梯度法开发了拱坝裂缝开度仿真计算程序模块,采用三维有限元仿真软件FZFX3D进行了考虑化学灌浆下裂缝开合度仿真分析[1];选取四种裂缝面单元刚度系数,通过对比得到本工程混凝土裂缝的缝面刚度系数取值;根据现场裂缝的实际处理情况,仿真模拟裂缝开合过程,并与实测裂缝计资料进行对比分析,绘制了裂缝开合度过程线和缝面开合度云图等,更加丰富、全面地展现了裂缝的开合状态。计算结果表明FZFX3D软件仿真分析裂缝开合状况良好。

关键词：化学灌浆混凝土裂缝裂缝开合度裂缝扩展高拱坝

基于POT模型的泄水闸检修门库裂缝开合度安全监控指标拟定

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三峡大学学报（自然科学版） 2023年第1期45卷 1-5页

作者：张耀黄耀英何一洋丁倩陈飞三峡大学水利与环境学院湖北宜昌44302 湖北汉江王甫洲水力发电有限责任公司湖北襄阳430048

针对传统混凝土裂缝开合度安全监控指标拟定中对监测数据利用率不高,对数据尾部特征刻画差,导致拟定监控指标精度低的问题,本文结合王甫洲水利枢纽泄水闸检修门库近一年的裂缝实测资料,首先选取涉及汛期、高低温季节等不利工况作用下的... 详细信息

针对传统混凝土裂缝开合度安全监控指标拟定中对监测数据利用率不高,对数据尾部特征刻画差,导致拟定监控指标精度低的问题,本文结合王甫洲水利枢纽泄水闸检修门库近一年的裂缝实测资料,首先选取涉及汛期、高低温季节等不利工况作用下的典型裂缝开合度监测资料系列作为样本数据,然后引入POT模型拟定了裂缝开合度监控指标,最后对所拟定的裂缝开合度监控指标进行分析评价.结果表明,相对于典型小概率法拟定的监控指标,由于POT模型具有对采集信息利用率高、能够更好地刻画数据分布的尾部特征的优点,该方法拟定的裂缝开合度监控指标精度更高.

关键词： POT模型裂缝开合度监控指标典型小概率法泄水闸

ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用

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水利水电技术 2015年第10期46卷 35-37,58页

作者：赵鲲鹏梁嘉琛杨景文曹睿哲胡添翼戴波何启河海大学水利水电学院江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098

为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。... 详细信息

为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测。

关键词：混凝土平板坝裂缝开合度经验模态分解 ABC—RBF神经网络

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基于多维灰色预测的堤坝安全监测模型

水力发电 2014年第4期40卷 88-90页

作者：赵丽萍华东交通大学软件学院江西南昌330013

传统的水工混凝土结构裂缝安全监测模型只考虑水压、温度和时间等因素,不考虑裂缝自身的参数。根据断裂力学原理,针对裂纹深度和初始开合度,分析裂缝张开位移(COD)的影响因素。由于裂缝的深度和初始开合度不易检测和测量,存在多个相互... 详细信息

传统的水工混凝土结构裂缝安全监测模型只考虑水压、温度和时间等因素,不考虑裂缝自身的参数。根据断裂力学原理,针对裂纹深度和初始开合度,分析裂缝张开位移(COD)的影响因素。由于裂缝的深度和初始开合度不易检测和测量,存在多个相互影响和关联的变量,采用多维灰色预测模型(MGM),建立裂缝的异常诊断模型,对裂缝的突变和渐变进行预测,从而建立改进的安全监测模型。

关键词：水工混凝土结构安全监测裂缝开合度灰色系统 MGM(1,n)模型

棉花滩碾压混凝土重力坝裂缝计阶跃函数监控模型

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水电能源科学 2013年第10期31卷 67-69,128页

作者：杨金凯包腾飞朱凯蔡婷婷康业渊河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水利水电学院江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098

针对混凝土重力坝监测效应量监测裂缝开合度过程线会出现突变问题,以棉花滩混凝土重力坝的裂缝开合度监测数据处理突变点为例,采用计算机删除突变点、识别跃变点并适当引入阶跃函数构建新的统计模型进行逐步回归分析,并对比分析常规模... 详细信息

针对混凝土重力坝监测效应量监测裂缝开合度过程线会出现突变问题,以棉花滩混凝土重力坝的裂缝开合度监测数据处理突变点为例,采用计算机删除突变点、识别跃变点并适当引入阶跃函数构建新的统计模型进行逐步回归分析,并对比分析常规模型与带有阶跃函数的模型的模拟结果,验证带有阶跃函数统计模型的优越性。结果表明,该方法拟合精度较高、效果良好,可用于解决类似工程问题。

关键词：裂缝开合度阶跃函数突变点碾压混凝土重力坝安全监控

基于小波多尺度分解法提取混凝土坝裂缝开合度混沌分量

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水电能源科学 2013年第7期31卷 63-66,210页

作者：李占超秦栋西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水利水电学院江苏南京210098

针对混凝土坝裂缝开合度序列的混沌特性,利用混凝土坝裂缝安全监控统计模型提取其中的确定性成分,采用小波多尺度分解法将裂缝开合度混沌及噪声所组成的混合信号分解到不同的频域上,对各频域信号进行相空间重构以提取关联维数,根据关联... 详细信息

针对混凝土坝裂缝开合度序列的混沌特性,利用混凝土坝裂缝安全监控统计模型提取其中的确定性成分,采用小波多尺度分解法将裂缝开合度混沌及噪声所组成的混合信号分解到不同的频域上,对各频域信号进行相空间重构以提取关联维数,根据关联维数的收敛特性实现混凝土坝裂缝开合度混沌分量与噪声的分离,利用混沌动力系统方程已知的Lorenze信号检验了分离方法的有效性及除噪效果,并将该方法应用于某混凝土重力拱坝裂缝开合度混沌分量提取中,验证了本文方法的有效性和合理性。

关键词：混凝土坝裂缝开合度混沌分量小波多尺度分解法

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基于蚁群神经网络的裂缝开合度预测模型

水力发电 2010年第5期36卷 31-33页

作者：张立新蒋裕丰董良宁夏大学土木与水利工程学院宁夏银川750021 河海大学水利水电工程学院江苏南京210098 宁夏大学新技术研究中心宁夏银川750021

大坝裂缝开合度是体现大坝安全的重要参量。针对传统裂缝开合度预测模型的不足,提出了基于蚁群神经网络的裂缝开合度预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高了学习速度,加快了收敛速度,缩短了... 详细信息

大坝裂缝开合度是体现大坝安全的重要参量。针对传统裂缝开合度预测模型的不足,提出了基于蚁群神经网络的裂缝开合度预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高了学习速度,加快了收敛速度,缩短了训练时间,并通过实例验证了其拟合预报精度,说明该方法具有较强的实用性。

关键词：裂缝开合度蚁群神经网络预测模型混合编程

基于PCA-SVR模型的大坝裂缝早期预报研究

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人民长江 2015年第5期46卷 35-38页

作者：王泉郑东健范振东冯树荣肖峰河海大学水利水电学院江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心江苏南京210098 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014

支持向量机拟合模型(SVR)可用于大坝裂缝预报,但自变量间的多重相关性和输入变量的高维数对支持向量机拟合模型的精度影响较大。基于大坝裂缝开合度理论,利用主成份分析法(PCA)提取原样本信息缩减后的主成分作为SVR模型的输入量,构建了... 详细信息

支持向量机拟合模型(SVR)可用于大坝裂缝预报,但自变量间的多重相关性和输入变量的高维数对支持向量机拟合模型的精度影响较大。基于大坝裂缝开合度理论,利用主成份分析法(PCA)提取原样本信息缩减后的主成分作为SVR模型的输入量,构建了大坝裂缝开合度的早期预报PCA-SVR模型。将该模型应用于某大坝监控资料的分析中,与传统回归模型相比,PCA-SVR模型具有更高的计算精度和运算效率,并可提前预报裂缝开合度信息,能在实际工程中广泛应用。

关键词：裂缝开合度 PCA SVR 非线性预报模型