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行为分解定罪法初探

中国检察官 2008年第2期 51-52页

作者：黄学昌马飞国家检察官学院 102206 山西省朔州市人民检察院 036002

在各个行为复合并发的犯罪中,把前后几个行为按照性质的不同,以一定的标准做出是否分开评价的推断,这种行为分解定罪法要注意从两个方面把握行为之间的分界点:行为是否具有刑罚意义,前后行为之间是否具有连续性。另外,对分解后的行为的... 详细信息

在各个行为复合并发的犯罪中,把前后几个行为按照性质的不同,以一定的标准做出是否分开评价的推断,这种行为分解定罪法要注意从两个方面把握行为之间的分界点:行为是否具有刑罚意义,前后行为之间是否具有连续性。另外,对分解后的行为的评价还需把握是否具有同一性。

关键词：行为分解同一性数罪并罚

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基于行为分解的函证程序执行策略研究

会计师 2019年第15期 45-46页

作者：郭欢欢谢尚委珠海城市职业技术学院天健会计师事务所(特殊普通合伙)

《中国注册会计师审计准则第1312——函证》对函证程序的目标及要求进行了明确的说明,然而,在审计实务中却屡屡存在函证程序执行不当的情形。通过对2018年度证监会及行业协会相关公开信息的梳理,笔者对函证程序执行过程中的相关行为进... 详细信息

《中国注册会计师审计准则第1312——函证》对函证程序的目标及要求进行了明确的说明,然而,在审计实务中却屡屡存在函证程序执行不当的情形。通过对2018年度证监会及行业协会相关公开信息的梳理,笔者对函证程序执行过程中的相关行为进行分解,提出通过成立函证中心及复核程序分散化等措施来提高对函证程序执行过程控制力度的策略。

关键词：行为分解函证中心复核程序分散化

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多移动机器人编队行进中的行为分解

北京服装学院学报（自然科学版） 2004年第1期24卷 39-43页

作者：彭生祥李凯北京服装学院工业设计与信息工程系北京100029

利用有限状态自动机的原理对多移动机器人的行为进行了分解,找到了行为空间上的两种不同的等价划分,并由此得出了一种较简单的行为合成策略.仿真结果表明,这种行为分解与合成的策略是有效的.

关键词：多移动机器人行为分解行为合成策略有限状态自动机

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监控视频中可疑行为识别

监控视频中可疑行为识别

作者：杨宝娟中南大学

学位级别：硕士

摘要：目前监控视频中可疑行为的识别已成为计算机视觉领域的研究的重要课题。本文围绕可疑行为初步检测、可疑行为分解、基本动作的识别和可疑行为识别等问题展开了研究,主要研究工作体现在以下几个方面。(1)提出了基于视觉注意力模型... 详细信息

摘要：目前监控视频中可疑行为的识别已成为计算机视觉领域的研究的重要课题。本文围绕可疑行为初步检测、可疑行为分解、基本动作的识别和可疑行为识别等问题展开了研究,主要研究工作体现在以下几个方面。(1)提出了基于视觉注意力模型的可疑行为初步检测方法。针对现有的通过分析视频中所有人体行为的检测方法所存在的计算复杂、难以通用的不足,文中将视频中的人体行为作为一个整体,利用基于时空显著性的视觉注意力模型,检测视频中可疑行为。(2)提出基于概率主成分分析(Probabilistic Principle Component Analysis, PPCA)的可疑行为分解方法。利用PPCA的方法对轮廓特征进行建模,通过不同动作数据分布的不同找到可疑行为分解点。该方法无需对行为进行复杂建模,可以快速有效地在实时视频中将连续的可疑行为分解。(3)针对可疑行为分解后的动作,提出了基于模板匹配的动作识别方法。以Zernike矩作为相似性的度量,有效地表征了匹配特征的平移、旋转、缩放的不变性。该方法避免了基于状态模型识别方法复杂的参数设置和模型训练过程,改善了动作识别的性能。(4)提出基于案例推理的可疑行为识别方法。将可疑行为案例表示为其中所包含基本子行为序列,并考虑了各基本子行为的时间关系,通过匹配算法具体识别可疑行为的类型。该基于案例推理的方法为一动态数据库的方法,优于基于固定模型和固定规则的识别方法。实验结果表明,文中方法能够有效地检测和识别监控视频中的可疑行为。

关键词：可疑行为视频监控视觉注意行为分解模板匹配案例推理

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于多示例学习法的人体行为识别

信息技术 2016年第7期40卷 65-70页

作者：王军电子科技大学中山学院广东中山528402 中南大学信息科学与工程学院长沙410075

提出了基于多示例学习法的人体行为识别方法。利用人体骨架模型,将人体主要关节的属性特征作为人体运动的几何特征,提出了一种基于行为几何特征的自适应行为分解算法,将行为分解为简单动作。把分解后的行为看作一个包,各个动作看作包中... 详细信息

提出了基于多示例学习法的人体行为识别方法。利用人体骨架模型,将人体主要关节的属性特征作为人体运动的几何特征,提出了一种基于行为几何特征的自适应行为分解算法,将行为分解为简单动作。把分解后的行为看作一个包,各个动作看作包中的各个示例,结合多示例学习法与Any Boost算法提出了多示例行为学习算法(MILBoost算法),通过在多示例框架下对每一类行为进行学习,得到强分类器用于未知行为包的识别。实验结果表明该方法与其他方法相比具有更高的识别精度,并且在有噪声或干扰的情况下具有很好的识别精度。

关键词：行为识别多示例学习行为分解包

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改善教师非言语行为的途径

文教资料 2007年第35期 121-122页

作者：王小军襄樊学院外语系湖北襄樊441053

本文通过分析教师对自身角色的不同心理认知,揭示了心理暗示对非言语行为及非言语行为对课堂控制的重要意义,并建议通过适当途径来改善教师的非言语行为,以达到融洽师生关系、提高课堂效果的目的。

关键词：心理暗示非言语行为途径心理培训行为分解

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规范员工行为提高企业效率

中国商界 2009年第4X期 93-94页

作者：孙伶俐阚文婷张珊广州城建职业学院

企业效率是企业存在和发展的基础,企业效率反映着企业目标的实现程度。员工是企业活动的主体,也是企业中最活跃的因素和资源,他们的行为表现和工作结果将直接或间接影响着企业效率。本文在明晰员工行为定义的基础上,给出了员工行为分解... 详细信息

企业效率是企业存在和发展的基础,企业效率反映着企业目标的实现程度。员工是企业活动的主体,也是企业中最活跃的因素和资源,他们的行为表现和工作结果将直接或间接影响着企业效率。本文在明晰员工行为定义的基础上,给出了员工行为分解理论,并对员工行为调整过程做了分析。最后,本文从员工内在因素和外部环境因素两个方面考虑,提出了规范员工行为的建议,对企业提高效率具有一定的借鉴意义。

关键词：企业效率员工行为行为分解行为调整

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基于多任务自编码器的MOOC课程推荐模型

计算机工程与设计 2023年第10期44卷 3117-3123页

作者：董永峰王巍然董瑶史进王雅琮河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 国家开放大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039 河北工业大学河北省大数据计算重点实验室天津300401

为解决在线学习当中,学习者行为的数量远少于在线课程的样本总数所产生的数据稀疏问题,提出一种基于多任务自编码器的课程推荐模型(multi-task autoencoder course recommendation model,MAEM)。通过分析学习者的学习行为,将总体任务分... 详细信息

为解决在线学习当中,学习者行为的数量远少于在线课程的样本总数所产生的数据稀疏问题,提出一种基于多任务自编码器的课程推荐模型(multi-task autoencoder course recommendation model,MAEM)。通过分析学习者的学习行为,将总体任务分为两个子任务:任务一是学习者浏览课程章节列表行为,任务二是完成课程50%的学习行为,通过共享网络底部的隐藏层提高泛化能力。模型总体划分为共享嵌入、自编码器与分解预测、任务组合3个模块,3个模块协同工作,旨在突破训练数据稀疏问题。将MAEM与7种常用的推荐算法比较,实验结果表明,MAEM算法优于7种热门的推荐算法,验证了其在课程推荐中的有效性。

关键词：多任务学习自编码器课程推荐数据稀疏性行为分解特征提取在线学习

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一种改进的多机器人队形形成算法

制造业自动化 2012年第22期34卷 54-57页

作者：张翠翠张勇济南大学自动化与电气工程学院济南250022

针对多机器人系统编队控制中的队形形成问题,提出一种改进的基于行为分解的编队控制方法。此算法采用重心法获取机器人的动态目标点,依据有限状态机的原理,将动态目标点产生的运动需求分解为机器人不同子行为,通过对子行为归一化处理得... 详细信息

针对多机器人系统编队控制中的队形形成问题,提出一种改进的基于行为分解的编队控制方法。此算法采用重心法获取机器人的动态目标点,依据有限状态机的原理,将动态目标点产生的运动需求分解为机器人不同子行为,通过对子行为归一化处理得到最终行为控制矢量,控制机器人运动。实验结果表明,该方法能快速有效的形成期望的圆形队形。

关键词：多机器人编队控制动态目标点行为分解