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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 表面损坏检测
  • 1 篇 yolo
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 目标检测
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 钢缆

机构

  • 1 篇 大连工业大学

作者

  • 1 篇 李伟
  • 1 篇 刘际驰
  • 1 篇 吕后坤

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=表面损坏检测"
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基于YOLO的钢缆表面损坏检测
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引用
计算机系统应用 2024年 第1期33卷 134-140页
作者： 刘际驰 吕后坤 李伟 大连工业大学 大连116034
为了解决检测钢缆表面损坏时检测设备资源有限、时间过长等问题,将深度学习的先进技术以及卷积神经网络(CNN)应用于钢缆表面损坏检测.提出了一种基于YOLO的缺陷检测网络模型,将GhostNet融入主干网络,并基于ShuffleNet及注意力机制提出... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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