检索结果-南通市图书馆

软件学报 2007年第1期18卷 50-61页

作者：张岩胡军于笑丰张天李宣东郑国梁南京大学计算机科学与技术系

如果构件含有冗余的功能,特别是含有用户不想要的功能,则无法被用户正确使用.因此,如何从构件中提取场景规约中所描述的用户想要的行为便是一个亟待解决的问题.给出了解决该问题的一种方法.该方法通过为构件构造一个环境,即极大包含环境... 详细信息

如果构件含有冗余的功能,特别是含有用户不想要的功能,则无法被用户正确使用.因此,如何从构件中提取场景规约中所描述的用户想要的行为便是一个亟待解决的问题.给出了解决该问题的一种方法.该方法通过为构件构造一个环境,即极大包含环境,使得场景规约中所描述的所有行为可以从构件中抽取出来,并保留到该构件与其极大包含环境的组合中.同时,构件中的其他行为,即不在场景规约中的行为,被尽可能地舍弃.用接口自动机为构件的行为建模,并将用消息序列图描述的场景规约抽象为一组活动序列.构件的组合描述为接口自动机的乘积.给出了基于场景进行构件行为抽取的相关算法,并用一个实例对文中所述方法进行了说明.

关键词：接口自动机消息序列图极大包含环境构件行为抽取

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于API关联性的恶意行为层次化分析方法

引用

计算机工程与设计 2014年第11期35卷 3730-3735页

作者：李政廉舒辉康绯赵亚新数学工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450000

为深入分析恶意代码的运行原理以及详细功能,减少恶意代码的分析周期,提出基于API关联的层次化行为分析方法。分析API的调用机制与参数的特征,给出基于API的行为定义;在此基础上,设计并实现API的行为关联算法,建立行为关联模型;通过行... 详细信息

为深入分析恶意代码的运行原理以及详细功能,减少恶意代码的分析周期,提出基于API关联的层次化行为分析方法。分析API的调用机制与参数的特征,给出基于API的行为定义;在此基础上,设计并实现API的行为关联算法,建立行为关联模型;通过行为关联模型,可以通过恶意代码的API数据信息提取出基本行为信息,并进一步提取对象行为以及进程行为,提供多维视角。设计恶意代码分析原型系统,使用实际测试样本集验证了该方法的可行性。

关键词： API关联行为抽取行为分析恶意代码检测

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软件行为运行时验证研究

软件行为运行时验证研究

引用

作者：王志兵湖南工业大学

学位级别：硕士

随着软件系统在电信、金融等领域的广泛应用,软件系统规模越来越庞大,软件结构与软件行为日益复杂,人们对其正确性、可用性可靠性和安全性等可信性质提出了更高的要求和期望。论文分析了传统的软件质量保证方式,如：测试、验证以及运行... 详细信息

随着软件系统在电信、金融等领域的广泛应用,软件系统规模越来越庞大,软件结构与软件行为日益复杂,人们对其正确性、可用性可靠性和安全性等可信性质提出了更高的要求和期望。论文分析了传统的软件质量保证方式,如：测试、验证以及运行时验证的特点。提出一种以软件运行行为为关注点的运行时验证与分析思想。讨论了软件行为描述技术,设计了一种行为模式描述语言(BPDL),并给出了BPDL到确定状态自动机的自动转换方法。BPDL是一种简洁的、描述能力很强的语言,它可以对软件运行行为踪迹进行形式化描述,同时BPDL还可以用于描述软件行为规约。同以往描述语言不同,BPDL把软件之间复杂的交互行为看作是事件序列及行为约束,从而简化了交互行为描述的复杂性,便于对软件行为进行运行时验证和分析。研究了软件运行时验证技术,提出了一个软件行为运行时验证框架。在该框架中对软件行为的验证分两个阶段进行。首先采用自动机原理验证单一事件序列是否符合行为规约,当违反行为规约的事件出现时,验证系统给出相应提示;然后,对与历史信息相关的复杂交互行为的验证则采用多实体贝叶斯网技术进行验证分析,通过交互实体运行期的实时经历和以往经历进行知识融合对交互实体的可信性进行实时地自动计算,对当前交互行为是否可信做出实时和客观地判断。该框架对交互行为的监测可灵活配置,验证分两个阶段进行既能有效减少对软件系统的性能影响,提高验证效率,又能保证验证分析的准确性。实现了软件运行时行为验证原型系统,并在典型的应用环境中加以测试。详细阐述了原型系统中核心部件的实现,通过仿真测试和分析,验证和评价了论文提出的软件行为运行时验证机制的可行性和有效性。

关键词：行为监测行为描述行为抽取运行时验证自动机多实体贝叶网络

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于海量文本的企业行为识别及行为关系发现

基于海量文本的企业行为识别及行为关系发现

引用

作者：邓雄文电子科技大学

学位级别：硕士

实体在自然语言处理中表示语言描述的对象,例如商业新闻中的企业和旅行游记中的景点等。隐藏在文本中的实体关系具有极大的价值,例如企业关系可以辅助决策,景点关系可以帮助推荐等。因此从文本中发现实体关系成为了一项极具管理意义的... 详细信息

实体在自然语言处理中表示语言描述的对象,例如商业新闻中的企业和旅行游记中的景点等。隐藏在文本中的实体关系具有极大的价值,例如企业关系可以辅助决策,景点关系可以帮助推荐等。因此从文本中发现实体关系成为了一项极具管理意义的工作。在传统的实体关系抽取研究中,研究者们主要是依据实体之间的共现关系进行。这样抽取出的关系是异质的,即抽取出的关系不一定是同一类关系,然而更紧密的同质关系更能体现实体间的联系。假设我们建立企业的关系是因为他们的某种具体行为,而不是仅仅因为他们出现在同一篇新闻稿中。那么在构建出的网络中,实体的关系将更加紧密,从而使得后续分类或预测工作的准确度更高。抽取同质关系主要面临三个挑战:首先,同质关系在网络文本中的存在很稀疏。其次,文档包含的实体未知。最后,语料包含的关系集合和文档对应的标签也未知。针对以上挑战,本文着手在互联网的海量文本中进行企业关系的预测。我们需要分别解决实体识别和行为抽取两个问题,并以此来对实体的同质关系进行建模。本文关注的第一个问题是实体名识别——需要去探究文档中字(词)元素组成实体名的可能性。本文将该问题转化为一个复合词识别问题。本文提出了一种度量候选样本元素分布的方法。根据分布,样本被分为四组,然后对每一组分别使用八十余种关联度进行识别。实验验证了本文提出的分组策略会提升复合词识别的准确程度。另外,针对识别效果不理想的组别,本文还提出了AMIS(Association Meassurement Introduction Strategy)算法进行改进。本文关注的第二个问题是行为的抽取。本文提出了一个“聚类+标注+分类”的框架。实验表明,本文的提出的方法在识别行为的效果上,优于其他传统表征结合经典的分类方法,除此之外还能够识别出稀有的企业行为。本文以实体为节点,特定的行为为边构建企业的行为关系网络。本文关注的第三个问题是,在给定现有关系网络的情况下,判断原本没有关系(边连接)的企业之间建立关系(边)的可能性。本文改进Node2Vec模型训练节点向量,得到一个适合的模型进行预测。实验证实了改进后的Node2Vec确实会得到更好的效果。本文的主要贡献是提供了从互联网语料中挖掘和使用企业同质关系的技术路线。本文针对实体名识别提出的样本分布度量方法、分组策略以及AMIS算法,针对企业行为识别提出的“聚类+标注+分类”的框架,以及针对关系预测改进的Node2Vec模型,为该技术路线中的关键步骤所面临的问题提出了良好的解决方案。

关键词：企业关系复合词语行为抽取关系发现

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图神经网络和预训练模型的案例推理算法的研究与应用

基于图神经网络和预训练模型的案例推理算法的研究与应用

引用

作者：唐小龙电子科技大学

学位级别：硕士

案例推理是人工智能中自然语言处理领域的重要研究方向,旨在从已知的案例中推断出新问题的解决方法,包括案例表示、案例存储、案例匹配、案例适应四个步骤。案例往往以长文本的形式存在,长文本在特征提取、信息存储、计算等方面的难度... 详细信息

案例推理是人工智能中自然语言处理领域的重要研究方向,旨在从已知的案例中推断出新问题的解决方法,包括案例表示、案例存储、案例匹配、案例适应四个步骤。案例往往以长文本的形式存在,长文本在特征提取、信息存储、计算等方面的难度远大于短文本,并且噪声和错误的出现概率也更高。本文基于预训练模型和图神经网络,重点针对案例表示和案例匹配进行改进,并将改进的算法应用于法律领域,设计并实现了类案检索系统。本文的主要工作内容和创新点如下:(1)提出了一种基于RoBERTa-BiLSTM-GCN的行为抽取算法。本算法将行为抽取转化成语义角色标注的问题,并按照“施事者+谓词+受事者”的结构抽取行为。模型包括编码器和解码器两部分,编码器由预训练模型RoBERTa-wwm-ext-large、自注意力层、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和图神经网络(GNN)组成,解码器由条件随机场(CRF)层组成。本算法在CoNLL-2012数据集上进行训练和测试,相比其他方法的最优的精确率高3.27个百分点,召回率高1.92个百分点,F1值高2.60个百分点,证明了本算法能够有效地提取出文本序列数据中的前后依赖关系,以及基于句法的图结构信息,具有相当不错的行为抽取能力。(2)提出了一种基于图模型和SBERT-BiMPM的案例匹配算法。寻找类似案例的关键问题是求出两个案例的相似度。首先基于实体的无序性和行为的有序性,构建出了实体行为图模型,通过GloVe对实体进行词嵌入,通过Sentence-BERT对行为进行句嵌入。然后将实体嵌入表示序列和行为嵌入表示序列依次通过上下文表示层、多视角匹配层、聚合层和输出层,得到两个案例的相似度。多视角匹配层是核心层,包括最大池化匹配、注意力匹配、最大注意力匹配三个匹配方法。本模型在CNSE和CNSS数据集上相比其他方法的最优的准确率分别高2.72和1.92个百分点,F1值分别高3.36和1.93个百分点,证明本模型可以有效地获取长文本中的关键信息,解决长文本信息不集中的问题,同时可以很好地利用抽取到的关键信息,得到两个长文本的相似度,具有相当不错的案例匹配能力。(3)将行为抽取算法和案例匹配算法应用到法律领域,基于C/S(Client/Server)架构设计并实现了类案检索系统,通过类似案例对新案件进行辅助判决。实验选取了10类常见案由进行测试,除个别案由外,准确率均达到80%以上,具有一定的实用价值。

关键词：案例推理行为抽取案例匹配类案检索算法研究

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：