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作者

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  • 2 篇 范自柱
  • 2 篇 杨辉
  • 1 篇 姜朱丰
  • 1 篇 罗国亮

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基于深度学习的铁路异物侵限快速检测方法
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铁道科学与工程学报 2024年 第5期21卷 2086-2098页
作者： 王辉 姜朱丰 吴雨杰 范自柱 罗国亮 杨辉 华东交通大学软件学院 江西南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室 江西南昌330013 南昌虚拟现实研究院股份有限公司 江西南昌330000
针对列车运行环境内因意外突发事件所造成的异物侵限而影响列车安全运行的问题,在被广泛应用于工业领域的YOLOv3目标检测模型的基础之上,提出一种融合轨道限界和侵限异物识别的快速检测方法。首先,以ResNet-18网络作为铁路限界检测的主... 详细信息
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基于深度学习的铁路限界快速检测算法
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铁道科学与工程学报 2023年 第4期20卷 1223-1231页
作者： 王辉 吴雨杰 范自柱 杨辉 华东交通大学软件学院 江西南昌330013 轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室 江西南昌330013
列车行驶环境快速、可靠、精准感知是列车安全、高效运行的前提和关键支撑技术。列车若无法提前感知非法侵入铁路限界范围内的异物,并在短时间内有效制动,将会导致严重的安全事故。为解决列车运行环境内影响运行安全的异物侵限问题,基... 详细信息
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