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衰减全反射中红外光谱法快速测定车用汽油中共轭二烯烃和烯烃含量

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石油化工 2020年第11期49卷 1106-1110页

作者：吕玉平陈鸿雁闻环王荣华林志生徐玲国家石油石化产品质量监督检验中心(广东) 广东惠州516003 惠州学院化学与材料工程学院广东惠州516007

采用衰减全反射中红外光谱(ATR-MIR)分析技术,选取了110个不同来源、不同型号的国Ⅵ(A)级别成品车用汽油试样,以顺丁烯酸酐法测定结果为共轭二烯烃参考值,以气相色谱法测定结果为烯烃参考值,采用偏最小二乘法建立了统一的共轭二烯烃和... 详细信息

采用衰减全反射中红外光谱(ATR-MIR)分析技术,选取了110个不同来源、不同型号的国Ⅵ(A)级别成品车用汽油试样,以顺丁烯酸酐法测定结果为共轭二烯烃参考值,以气相色谱法测定结果为烯烃参考值,采用偏最小二乘法建立了统一的共轭二烯烃和烯烃的ATR-MIR校正模型,适用于快速预测国Ⅵ级别成品车用汽油中共轭二烯烃和烯烃含量。实验结果表明,交互验证后的线性相关系数分别为0.9893和0.9951,均方误差为0.110和0.639;ATR-MIR法与国标及行业标准方法准确度相当,无显著性差异;ATR-MIR法具有分析快速、准确度高、分析成本低等优点。

关键词：衰减全反射中红外光谱快速测定车用汽油共轭二烯烃烯烃

衰减全反射中红外光谱法快速测定机动车辆制动液的蒸发损失

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广东化工 2022年第23期49卷 247-249,240页

作者：刘育鹏任成龙陈璧珺陈千里温金花国家石油石化产品质量检验检测中心(广东) 广东惠州516003

选取50个不同型号的机动车辆制动液样品,采用衰减全反射中红外光谱(ATR-MIR)分析技术,利用传统国标法测试数据作为参考值,采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,快速测定制动液的蒸发损失。实验结果表明,采用ATR-MIR法与国标方法测试结果... 详细信息

选取50个不同型号的机动车辆制动液样品,采用衰减全反射中红外光谱(ATR-MIR)分析技术,利用传统国标法测试数据作为参考值,采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型,快速测定制动液的蒸发损失。实验结果表明,采用ATR-MIR法与国标方法测试结果无显著差异,具有更简便、所需样品量更少并且更快速的优点,非常适合制动液蒸发损失的快速测定。

关键词：衰减全反射中红外光谱制动液蒸发损失快速测定

衰减全反射中红外光谱法快速测定柴油十六烷值和十六烷指数

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广东化工 2021年第22期48卷 90-92页

作者：吕玉平程秀闻环徐玲李荣健邓小媞国家石油石化产品质量监督检验中心(广东) 广东惠州516003 湖北水利水电职业技术学院机电工程系湖北武汉430070

选取了148个柴油样品,分别按照GB/T 386-2010和SH/T 0694-2000标准方法测定十六烷值和十六烷指数。通过衰减全反射中红外光谱(ATR-MIR)采集上述柴油样品的中红外光谱图。运用Kennard-Stone算法筛选校正集和验证集,结合偏最小二乘法建立... 详细信息

选取了148个柴油样品,分别按照GB/T 386-2010和SH/T 0694-2000标准方法测定十六烷值和十六烷指数。通过衰减全反射中红外光谱(ATR-MIR)采集上述柴油样品的中红外光谱图。运用Kennard-Stone算法筛选校正集和验证集,结合偏最小二乘法建立中红外校正模型。十六烷值校正模型的相关系数R^(2)为0.9804,标准偏差RMSECV为0.789。十六烷指数校正模型的R2为0.9825,RMSECV为0.746。应用所建立的校正模型对20个柴油样品的十六烷值和十六烷指数进行预测,预测结果与标准方法准确度相近。实验证明,ATR-MIR法具有分析快速、准确度高、分析成本低等优点。

关键词：衰减全反射中红外光谱快速测定柴油十六烷值十六烷指数

基于ATR-FTIR结合CARS算法测定蜂王浆中水溶性蛋白质和总糖含量

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中国食品学报 2021年第11期21卷 183-190页

作者：郭城吴卫成谌迪叶沁卢文静关荣发肖朝耿中国计量大学生命科学学院杭州310018 浙江省农业科学院食品科学研究所杭州310021 浙江工业大学食品科学与工程学院杭州310014

采用衰减全反射-傅里叶中红外光谱法(ATR-FTIR)和竞争性自适应重加权采样法(CARS),结合理化分析,建立快速测定蜂王浆中水溶性蛋白质、总糖含量的方法。基于CARS法,采用Savitzky-Golay平滑和一阶导数对原始光谱预处理,筛选出84个特征波长... 详细信息

采用衰减全反射-傅里叶中红外光谱法(ATR-FTIR)和竞争性自适应重加权采样法(CARS),结合理化分析,建立快速测定蜂王浆中水溶性蛋白质、总糖含量的方法。基于CARS法,采用Savitzky-Golay平滑和一阶导数对原始光谱预处理,筛选出84个特征波长点,模型对水溶性蛋白质预测效果最好,校正集和验证集的相关系数分别为0.9631和0.9771,RMSECV和RMSEP分别为0.0913和0.0754。总糖的PLS定量模型筛选出111个特征波长点,采用Savitzky-Golay平滑和二阶导数处理后,结果最佳,校正集和验证集的相关系数分别为0.9750和0.9850,RMSECV和RMSEP仅为0.4485和0.4244,建模效果好。结论:基于CARS法筛选特征波长,采用ATR-FTIR和偏最小二乘法快速检测蜂王浆水溶性蛋白质和总糖含量是可行的,所建定量模型稳健性好,预测准确度高。

关键词：衰减全反射中红外光谱水溶性蛋白质总糖蜂王浆定量分析