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膳食脂肪酸与表型年龄加速之间的关联 ——基于NHANES数据库

膳食脂肪酸与表型年龄加速之间的关联 ——基于NHANES数据库

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作者：石舜尧吉林大学

学位级别：硕士

目的:使用美国国家健康与营养调查数据库（NHANES）,分析各类膳食脂肪酸与表型年龄加速（PAA）的关联,进一步按照年龄、性别、种族、教育水平、贫困-收入比（PIR）、BMI进行分层分析各类脂肪酸与PAA的关联,为后续脂肪酸与衰老相关问题... 详细信息

目的:使用美国国家健康与营养调查数据库（NHANES）,分析各类膳食脂肪酸与表型年龄加速（PAA）的关联,进一步按照年龄、性别、种族、教育水平、贫困-收入比（PIR）、BMI进行分层分析各类脂肪酸与PAA的关联,为后续脂肪酸与衰老相关问题的研究以及预防衰老的防治措施提供依据。方法:分析过程考虑样本权重,使用2007-2010年NHANES数据库中的总脂肪（TF）、饱和脂肪酸（SFA）、单不饱和脂肪酸（MUFA）、多不饱和脂肪酸（PUFA）、n-3多不饱和脂肪酸（n-3 PUFA）和n-6多不饱和脂肪酸（n-6 PUFA）数据和计算PAA的临床指标数据,完整有效地纳入9157名研究对象。对连续型变量,采用均数±标准差(（?）±S)进行统计描述,使用t检验进行组间差异比较。对分类变量,采用率或构成比进行统计描述,使用χ2检验进行组间差异比较。在组间差异比较的基础上,采用多重线性回归模型进行多因素分析,并使用不同的模型,针对协变量进行调整。结果:1.全部9157名研究对象中,有2092名PAA>0,加权后占比为18.6%。PAA>0和PAA≤0两组在年龄、性别、种族、教育水平、PIR、BMI和能量方面的差异均具有统计学意义（P0组的TF、MUFA、PUFA、n-3 PUFA和n-6 PUFA水平都低于PAA≤0组（P年龄分层使用多因素线性回归模型分析不同类型的脂肪酸和PAA之间的关联。年龄年龄≥65岁的人群,仅发现SFA与PAA呈正向关联（P<0.05）,β值（95%CI）为0.066（0.001,0.131）。4.按性别分层使用多因素线性回归模型分析不同类型的脂肪酸和PAA之间的关联。对于男性,TF、SFA、MUFA与PAA均呈正向关联（P<0.05）,β值（95%CI）分别为0.018（0.006,0.030）、0.045（0.019,0.070）和0.040（0.016,0.065）。对于女性,TF、SFA、MUFA与PAA均呈正向关联（P<0.05）,β值（95%CI）分别为0.021（0.007,0.035）、0.068（0.037,0.099）和0.062（0.020,0.104）,n-3 PUFA与PAA呈负向关联（P<0.05）,β值（95%CI）为-0.394（-0.706,-0.082）。5.按种族分层使用多因素线性回归模型分析不同类型的脂肪酸和PAA之间的关联。对于非西班牙裔-白人,TF、SFA、MUFA与PAA均呈正向关联（P<0.05）,β值（95%CI）分别为0.015（0.005,0.026）、0.057（0.035,0.080）和0.035（0.011,0.060）;n-3 PUFA与PAA呈负向关联（P<0.05）,β值（95%CI）为-0.318（-0.571,-0.064）。对于其他种族,TF、SFA、MUFA与PAA均呈正向关联（P<0.05）,β值（95%CI）分别为0.027（0.008,0.046）、0.048（0.013,0.083）和0.078（0.028,0.129）。6.按教育水平分层使用多因素线性回归模型分析不同类型的脂肪酸和PAA之间的关联。高中及以下,TF、SFA、MUFA与PAA均呈正向关联（P<0.05）,β值（95%CI）分别为0.018（0.004,0.032）、0.047（0.009,0.086）和0.049（0.021,0.076）;n-3 PUFA与PAA呈负向关联（P<0.05）,β值（95%CI）为-0.321（-0.616,-0.026）。大学及以上,TF、SFA、MUFA与PAA均呈正向关联（P<0.05）,β值（95%CI）分别为0.020（0.008,0.032）、0.062（0.039,0.084）和0.048（0.016,0.080）。7.按

关键词：衰老表型年龄加速脂肪酸关联

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