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中山大学学报（自然科学版） 2006年第1期45卷 121-124页

作者：曾彩华陈晓宏王高旭广东省水利电力勘测设计研究院广东广州510170 中山大学水资源与环境系广东广州510275 南京水利科学院江苏南京210029

利用新安江模型进行流域产流计算,采用扩散波方程推得的汇流状态方程描述流域汇流过程,由衰减记忆递推最小二乘法实现参数估计实时化,从而使新安江模型与衰减记忆递推最小二乘法耦合,实现洪水实时预报。利用耦合模型对矶头水库76场入库... 详细信息

利用新安江模型进行流域产流计算,采用扩散波方程推得的汇流状态方程描述流域汇流过程,由衰减记忆递推最小二乘法实现参数估计实时化,从而使新安江模型与衰减记忆递推最小二乘法耦合,实现洪水实时预报。利用耦合模型对矶头水库76场入库洪水进行模拟,模拟结果表明,耦合模型适合中小水库入库洪水实时预报,预报精度比独立使用新安江模型得到了大大的提高。

关键词：新安江模型衰减记忆最小二乘法耦合模型入库洪水实时预报

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新安江模型与衰减记忆最小二乘法耦合洪水模型的应用

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水利水电 2006年第1期 45-50页

作者：曾彩华陈晓宏王高旭

利用新安江模型进行流域产流计算，采用扩散波方程推得的汇流状态方程描述流域汇流过程，由衰减记忆递推最小二乘法实现参数估计实时化，从而使新安江模型与衰减记忆递推最小二乘法耦合，实现洪水实时预报。利用耦合模型对矶头水库76场... 详细信息

利用新安江模型进行流域产流计算，采用扩散波方程推得的汇流状态方程描述流域汇流过程，由衰减记忆递推最小二乘法实现参数估计实时化，从而使新安江模型与衰减记忆递推最小二乘法耦合，实现洪水实时预报。利用耦合模型对矶头水库76场入库洪水进行模拟，模拟结果表明，耦合模型适合中小水库入库洪水实时预报，预报精度比独立使用新安江模型得到了大大的提高。

关键词：新安江模型衰减记忆最小二乘法耦合模型入库洪水实时预报

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西江下游实时洪水预报研究

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人民黄河 2012年第11期34卷 37-38,42页

作者：权锦冯琳张大伟蒋云钟中国水利水电科学研究院北京100038 国家防汛抗旱总指挥部办公室北京100053

为了提高洪水预报的精度,采用预报加校正的模式探讨了卡尔曼滤波算法与衰减记忆最小二乘法在西江下游洪水预报实时校正中的应用。结果表明:两种方法均能明显提高预报精度,但是综合比较而言,卡尔曼滤波方法取得的结果更优。

关键词：卡尔曼滤波衰减记忆最小二乘法实时校正洪水预报

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洪水预测调度系统研究与设计

洪水预测调度系统研究与设计

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作者：薛鑫上海交通大学

学位级别：硕士

我国秦岭淮河以北、黄河流域下游，属于温带季风性气候下比较典型的半湿润偏旱地区，每年七八月份受西太平洋副热带季风影响，该地区降雨陡增致使沿河流域遭遇洪水，给人民财产和生命安全构成严重威胁。另一方面,降雨期过后该地区随即... 详细信息

我国秦岭淮河以北、黄河流域下游，属于温带季风性气候下比较典型的半湿润偏旱地区，每年七八月份受西太平洋副热带季风影响，该地区降雨陡增致使沿河流域遭遇洪水，给人民财产和生命安全构成严重威胁。另一方面,降雨期过后该地区随即受西北方向的高气压影响进入干旱少雨的季节，生产、生活、灌溉用水逐渐呈现紧张态势。这些特点对该地区流域的流量与蓄水控制提出了迫切的要求。文章针对半湿润地区的特殊情况提出了新的基于历史数据的建模方法，尤其适用于对生态结构多样，地貌地形复杂，土壤湿度与地下径流不确定的半湿润流域上游河网进行建模时所遇到的情况，并设计构建了洪水预测调度系统，对水文工作进行综合管理。论文主要研究工作如下：第一，洪水预测建模与验证。对现有资料流域河网的暴雨型洪峰的过程进行数学抽象，参考新安江模型对所研究灰箱模型进行多目标优化，设计一个控制变量的系统模型进行研究，实现对防洪决策的效果仿真。利用大沽河流域多年水文系统数据，采用衰减记忆最小二乘法对模型参数进行校正，进而使其实现对暴雨洪峰流量和到达时间的准确预测，为选择最优防洪预案提供了很好的依据。第二，建立洪水预测调度系统。详细对水文系统进行需求分析，并进行系统的设计与实现，主要包括：系统的总体架构、各功能模块的功能、数据流程、数据库的设计及原型系统实现，实现了电子地图显示,基础信息查询,数据统计,数据库管理，洪水预测与综合调度等功能。第三，对洪水预测调度系统进行了功能验证。通过实验结果表明该系统模块运行状态良好，系统稳定，能够快速且较为准确的计算出灾害损失情况，得出的结果具有一定的辅助决策价值。本文比较系统地研究了半湿润地区小流域暴雨洪峰流量的数学建模方法并以此建立的水文预测系统，强调了洪峰在形成时间上的精确性。结果表明：所建立的系统可以比较准确的预测出洪峰到来的强度与时间，为防汛决策支持系统等大系统积累经验。

关键词：洪水预测系统灰箱模型衰减记忆最小二乘法

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渭河下游径流预报模型及实时校正方法研究

渭河下游径流预报模型及实时校正方法研究

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作者：陈妍河海大学

学位级别：硕士

水是人类赖以生存的宝贵资源，是社会可持续发展的重要保障。随着社会经济的快速发展，水资源短缺问题已成为制约一个地区、国家乃至全球发展的重要因素。如何合理开发和利用水资源成为了全世界水利工作者的责任与任务，而流域径流量预... 详细信息

水是人类赖以生存的宝贵资源，是社会可持续发展的重要保障。随着社会经济的快速发展，水资源短缺问题已成为制约一个地区、国家乃至全球发展的重要因素。如何合理开发和利用水资源成为了全世界水利工作者的责任与任务，而流域径流量预报是解决水资源问题的基础和关键。本论文依托于黄委会水文局承担的“渭河下游洪水预报模型研究及系统开发”项目。以渭河下游张家山、咸阳～华县区间为研究区域，在分析流域产汇流特性的基础上，建立了华县站汛期日均径流量预报及实时校正模型。渭河是黄河较大的支流，地处半湿润半干旱地区，下垫面情况复杂，支流较多，产汇流特性分布不均。九十年代以来，渭河流域降雨量偏枯，加上国民经济发展耗水量的不断增加，河道径流量大幅度衰减，造成渭河干流实测径流量减少。径流量的急剧削减和下游河道的萎缩使得渭河流域的产汇流规律发生了较大变化。论文首先回顾了水文模型和实时校正方法的发展。对渭河下游径流变化趋势，径流年际变化和年内分配，华县站来水的构成要素进行了分析研究。在此基础上，构建了渭河下游华县站汛期日均径流量预报模型，探讨了三水源新安江模型在渭河下游南岸半湿润半干旱地区的应用，马斯京根分段、分层连续演算法在张咸华区间干流河道汇流演算中的应用，通过分析模型应用结果表明所构建的模型在研究区域是适用的，具有合理性和可靠性。同时，为了提高模型预报精度，针对研究区域特点，本文对华县站建立了基于径流预报误差的实时校正模型，采用衰减记忆最小二乘法和卡尔曼滤波两种实时校正方法对预报径流量进行了校正，并对两种校正方法的计算结果进行了对比和分析。经校正后，预报精度均有所提高，卡尔曼滤波方法总体上优于衰减记忆最小二乘法。可见，渭河下游径流预报及实时校正模型在研究区域是可行的对类似地区的径流预报研究具有借鉴作用。

关键词：渭河下游流域径流预报新安江模型马斯京根法实时校正衰减记忆最小二乘法卡尔曼滤波

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