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鞍山师范学院学报 2003年第4期5卷 71-73页

作者：刘小跃赖国明韩山师范学院广东潮州521041

入侵检测技术已成为计算机和网络安全系统中的重要组成部分 ,作为其核心的分析引擎部分 ,在解决局部环境中传统入侵检测技术的快速检测和分析问题 ,以及大规模主干网络的检测和分析问题时 ,行为数据分析方法的应用。

关键词：行为数据分析入侵检测系统计算机网络安全数据挖掘安全机制

面向MOOC的用户学习行为数据分析技术研究

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面向MOOC的用户学习行为数据分析技术研究

作者：刘鑫昊国防科学技术大学

学位级别：硕士

伴随着计算机行业的飞速发展,大型开放式网络课程即MOOC,逐渐在国内外兴起,名校在在线教育平台上提供大量免费精品课程,为更多学生的自主学习高校课程以及其它相关专业课程提供了可能。目前MOOC的主流包括Coursera、Udacity、edX三大平... 详细信息

伴随着计算机行业的飞速发展,大型开放式网络课程即MOOC,逐渐在国内外兴起,名校在在线教育平台上提供大量免费精品课程,为更多学生的自主学习高校课程以及其它相关专业课程提供了可能。目前MOOC的主流包括Coursera、Udacity、edX三大平台。MOOC已经成为在校学生等在课外的主要学习方式。MOOC的快速发展,以及其中产生的海量数据,也使得数据分析面临越来越大的挑战。数据分析技术日新月异,在不同的平台上有着不同的应用,然而看似优秀的数据分析技术,却在不同的平台有着截然不同效果,而比较通用的一个缺点表现在用户的冷启动问题上,即当一个新用户进入到平台中,因为数据的缺乏,往往很难对这类用户作出正确合理的分析。在线教育平台近些年产生的数据量以及种类愈发庞大,而用户的行为数据,相比之前相关领域通过静态数据分析,有更好的效果。因此,如何高效的利用这些数据帮助用户获得更好的学习体验面临着巨大挑战。学术界关于数据分析的研究大多关注数据分析的相关算法,工业界现有的数据分析技术通用性较高,但大多是多数据进行简单的分类聚类,单一的分类或聚类算法的效果并不不理想,达不到对用户提供指导性的建议,如何快速地,易于操作地利用现有的分类聚类等算法来进行数据分析,是大数据商业化发展的主流。针对非同一分布的实验数据和训练数据,本文对基于实例的迁移学习算法TrAdaboost提出了一种改进方法,以适应不同分布的数据集。数据集经过预处理之后,运用该算法能够在一定程度上,很好的缓解在线教育平台中新开或冷门课程的冷启动问题。对于整合分类聚类等算法上,Boosting算法的思路为本文分类器的集成优化,提供了一个很好的解决方案。本文针对多标签的AdaBoost系列算法,提出了一种改进思路,能够很好地降低算法的学习错误率。主要思路为修改算法的样本分布调整策略,将现有AdaBoost算法中样本分布的均匀性打破,使得在每添加一个弱分类器的过程中,能有效地降低学习错误的上界估计,藉此实现对多标签AdaBoost算法的性能提升。

关键词： MOOC 迁移学习行为数据分析冷启动 AdaBoost

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行为互联网用户数据管控研究现状综述

计算机应用 2024年

作者：何艺肖亦南韦云凯冷甦鹏电子科技大学长三角研究院(衢州) 电子科技大学信息与通信工程学院

近年来，随着物联网技术的飞速发展，基于物联网的数据和信息而发展出来的、具备更高知识与智慧的行为互联网，成为了一个新兴且迅速发展的新领域。然而，行为互联网中涉及到大量用户行为数据的收集、处理和使用，用户数据的安全与隐私... 详细信息

近年来，随着物联网技术的飞速发展，基于物联网的数据和信息而发展出来的、具备更高知识与智慧的行为互联网，成为了一个新兴且迅速发展的新领域。然而，行为互联网中涉及到大量用户行为数据的收集、处理和使用，用户数据的安全与隐私时刻面临着极大的威胁，因此，对行为互联网用户数据进行有效管控显得尤为重要。首先，介绍了行为互联网的基本概念和特点，并分析其发展态势和现存的挑战；其次，分析了用户数据面临的安全与隐私风险，阐述了现有行为数据的组织管控现状；接着，探讨了行为互联网中现存的主要问题与挑战；最后提出了实现行为互联网用户数据管控的潜在研究方向。

关键词：行为互联网数据管控安全与隐私数据组织行为数据分析

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基于线上学习行为数据的学情分析研究

基于线上学习行为数据的学情分析研究

作者：黄桂雯华中科技大学

学位级别：硕士

在教学过程中,了解学生的学习情况,以此进行教学内容和方法的调整是教师的重要工作。而与线下教学相比,在线上教学中,教师缺少相应的手段来了解学生的学习状态。目前,基于线上学习行为数据进行学情分析的研究较少,且这些研究大多都是基... 详细信息

在教学过程中,了解学生的学习情况,以此进行教学内容和方法的调整是教师的重要工作。而与线下教学相比,在线上教学中,教师缺少相应的手段来了解学生的学习状态。目前,基于线上学习行为数据进行学情分析的研究较少,且这些研究大多都是基于教学视频观看数据,极少关注到其它学习行为,基于此进行学情分析的有效性和准确度有所欠缺。本文则基于师生在子曰平台学习过程中产生的多种学习行为数据进行研究,以期得到更全面,更精准的学情分析结果,从而更好的服务于教师教学工作。本文首先构建了线上学习行为数据集,包括线上学习笔记数据和观看行为数据。其次,根据笔记文本特点从句子完整性、可读性、相似性、内聚性、合群性、专业性六个指标对学习行为数据集中的学习笔记进行质量评价,构建了一个具有自动控制原理课程特点的笔记质量评价模型,通过该模型计算出笔记综合质量Q。接着基于学习行为数据中的观看行为数据对学生进行线上学习专注力评价,根据数据特点从观看度、回看度、专心度三个指标度量学习专注力,构建了一个学习专注力评价模型,通过该模型计算出学生线上学习专注力F。然后结合学生笔记质量Q、学习专注力F与课堂测验成绩,从笔记、视频、测验三个维度对学生进行线上教育学情分析。最后,结合以上两个评价模型,基于神经网络构建学生成绩预测模型,通过该模型预测学生成绩。分析结果表明,学生笔记质量与学习专注力显著正相关;与课堂测验成绩正相关;学习专注力与课堂测验成绩正相关;基于学习行为数据的线上学习评价结果与课堂测验成绩正相关,均具有统计学意义（p＜0.05）。成绩预测模型在测试集上的结果误差为3.137%,误差在可接受范围内,表明模型有一定的可行性。

关键词：学情分析行为数据分析自然语言处理神经网络 K-means

基于组件和行为相似性的Android恶意代码检测研究

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基于组件和行为相似性的Android恶意代码检测研究

作者：戴中印电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动互联网的飞速发展以及应用APP的兴起,以智能手机为代表的智能设备给人们的生活带来了极大的便利,同时也成为了人们日常生活中必不可少的工具。Android系统因为其开源的特性而受到各大厂商的喜爱,从而成为移动平台上的主... 详细信息

近年来,随着移动互联网的飞速发展以及应用APP的兴起,以智能手机为代表的智能设备给人们的生活带来了极大的便利,同时也成为了人们日常生活中必不可少的工具。Android系统因为其开源的特性而受到各大厂商的喜爱,从而成为移动平台上的主流操作系统。在Android系统市场份额不断提高的同时,Android恶意代码已成为危害Android系统用户信息和财产安全的主要因素。根据百度手机卫士最新发布的互联网移动安全报告,Android平台恶意代码已成爆发式增长,如何有效的检测Android平台下恶意代码成为了移动安全领域研究和讨论的重点。本文主要对Android平台恶意代码进行检测,在结合传统检测方法的基础上,提出了恶意因子与组件相似性两方面的静态检测以及调整余弦相似度的代码行为数据分析的动态检测方法,并实现了相应的检测系统原型。本文主要工作包括:对Android平台下恶意代码的检测技术进行了研究,在此基础上提出了本文的检测方法。首先,本文对Android系统的框架结构、系统关键服务进程进行了介绍,分析了Android系统和应用的安全机制,指出了系统和应用安全机制存在的缺陷,并介绍了恶意代码的相关检测技术。接下来本文通过各种技术手段深入分析Android系统上的恶意代码,总结其所常用的各种恶意技术手段,如ELF加密技术、动态加载技术、数据窃取技术等,发现了其所常用API。最后在已知的检测技术上,利用上述两点研究内容,提出了基于静态代码恶意因子的检测方法、基于应用代码组件相似性的检测方法和基于调整余弦相似度的代码行为数据分析方法。首先通过静态代码恶意因子的检测方法,静态遍历应用的权限和组件信息,计算出应用的恶意因子,然后利用组件相似性的检测方法,检测应用是否为重打包的恶意样本,最后通过动态注入技术获得应用运行时的行为数据,利用调整余弦相似度算法计算应用同相同类型的恶意代码行为数据的相似度。通过结合这三种检测方法对应用进行检测,最终给出应用的检测报告。设计、实现并测试了Android平台下恶意代码的检测系统原型。基于上述提出的恶意因子和组件相似性的静态分析方法,实现了检测系统的静态快速检测;通过调整余弦相似度算法,实现了应用代码行为数据的动态检测。该检测系统能够全面的对Android平台上的恶意代码进行检测,不仅可以避免动态加载、代码混淆等技术干扰,而且可以提高恶意代码的检测速度,减轻分析人员的工作量。

关键词： Android 恶意代码行为数据分析组件相似性

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基于行为分析的科研团队动态组建方法

基于行为分析的科研团队动态组建方法

作者：李楠北京交通大学

学位级别：硕士

科研团队作为一种知识密集型组织,最大的特点就是获取、创造和传播知识,并以此提供定制化的服务作为组织的主要增值活动。科研团队尤其是高校的科研团队,在拥有以上特征之外,还有一个极端特征就是高度自由,这种自由表现在目标、过程和... 详细信息

科研团队作为一种知识密集型组织,最大的特点就是获取、创造和传播知识,并以此提供定制化的服务作为组织的主要增值活动。科研团队尤其是高校的科研团队,在拥有以上特征之外,还有一个极端特征就是高度自由,这种自由表现在目标、过程和团队具有不确定性和创新导向,但这也给科研团队在组建、管理和运营上带来了很多困难。科研团队的组建大多以管理者为完成某项目主观地选择成员组成团队;科研团队的管理也多是师徒制。这都导致了科研团队成员之间合作和协调性效果差等问题,最终影响了科研团队的知识创新效率和水平。因此,本文基于协同网络理论解析科研团队动态组织行为特征,构建科研行为模型采集科研团队在研究过程中产生的行为数据,进而在分析和构建科研关系强度和知识匹配模型的基础上提出了科研团队的动态组建模型,为科研团队的组建及管理提供辅助决策。本文研究的主要内容如下:(1)基于协同网络理论解析科研团队动态组织行为特征:通过文献阅读的方法,基于协同网络理论对科研团队这一知识密集型组织进行了解析,这为解析科研团队动态组织行为特征提供了新的理论和视角,同时为后续研究奠定了基础。(2)科研行为数据的采集:基于知识协同理论和科研行为的相关文献,结合上述基于协同网络理论对科研团队动态组织行为特征的解析,对本文的科研行为进行了定义和解析,并构建了科研行为采集模型,然后运用该模型采集数据。(3)科研团队成员间的科研关系强度模型:基于社会化网络中关系强度的定义和计算方法,对科研关系强度进行了定义,本文的科研关系指学术关系和信任关系;然后通过采集的科研行为数据,对科研关系强度进行了计算,得到成员之间的关系强度。(4)面向动态研究主题的成员知识匹配模型:此部分将成员所拥有的研究基础知识和研究主题所需的知识之间的匹配程度来选择合适的成员。通过使用LDA主题建模将知识数据转换为矢量数据并计算它们之间的相似度,可以实现知识匹配。(5)科研团队的动态组建:综合考虑成员与研究主题的知识匹配度和成员之间的科研关系强度,实现科研团队的动态组建。

关键词：协同网络行为数据分析社会化网络 LDA主题建模

慕课与雨课堂结合的大班翻转课堂教学模式研究

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合肥工业大学学报（社会科学版） 2019年第5期33卷 124-129页

作者：闫秋艳孟凡荣王志晓张晓天中国矿业大学计算机科学与技术学院

翻转课堂是以学生为主体的新型教学模式,其利用各种多媒体教学资源开展课前自学,有效解决了传统课堂缺乏差异性和针对性的问题。但课堂的成功翻转要求教师全面且精准掌握学生的学习效果,这一点对于超过30人的大班课堂很难实现。文章结... 详细信息

翻转课堂是以学生为主体的新型教学模式,其利用各种多媒体教学资源开展课前自学,有效解决了传统课堂缺乏差异性和针对性的问题。但课堂的成功翻转要求教师全面且精准掌握学生的学习效果,这一点对于超过30人的大班课堂很难实现。文章结合慕课和雨课堂两种主流的网络平台,构造体现“课前-课中-课后”教学全周期的大班翻转教学模式,着力解决单一技术对学生学习偏好支持不足的问题,同时采用数据挖掘方法对“PPT预习时长数据”“课堂测验数据”“慕课视频观看次数数据”三类行为数据进行统计分析和深度挖掘,为获取精准的学习效果反馈、制定针对性的学习指导策略提供了科学依据。通过对教学班级调查问卷的统计分析,验证了“慕课和雨课堂相结合的大班翻转课堂教学模式”的良好效果。

关键词：慕课雨课堂翻转课堂大班授课行为数据分析

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互动式题库在冶金传输原理教学中的应用

教师 2012年第14期 48-49页

作者：李明刘慧敏李艳芬内蒙古工业大学材料科学与工程学院

随着考试标准化、个性化进程的深入，互动式题库已经被广泛应用于本科专业教学中。互动式题库可以弥补传统教学手段的不足，把抽象的问题形象化，把单向的教学活动互动起来，通过对学生行为数据的分析，更加具体地反映学生学习过程、思... 详细信息

随着考试标准化、个性化进程的深入，互动式题库已经被广泛应用于本科专业教学中。互动式题库可以弥补传统教学手段的不足，把抽象的问题形象化，把单向的教学活动互动起来，通过对学生行为数据的分析，更加具体地反映学生学习过程、思维过程，开阔学生视野，激发学生灵感，使传统考试与现代化网络相互渗透、补充，从而取得良好的教学效果。

关键词：互动式题库冶金传输原理行为数据分析

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互动式题库在冶金传输原理教学中的应用

中国冶金教育 2012年第6期17卷 46-47,51页

作者：李明刘慧敏李艳芬内蒙古工业大学内蒙古呼和浩特010051

随着考试标准化、个性化进程的深入,互动式题库已经被广泛应用本科学生的教学中。互动式题库可以弥补传统教学手段的不足,把抽象的问题形象化,把单向的教学活动互动起来;通过对学生行为数据的分析,更加具体地反映学生学习过程、思维过程... 详细信息

随着考试标准化、个性化进程的深入,互动式题库已经被广泛应用本科学生的教学中。互动式题库可以弥补传统教学手段的不足,把抽象的问题形象化,把单向的教学活动互动起来;通过对学生行为数据的分析,更加具体地反映学生学习过程、思维过程,开阔学生视野,激发学生灵感,开阔思维,使传统考试与现代化网络相互渗透、补充,从而取得良好的教学效果。

关键词：互动式题库冶金传输原理行为数据分析

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大数据环境下个性化推荐功能的应用

电子技术与软件工程 2021年第9期 174-175页

作者：吴东浙江邮电职业技术学院浙江省绍兴市312366

本文主要阐述了个性化推荐功能在面对海量数据的数据处理和分析,从而生成基于某一个用户的特征数据,并以此为基础进行相关信息的推荐功能。本文首先阐述了个性化推荐功能的主要功能,包括用户数据的提取、用户行为数据分析以及用户推荐... 详细信息

本文主要阐述了个性化推荐功能在面对海量数据的数据处理和分析,从而生成基于某一个用户的特征数据,并以此为基础进行相关信息的推荐功能。本文首先阐述了个性化推荐功能的主要功能,包括用户数据的提取、用户行为数据分析以及用户推荐内容信息定位,而后阐述了基于大数据的个性化推荐功能的应用,分为针对不同用户的个性化推荐策略、基于内容推荐和基于协同过滤推荐算法的选择以及个性化推荐功能内容的设计,从而实现大数据下的个性化推荐功能。

关键词：个性化推荐协同过滤推荐策略行为数据分析