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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 法学
    • 1 篇 法学

主题

  • 1 篇 表达性机器学习
  • 1 篇 利益平衡
  • 1 篇 新型作品利用方式
  • 1 篇 人工智能

机构

  • 1 篇 东吴大学

作者

  • 1 篇 徐龙

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=表达性机器学习"
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机器学习的著作权困境及制度方案
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东南学术 2022年 第2期 237-245页
作者： 徐龙 东吴大学法学院
机器学习是人工智能的核心,颠覆了人类对创作自然规律的认知,打破了人类作品市场的一般法则。现行著作权法无法有效解释和规制机器学习的全过程,仅输入阶段的数据处理行为有著作权法意义,涉及复制、改编、汇编,且构成合理使用,而后续阶... 详细信息
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