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皮带机胶带表面破损及撕边监测终端在电厂的应用研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第12期 065-068页

作者：贺艇国能浙江舟山发电有限责任公司浙江舟山316000

皮带机是否安全可靠运行,直接关乎到整个热电厂的经济效益,所以,输煤系统为多种设备组成,其中皮带机胶带胶带安全则是薄弱环节,而且输煤机胶带的成本比较高,占整个皮带机成本40%。所以,为保护皮带机胶带的完整性,就要做好监测工作,合理... 详细信息

皮带机是否安全可靠运行,直接关乎到整个热电厂的经济效益,所以,输煤系统为多种设备组成,其中皮带机胶带胶带安全则是薄弱环节,而且输煤机胶带的成本比较高,占整个皮带机成本40%。所以,为保护皮带机胶带的完整性,就要做好监测工作,合理应用检测终端系统,即便小程度损坏也能够被发现,以及时有效解决,以更好地发挥皮带机功能,本论文针对皮带机胶带表面破损及撕边监测终端在电厂的应用展开研究。

关键词：皮带机胶带表面破损撕边监测终端电厂

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混凝土表面破损的修补方法

西北水资源与水工程 2003年第2期14卷 59-59页

作者：韦公远辽宁省

水工建筑物，由于受到外物（如船泊、冰凌等）的撞击或水流冲刷等因素的影响，容易造成混凝土表面破损，有的甚至造成大面积钢筋外露，影响工程安全。

关键词：水工建筑物混凝土表面破损修补施工方法

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水工建筑物混凝土表面破损的修补方法

河北水利 2005年第6期 38-38页

作者：王彩芹博野县水利局

外物撞击、水流冲刷、设计施工质量造成的先天不足、或在水饱和状态下承受反复冻融等,均会导致水工建筑物混凝土表面破损.混凝土表层破损后,如未能及时修复,将不断引发新的破损,乃至大面积钢筋外露、锈蚀或完全锈断,减少有效断面,使构... 详细信息

外物撞击、水流冲刷、设计施工质量造成的先天不足、或在水饱和状态下承受反复冻融等,均会导致水工建筑物混凝土表面破损.混凝土表层破损后,如未能及时修复,将不断引发新的破损,乃至大面积钢筋外露、锈蚀或完全锈断,减少有效断面,使构件承载力下降,影响工程安全.

关键词：水工建筑物表面破损修补方法构件承载力保护层厚度混凝土表面水流冲刷施工质量饱和状态工程安全破损程度锈蚀钢筋冻融断面

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路面表面破损自动采集分析系统研究与应用

中国科技财富 2008年第10期 112-112页

作者：王海春江苏省交通科学研究院

随着我国高速公路总里程的日益增加，公路养护量越来越大，但目前国内对高速公路以及高等级公路的路面破损检测主要还是通过人工检测来进行，效率低下，很难做到周期性及时性，同时检测人员的安全也无法得到保证。

关键词：自动采集表面破损路面应用系统高速公路高等级公路公路养护

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基于形态学的棉花种子破损检测

农业机械学报 2009年第4期40卷 169-172页

作者：李伟于振东陈涛荀一中国农业大学工学院北京100083

以"中棉35"棉花种子为对象,应用图像处理技术,提出了基于形态学的破损识别方法。采用链码算子获取轮廓信息并进行傅里叶算子平滑,根据曲率特征定位轮廓尖端点后,通过轮廓的对称性识别局部破损棉种;基于统计思想,根据大小、形状特征的差... 详细信息

以"中棉35"棉花种子为对象,应用图像处理技术,提出了基于形态学的破损识别方法。采用链码算子获取轮廓信息并进行傅里叶算子平滑,根据曲率特征定位轮廓尖端点后,通过轮廓的对称性识别局部破损棉种;基于统计思想,根据大小、形状特征的差异识别严重破损棉种。选取完好、破损棉种各200粒进行识别试验,结果表明破损棉种识别率达到94%。

关键词：棉花种子表面破损图像处理形态学

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基于深度学习的矿用输送带损伤检测方法

工矿自动化 2021年第6期47卷 51-56页

作者：张梦超周满山张媛于岩李虎山东科技大学机械电子工程学院山东青岛266590 力博重工科技股份有限公司山东泰安271000 中煤科工集团常州研究院有限公司江苏常州213015

针对目前输送带损伤检测方法缺乏对输送带撕裂以外其他损伤类型研究的问题,提出一种基于深度学习的矿用输送带损伤检测方法,通过Yolov4-tiny目标检测网络对输送带损伤类型进行分类。Yolov4-tiny目标检测网络以CSPDarknet53-tiny作为主... 详细信息

针对目前输送带损伤检测方法缺乏对输送带撕裂以外其他损伤类型研究的问题,提出一种基于深度学习的矿用输送带损伤检测方法,通过Yolov4-tiny目标检测网络对输送带损伤类型进行分类。Yolov4-tiny目标检测网络以CSPDarknet53-tiny作为主干特征提取网络,借鉴Resnet残差思想,使用残差块防止深层网络中高层语义特征丢失,同时采用特征金字塔网络实现高低层语义信息融合,达到提高检测精度的目的;将CSPDarknet53-tiny中的2个有效特征层输入预测网络Yolo Head,通过得分排序和非极大值抑制算法对预测框进行筛选,从而预测输送带损伤类型。实验结果表明,Yolov4-tiny目标检测网络在输送带损伤数据集上对表面划伤、撕裂、表面破损和击穿4种损伤类型检测的平均精度分别为99.36%,94.85%,89.30%,86.76%,平均精度均值达92.57%;与Faster-RCNN,RFBnet,M2det,SSD,Yolov3,EfficientDet和Yolov4目标检测网络相比,Yolov4-tiny目标检测网络在数据集上取得了最快的检测速度,帧速率达101帧/s,实现了较好的速度与精度的平衡,且占用计算资源相对较少;通过对数据集外新鲜样本的检测,验证了本文方法具有较好的泛化能力。

关键词：带式输送机损伤检测深度学习目标检测表面划伤撕裂表面破损击穿

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路面无损检测技术新发展

公路 2002年第9期47卷 95-98页

作者：梁新政潘卫育徐宏江苏省交通科学研究院南京市210017 江苏省高速公路建设指挥部南京市210018

综合介绍了国内外在路面使用性能无损检测上的最新技术及相关的研究领域。在此基础上 ,分析了我国在新型检测设备的应用和相关研究方面的现状与不足。

关键词：路面无损检测路面弯沉抗滑能力平整度车辙表面破损公路工程

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沥青路面裂纹检测技术的研究

沥青路面裂纹检测技术的研究

作者：张鹏宇长沙理工大学

学位级别：硕士

路面裂纹检测在高速公路的维护中非常重要,我国现在的仍以人工为主要检测方式,人工检测方法存在着检测的效率底下,劳动的强度比较大、处理的速度相对较慢,并且在车辆密集的交通路段危险系数大,不利于作业施工,造成交通拥堵,这种方法基... 详细信息

路面裂纹检测在高速公路的维护中非常重要,我国现在的仍以人工为主要检测方式,人工检测方法存在着检测的效率底下,劳动的强度比较大、处理的速度相对较慢,并且在车辆密集的交通路段危险系数大,不利于作业施工,造成交通拥堵,这种方法基本上不能够适应高速公路快速发展的要求。因此研究与开发沥青路面裂纹检测系统和设备,提高沥青路面的裂纹检测效率刻不容缓。文章利用数字图像处理的技术来实现沥青路面的裂纹识别,提出实现的具体方法,并进行试验和仿真。论文对路面裂纹图像进行图像增强、图像分割、图像去噪、图像裂纹特征提取与识别,路面裂纹定位等关键技术进行研究与探讨。本文研究了数字图像处理的多种算法,其中有对路面裂纹图像进行灰度变换后的含有路面裂纹的图像增强,对路面裂纹图像进行二值化;运用常用的边缘检测算子,分别对路面裂纹图像进行处理,比较各种算子的检测结果。分析各种算子处理结果的优点与缺点。总结这些方法的局限性。提出好的算法,通过对实际路面的反复检测,结合各种算法的优点得到有效地处理算法。通过实验验证结论的正确性。经过二值化后的路面裂纹图像中含有大量的噪声,用数学形态学的方法对路面裂纹二值图像进行图像去噪,减小噪声对裂纹图像识别的干扰。文章重点是沥青路面裂纹的识别,路面裂纹的识别算法主要有图像增强与图像分割。图像增强能够降低裂纹图像中噪声对目标的干扰与识别,在对沥青路面的检测过程中发现经过图像处理后的路面裂纹图像有利于图像的分割与裂纹图像的识别,能够较好的抑制裂纹图像中噪音。图像分割的目的是方便提取路面裂纹图像的特征,消除其无关的特征与干扰。但是路面裂纹的内容十分的复杂,图像分割后的二值图像仍然存在着一部分的噪声,同时保证裂纹类型识别的准确度,必须消除这部分噪声的干扰,沥青路面裂纹与路面背景间的灰度存在一定的差异,不含路面裂纹的背景图像差异很小,由此可以判断出路面裂纹的存在。在对路面裂纹图像进行特征提取进行分类。本文设计了沥青路面裂纹检测系统。系统包括路面图像的增强,路面裂纹图像的分割,路面裂纹图像的去噪,路面裂纹图像的识别与分类,最主要的内容是路面的图像处理。系统阐述了路面裂纹图像阈值的确定方法。以及路面检测与识别的全过程。为了验证文中的算法,搭建简易的试验平台。对高速公路路面进行图像采集与处理,验证文中算法,结果表明该系统能够正常的工作与高速公路的路面裂纹检测,提高路面检测的效率。

关键词：裂纹检测图像处理边缘检测路面病害表面破损

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路面检测技术的研究

科技信息 2012年第21期 394-394,427页

作者：赵柳西峡县农村公路管理所河南西峡474550

针对公路路面病害的客观现象,路面无损检测的应用技术研究显得越来越重要。在研究路面破损检测技术的同时,也对我国在新型检测设备的应用现状作了进一步探讨。

关键词：无损检测平整度车辙表面破损