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分散协调VMI&TPL模式下的补货决策

工业工程 2010年第6期13卷 10-13,28页

作者：汤中明刘志学湖北第二师范学院经济与管理学院湖北武汉430205 华中科技大学管理学院湖北武汉430074

提出分散协调供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL)集成供应链管理模式。与传统VMI不同,该模式下的供应商拥有库存决策权,但将物流具体作业外包给TPL。从供应商角度出发探讨了该模式下的补货决策问题。本模型引入供应商与制造商之间的... 详细信息

提出分散协调供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL)集成供应链管理模式。与传统VMI不同,该模式下的供应商拥有库存决策权,但将物流具体作业外包给TPL。从供应商角度出发探讨了该模式下的补货决策问题。本模型引入供应商与制造商之间的需求信息共享,同时考虑供应商与TPL之间的运费契约,运费是与补货量有关的分段函数。供应商根据制造商滚动计划期内的需求量、运费契约以及制造商线边仓库的存储能力等进行补货决策。通过将模型转化为动态网络规划问题,分析了模型的计算复杂性。由于该模型问题是NPC问题,给出了模型的模拟退火遗传算法。算例验证了模拟退火遗传算法解决该问题的有效性。

关键词：供应商管理库存(VMI) 第三方物流(TPL) 补货决策

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药品经营企业补货决策研究

药品经营企业补货决策研究

作者：温迪北京交通大学

学位级别：硕士

药品是一种特殊商品,其自然属性和社会属性也与其他商品存在区别。在药品流通领域中,药品经营企业是连接药品生产企业与消费者之间的桥梁。药品经营企业属于商业企业,其经营目标是追求利润最大化。但是,药品经营企业在经营运作的过程中... 详细信息

药品是一种特殊商品,其自然属性和社会属性也与其他商品存在区别。在药品流通领域中,药品经营企业是连接药品生产企业与消费者之间的桥梁。药品经营企业属于商业企业,其经营目标是追求利润最大化。但是,药品经营企业在经营运作的过程中存在诸多问题,其中一个重要的问题就是不能很好地进行药品补货决策,从而导致企业存在不合理的库存持有成本、缺货成本或过期成本。因此,如何解决好补货决策问题,是关系到药品经营企业生存发展的重要课题。经典的EOQ模型是库存管理实践中总结出来的基本模型,但在现实生活中,能够满足其假设条件的情况非常少,已经不能满足现代社会繁杂的商品和企业的经营问题。近年来,很多专家和学者致力于库存管理模型的研究,各类成果层出不穷,在很多行业都产生了积极推进作用。但是作者发现,在众多研究中,很少有对药品这种类殊商品的库存管理进行研究,已有的一些研究大多停留在药品的分类管理上,没有深入到药品生产企业或者经营企业的经营管理中去。因此,选择药品经营企业作为主体,对其药品经营中的补货决策进行研究是十分必要的。本文通过对药品经营企业、药品属性和药品补货业务的描述和分析,发现药品的补货决策与采购、仓储和销售环节密不可分,并且受到药品市场需求变动、药品有效期、药品采购价格等因素的影响。在此基础上,作者对药品经营企业补货决策的目标及内容进行了研究。在假设条件的前提下,本文建立了适用于药品经营企业补货决策的数学模型,解决了随机需求、定期补货、近效期药品存在折扣时,两个批次药品补货数量的决策问题,最后予以实证分析,证明了决策模型的有效性。

关键词：药品经营企业补货决策随机需求定期补货价格折扣

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A照明企业协同补货决策模式的研究

A照明企业协同补货决策模式的研究

作者：周小青东南大学

学位级别：硕士

协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment),是一种协同式的供应链库存管理技术,它在降低存货的同时,也增加了销售额。有别于目前很多从零售商角度思考的CPFR策略研究,本文研究的方向聚焦于照明制造... 详细信息

协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment),是一种协同式的供应链库存管理技术,它在降低存货的同时,也增加了销售额。有别于目前很多从零售商角度思考的CPFR策略研究,本文研究的方向聚焦于照明制造企业及其经销商基于CPFR模式的补货决策,从供应商至零售商的传统层级转移到制造商至经销商的层级。研究的目的为探讨在CPFR模式下,A企业与经销商的补货如何决策,才能更好满足订单需求,同时提高库存周转。本文研究发现,销售预测不准是照明行业供应链水平不理想的最直接原因之一。但是经过进一步剖析发现,即使制造企业与经销商协同做预测(假定预测准确率可达到合理水平),也不能保证订单满足率及库存周转率达到理想水平。我们发现,正常预测水平下制约改善目标达成的重要因素是补货进度,下游经销商的补货进度对A企业的供应链水平存在决定性的影响。补货进度的改善,需要A企业和经销商形成共同认可并易于执行的补货决策思维逻辑与配套系统工具。综上所述,现阶段A企业与经销商科学的补货决策,是改善A企业及其经销商的供应链水平的核心因素。本文主要分为六个部分:首先阐述了研究背景、目的与意义;第二部分介绍了CPFR概念、流程与实施发展;第三部分介绍了A企业供应链及补货管理的现状,分析了存在的问题与改善点;第四部分研究了A企业的补货模式优化设计,并对补货决策的思维逻辑进行了重点阐述;第五部分对A企业CPFR补货模式实施进行了总结,对实际实施的绩效反馈进行了分析;最后提出了本文的结论及展望。本文研究异于其他学者主要在两个方面:1、以经销商为主体,思考基于CPFR模式的协同补货决策问题;2、提出“大补货”模式,将订单预测纳入至协同补货模块,订单预测直接驱动补货与生产。

关键词： CPFR 补货模式补货决策照明企业

“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析

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数学建模及其应用 2024年第2期13卷 27-36页

作者：吴萌张驰王志勇四川大学商学院四川成都610064 成都长益西联软件有限公司智能订货平台部四川成都610200 电子科技大学数学科学学院四川成都611731

给出2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”的可行解法,并对赛题评阅中发现的问题作了简要的评述.该题旨在通过对6个典型蔬菜品类的交易数据进行分析,探索蔬菜类商品的订购和定价问题.蔬菜需... 详细信息

给出2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”的可行解法,并对赛题评阅中发现的问题作了简要的评述.该题旨在通过对6个典型蔬菜品类的交易数据进行分析,探索蔬菜类商品的订购和定价问题.蔬菜需求具有明显的时间趋势和价格敏感性,由于保鲜期短,通常采用每日补货的运营方式.首先,通过剥离销量的时间效应,揭示销量的分布规律、价格与销量的耦合关系以及品类之间的相关性;其次,利用随机优化,建立优化模型并对补货和定价策略进行求解;最后,基于成本预测并叠加销量的时间效应,得到最优的补货量和销售价格.

关键词：蔬菜类商品定价决策补货决策报童模型

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基于机器学习和遗传算法的智能补货决策模型

现代计算机 2024年第15期30卷 38-42页

作者：明锦翼蔡志丹卢仪杰李育达史秉弘长春理工大学数学与统计学院长春130000 长春理工大学经济管理学院长春130000

针对当下蔬菜类商品保质期较短且品质容易下降、急需制定有效的定价和补货策略的问题,提出了一种基于机器学习和遗传算法的蔬菜类商品智能补货决策模型。首先建立基于决策树回归和随机森林的预测模型预测商品的销售总量和成本,然后,建... 详细信息

针对当下蔬菜类商品保质期较短且品质容易下降、急需制定有效的定价和补货策略的问题,提出了一种基于机器学习和遗传算法的蔬菜类商品智能补货决策模型。首先建立基于决策树回归和随机森林的预测模型预测商品的销售总量和成本,然后,建立基于遗传算法的商品收益优化模型并求解出商超未来一周的最大收益,最后给出定价与补货决策。实验结果对多阶段的算法进行了性能分析,验证了此方法的有效性和稳定性,并为供应链管理等领域提供了稳定可靠的优化方案。

关键词：补货决策机器学习决策树回归随机森林遗传算法

基于粤港澳大湾区的物流库存补货决策与仿真优化

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物流工程与管理 2022年第1期44卷 47-49页

作者：刁德荣澳门科技大学商学院澳门999078

文中旨在研究粤港澳大湾区的库存补货痛点问题,从大湾区的三地联动与区位特殊性出发,分析物流发展机遇与库存管理的重要性。基于大湾区特殊的政策背景,粤港澳三地联动及物流功能划分相匹配,针对大湾区库存需求的不确定性与补货提前期的... 详细信息

文中旨在研究粤港澳大湾区的库存补货痛点问题,从大湾区的三地联动与区位特殊性出发,分析物流发展机遇与库存管理的重要性。基于大湾区特殊的政策背景,粤港澳三地联动及物流功能划分相匹配,针对大湾区库存需求的不确定性与补货提前期的波动性,运用仿真模型对企业当前的补货决策(补货点和订货量)进行了检视,进而在仿真模型的基础上结合最优化理论对企业当前的补货决策进行了优化。研究结果将进一步丰富库存补货决策在大湾区政策下的理论成果,将仿真模型和优化理论进行有机结合,并在实践上为大湾区企业进行科学库存补货提供决策参考。

关键词：粤港澳大湾区库存补货决策仿真优化

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零售业协同补货管理的统计实证研究

零售业协同补货管理的统计实证研究

作者：邬思嘉厦门大学

学位级别：硕士

零售业近年来在国内发展迅猛,外国大型连锁零售企业进驻中国市场,为中国零售业的发展提供了新的思路。在现今价格竞争异常激烈的零售市场,如何保持货源稳定、成本最小化让企业绞尽脑汁。零售业作为销售行业的典型代表,越来越重视对采购... 详细信息

零售业近年来在国内发展迅猛,外国大型连锁零售企业进驻中国市场,为中国零售业的发展提供了新的思路。在现今价格竞争异常激烈的零售市场,如何保持货源稳定、成本最小化让企业绞尽脑汁。零售业作为销售行业的典型代表,越来越重视对采购和库存环节的控制,即补货管理。补货策略的选择关系到企业能否保证顺畅经营以及最大程度的收益,可以说意义重大。CPFR作为供应链管理的新思路,囊括了补货管理、生产管理、销售管理等内容,自提出以来受到了各大连锁企业的普遍推广,但至目前为止,国内对CPFR下联合补货管理的研究并不多,尤其是在实证方面,很难找到CPFR实际运用的相关内容。因此,如果能对协同补货管理进行更多的实证探索,提出新的思路,便可能改善联合补货制度不完善的现状,降低相关成本,进一步促进中国零售业发展。本文将CPFR下的联合补货决策过程分为三个阶段,采用统计的相关方法设计了各阶段的完成过程。先是运用时间序列数据的相关模型解决了供应链企业的联合需求预测问题,之后通过统计指标及决策树的构建解决了补货方式决策问题,最后使用面板数据模型解决了协同库存管理的问题。这三个阶段基本涵盖了供应链联合补货过程中所需的全部决策内容,我们使用统计的思想和方法去进行相关分析相比传统的管理模式更具有科学性与精确性。我们将实际总结成理论,再通过理论指导实际,希望文章提出的方法能给企业在现实管理中提供一些参考。

关键词： CPFR 补货决策统计方法

需求依赖价格和新鲜度的易变质物品的库存决策模型

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需求依赖价格和新鲜度的易变质物品的库存决策模型

作者：苑林林曲阜师范大学

学位级别：硕士

本文研究市场需求受到价格和物品的新鲜程度影响的易变质物品的库存系统.该系统,单位时间的市场需求受到销售价格,物品的新鲜程度、变质程度和折扣价格的影响.一般地,对新订购的物品,其新鲜程度最高.之后,物品的新鲜程度随销售延长逐步... 详细信息

本文研究市场需求受到价格和物品的新鲜程度影响的易变质物品的库存系统.该系统,单位时间的市场需求受到销售价格,物品的新鲜程度、变质程度和折扣价格的影响.一般地,对新订购的物品,其新鲜程度最高.之后,物品的新鲜程度随销售延长逐步下降,并在一定时间后出现变质.此时,零售商能借助打折促近销售,减少库存量,增加效益.对该库存系统,我们将每个销售周期根据物品的保鲜程度和变质情况分为几个阶段,并将每阶段的剩余库存量的变化情况分别用线性和非线性函数近似,而后基于单位时间库存效益最大化讨论了零售商的库存补货系统,并给出其最优补货决策.最后,数值案例标明了该模型的适用性和算法的运行性.

关键词：库存易变质物品市场需求率剩余库存量补货决策