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妊娠期糖尿病孕妇分娩前糖化血红蛋白与新生儿血糖及出生体重的相关性分析

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中华糖尿病杂志 2022年第1期14卷 38-42页

作者：毛郑霞张红飞包正荣马艳董文斌雷小平西南医科大学附属医院儿科(新生儿) 泸州646000

目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇分娩前糖化血红蛋白(HbA1c)与新生儿血糖及出生体重的相关性。方法选取2018年9月至2020年12月于西南医科大学附属医院分娩的178例GDM孕妇及其新生儿作为研究对象。以分娩前1周内的HbA1c反映GDM孕妇分娩前... 详细信息

目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇分娩前糖化血红蛋白(HbA1c)与新生儿血糖及出生体重的相关性。方法选取2018年9月至2020年12月于西南医科大学附属医院分娩的178例GDM孕妇及其新生儿作为研究对象。以分娩前1周内的HbA1c反映GDM孕妇分娩前2~3个月的血糖控制水平,将GDM孕妇分为HbA1c≥6%组(45例)和HbA1c<6%组(133例)。收集新生儿出生体重及出生后早期血糖值作为结局指标。采用Pearson相关分析和Spearman偏相关分析法分析孕妇分娩前HbA1c与新生儿初始血糖的线性相关性,采用多元线性回归模型分析分娩前HbA1c水平与新生儿出生体重的相关性。采用多元logistic回归分析法分析新生儿低血糖和大于胎龄儿(LGA)的发生风险。结果与分娩前HbA1c≥6%组相比,HbA1c<6%组GDM孕妇的新生儿初始血糖更高[分别为(3.5±1.4)和(2.8±1.3)mmol/L,t=2.85,P<0.01]。Pearson相关分析显示,分娩前HbA1c与新生儿初始血糖呈负相关(r=-0.25,P<0.001);采用Spearman偏相关分析控制混杂因素,该负相关关系仍然存在(r=-0.27,P<0.001)。多元线性回归分析结果显示,在排除胎龄等因素的影响后,分娩前HbA1c每降低0.1%,新生儿的出生体重减少24 g(β=24,95%CI 16~33,P<0.001)。将HbA1c以连续变量进入logistic回归模型,调整相关混杂因素后,GDM孕妇分娩前HbA1c每降低0.1%,其新生儿的低血糖发生风险降低12%(OR=0.88,95%CI 0.82~0.95,P<0.001),LGA的发生风险降低8%(OR=0.92,95%CI 0.87~0.97,P<0.01)。将HbA1c以二分类变量进入多元logistic回归模型并调整相关混杂因素,与分娩前HbA1c≥6%组的GDM孕妇相比较,分娩前HbA1c<6%组的GDM孕妇,其子代新生儿低血糖(OR=0.23,95%CI 0.09~0.59)及LGA(OR=0.30,95%CI 0.12~0.71)的发生风险均降低,差异具有统计学意义(均P<0.01)。结论GDM孕妇分娩前HbA1c与新生儿血糖及出生体重相关,良好的血糖控制能显著降低新生儿低血糖及LGA的发生率。

关键词：糖尿病,妊娠血红蛋白A,糖基化新生儿低血糖大于胎龄儿

双能量CT测量胰腺细胞外体积分数及标准化碘浓度评估2型糖尿病

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中国医学影像技术 2023年第3期39卷 385-388页

作者：蔡晓艺季旸王国华万俊张振康复大学青岛医院(青岛市市立医院)放射科山东青岛266011 大连医科大学研究生院辽宁大连116044 康复大学青岛医院(青岛市市立医院)超声科山东青岛266011

目的观察双能量CT测量胰腺细胞外体积分数(fECV)及标准化碘浓度(nIC)评估2型糖尿病(T2DM)的价值。方法根据T2DM诊断标准将76例接受腹部双能量CT三期增强扫描患者分为糖尿病组(n=34)和非糖尿病组(n=42),于平衡期碘基图测量胰腺fECV和nIC... 详细信息

目的观察双能量CT测量胰腺细胞外体积分数(fECV)及标准化碘浓度(nIC)评估2型糖尿病(T2DM)的价值。方法根据T2DM诊断标准将76例接受腹部双能量CT三期增强扫描患者分为糖尿病组(n=34)和非糖尿病组(n=42),于平衡期碘基图测量胰腺fECV和nIC;对比组间差异,分析胰腺fECV、nIC与糖化血红蛋白(HbA1c)的相关性,评估其诊断T2DM的价值。结果糖尿病组HbA1c、胰腺fECV及nIC均明显高于非糖尿病组(P均<0.001)。胰腺fECV(r_(s)=0.593、0.397)及nIC(r_(s)=0.479、0.424)在全部76例患者及糖尿病组34例患者中均与HbA1c呈中等或弱正相关(P均<0.05)。胰腺fECV与nIC联合诊断T2DM的敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)分别为76.50%、83.30%及0.824[95%CI(0.728,0.919)],其AUC明显高于单一nIC(Z=2.002,P=0.045)而与单一fECV无明显差异(Z=1.158,P=0.247)。结论双能量CT所测胰腺fECV及nIC均与HbA1c有一定相关性,有助于诊断T2DM。

关键词：糖尿病,2型胰腺血红蛋白A,糖基化碘体层摄影术,X线计算机

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2型糖尿病肾病风险列线图预测模型的建立

中国基层医药 2024年第5期31卷 734-741页

作者：马瑾马芳琪董小英宁夏医科大学总医院临床医学院银川750003 吴忠市人民医院肾病内科吴忠751199 宁夏医科大学总医院内分泌科银川750003

目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者并发糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)的危险因素,构建DKD的风险列线图预测模型并进行验证,以期为疾病的早期筛查及预防提供科学依据。方法回顾性收集2018年1月至2022年1... 详细信息

目的分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者并发糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)的危险因素,构建DKD的风险列线图预测模型并进行验证,以期为疾病的早期筛查及预防提供科学依据。方法回顾性收集2018年1月至2022年12月在宁夏医科大学总医院内分泌科住院的T2DM患者1223例的临床资料,用RStudio 4.2.1,通过LASSO回归及十折交叉验证筛选最优特征变量,利用多因素logistic回归分析确定最终预测因子并构建风险预测模型后绘制列线图。最后,分别采用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证评价模型的区分度和准确性,决策曲线分析评估模型的临床效能。结果多因素logistic回归分析结果显示,糖尿病病程、糖化血红蛋白(HbA1c)(OR=1.14,95%CI:1.05~1.24)、血肌酐(Scr)(OR=1.02,95%CI:1.01~1.04)、25-羟维生素D[25-(OH)-D](OR=0.97,95%CI:0.95~1.00)均是T2DM患者发生DKD的最佳预测因素(均P<0.05)。依据预测变量绘制列线图,构建预测模型。预测模型预测训练集T2DM患者发生DKD的C指数为0.762(95%CI:0.734~0.790),预测验证集T2DM患者发生DKD的C指数为0.742(95%CI:0.689~0.790),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合度较好(P=0.108),DCA结果显示预测模型在临床上是有益的。结论风险列线图预测模型的建立可早期筛查和防治DKD,为临床工作者提供了更为便捷、科学的方法和手段。

关键词：糖尿病,2型糖尿病肾病列线图 logistic模型 ROC曲线血红蛋白A,糖基化

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血红蛋白糖化指数对慢性肾脏病的预测价值

中华内科杂志 2022年第12期61卷 1310-1317页

作者：林璐王安平窦京涛陈予龙刘洋马芳铃郑华东黎光王淑玉母义明解放军总医院第一医学中心内分泌科北京100853 北京大学首钢医院体检中心北京100144 北京高血压联盟研究所北京100039

目的评估非糖尿病人群中血红蛋白糖化指数(HGI)和慢性肾脏病(CKD)的关系。方法前瞻性队列研究。基线纳入2011年12月至2012年8月于北京市石景山区苹果园社区招募的既往无CKD病史的7407名非糖尿病受试者,依据基线HGI三分位切点分为低、中... 详细信息

目的评估非糖尿病人群中血红蛋白糖化指数(HGI)和慢性肾脏病(CKD)的关系。方法前瞻性队列研究。基线纳入2011年12月至2012年8月于北京市石景山区苹果园社区招募的既往无CKD病史的7407名非糖尿病受试者,依据基线HGI三分位切点分为低、中、高3个组。随访截止时比较不同水平HGI组CKD发生率。使用多因素Cox比例风险模型分析基线HGI水平是否和CKD事件相关,并检验CKD风险随HGI三分位变化的趋势。结果受试者年龄(56.4±7.5)岁,其中女性4933名(66.6%),平均随访时间3.23年。随访期间共有107例(1.4%)新发CKD事件。从低HGI组到高HGI组,CKD发病率逐渐升高[分别为1.1%(28/2473)、1.2%(31/2564)、2.0%(48/2370),P=0.016]。在校正潜在的混杂因素后,以低HGI组为参考,高HGI组CKD发生风险增加了68.5%(HR=1.685,95%CI:1.023~2.774)。CKD风险随HGI三分位水平增加而增加(趋势P值为0.028)。结论高HGI与非糖尿病患者CKD发生风险相关,HGI或可用于识别CKD高危人群。

关键词：血红蛋白A,糖基化肾小球滤过率前瞻性研究血红蛋白糖化指数慢性肾脏病

采用4种方法评估临床实验室糖化血红蛋白检测的不确定度

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中华检验医学杂志 2023年第9期46卷 904-910页

作者：张顺利成斐张天娇胡冬梅宋智心王默宋旖川赵雅君张瑞王清涛岳育红首都医科大学附属北京朝阳医院检验科、北京市临床检验中心北京100020 中国中医科学院望京医院检验科北京100102 国家卫生健康委临床检验中心、中国医学科学院老年医学研究院北京医院/国家老年医学中心北京100730 中国合格评定国家认可中心北京100062 北京市门头沟区中医医院北京102300 首都医科大学临床检验诊断学系北京100069

目的比较4种方法评估临床实验室糖化血红蛋白(HbA1c)检测的不确定度,为临床实验室评估不确定度提供参考。方法根据《CNAS-TRL-001∶2012医学实验室测量不确定度的评定与表达》推荐的4种不确定度评估方法,即利用临床实验室至少6个月的室... 详细信息

目的比较4种方法评估临床实验室糖化血红蛋白(HbA1c)检测的不确定度,为临床实验室评估不确定度提供参考。方法根据《CNAS-TRL-001∶2012医学实验室测量不确定度的评定与表达》推荐的4种不确定度评估方法,即利用临床实验室至少6个月的室内质量控制(IQC)数据、1次正确度验证和1次室间质量评价(EQA)数据,分别评估2019年和2020年的33家和35家临床实验室低中高3个HbA1c浓度检测的相对和绝对不确定度。4种不确定度评估方法分别为利用IQC数据和正确度验证数据(方法1)、仅利用正确度验证数据(方法2)、利用IQC和EQA数据(方法3)及仅利用EQA数据(方法4),采用Friedman配对和Wilcoxon符号秩检验进行统计学分析。结果对于方法1,2019和2020年低中高HbA1c检测的相对不确定度和绝对不确定度范围分别为4.21%~9.24%和0.27%~0.64%。与方法1比较,方法2得到的相对和绝对不确定度均较小,差异均有统计学意义(P<0.0167,P<0.05)。与方法1比较,除2020年高浓度水平外,方法3和方法4得到的相对不确定度均较小,在6对(2年低中高浓度)比较中,分别有3对(2019年高浓度,2020年低和中浓度)和2对(2020年低和高浓度)差异有统计学意义(P均<0.0167)。结论临床实验室HbA1c检测不确定度评估应基于IQC和正确度验证数据进行。

关键词：血红蛋白A,糖基化不确定度室间质量评价正确度

西藏地区糖尿病视网膜病变患病率及危险因素的分析

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中国基层医药 2022年第6期29卷 835-840页

作者：张丹王溯源李明霞姚璿羽孙曾梅张成慧孙舒瑶邬云红西藏自治区人民政府驻成都办事处医院内分泌代谢科成都610041

目的了解西藏地区糖尿病视网膜病变(DR)患病率及相关危险因素。方法选取2017年12月至2018年12月到西藏自治区人民政府驻成都办事处医院内分泌科就诊的来自西藏地区的糖尿病患者239例为观察对象,按民族将患者分为藏族患者和汉族患者。采... 详细信息

目的了解西藏地区糖尿病视网膜病变(DR)患病率及相关危险因素。方法选取2017年12月至2018年12月到西藏自治区人民政府驻成都办事处医院内分泌科就诊的来自西藏地区的糖尿病患者239例为观察对象,按民族将患者分为藏族患者和汉族患者。采用免散瞳眼底照相机照片,根据视网膜病变严重程度的分期标准来评估DR病情。结果西藏地区DR患病率为18.0%,其中,藏族患者DR患病率为17.5%,汉族患者DR患病率为19.2%,差异无统计学意义(χ^(2)=0.10,P=0.754)。通过logistic回归分析显示,西藏地区DR患者的危险因素包括糖尿病病程(OR=1.14,95%CI:1.05~1.24,P化血红蛋白(HBA1c)虽升高,但并不能预测DR的发生风险(OR=1.01,95%CI:0.82~1.25,P>0.05)。结论高血糖是西藏地区糖尿病患者发生DR的重要危险因素,然而,HBA1c水平并不能作为预测西藏高原地区DR发生风险的血糖评估指标。该研究填补了西藏地区DR患病率及民族差异的研究领域空白,为高原DR的防治提供科学依据。

关键词：糖尿病糖尿病视网膜病变视力,眼患病率危险因素危险性评估血红蛋白A,糖基化

利拉鲁肽治疗T2DM合并骨质疏松效果观察及对血清趋化素和骨密度的影响

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中国基层医药 2023年第11期30卷 1605-1609页

作者：钟斌理张岩厦门大学附属第一医院思明院区内科厦门361000 厦门大学附属中山医院内分泌科厦门361000

目的观察利拉鲁肽治疗2型糖尿病(T2DM)合并骨质疏松的临床效果及其对患者血清趋化素和骨密度的影响。方法采用病例对照研究,回顾性分析厦门大学附属第一医院思明院区2019年5月至2021年9月收治的T2DM合并骨质疏松患者78例的临床资料,按... 详细信息

目的观察利拉鲁肽治疗2型糖尿病(T2DM)合并骨质疏松的临床效果及其对患者血清趋化素和骨密度的影响。方法采用病例对照研究,回顾性分析厦门大学附属第一医院思明院区2019年5月至2021年9月收治的T2DM合并骨质疏松患者78例的临床资料,按照治疗方法不同分为观察组、对照组各39例。对照组给予阿法骨化醇辅助治疗,观察组在对照组的基础上给予利拉鲁肽治疗,两组治疗16周。比较两组临床治疗效果,观察两组治疗前后血清趋化素和骨密度水平,评价两组的不良反应。结果观察组总有效率为92.3%(36/39),高于对照组的71.8%(28/39),差异有统计学意义(χ^(2)=5.57,P化素[(60.11±10.25)μg/L]低于对照组[(63.15±10.24)μg/L],骨密度[(1.77±1.05)g/cm^(2)]高于对照组[(1.01±0.06)g/cm^(2)],差异均有统计学意义(t=-2.01、4.51,均P0.05)。结论利拉鲁肽治疗T2DM合并骨质疏松有较好的疗效,可有效改善血清趋化素水平,提高骨密度水平,值得临床应用。

关键词：糖尿病,2型骨质疏松利拉鲁肽炎症趋化因子类趋化素骨密度血糖血红蛋白A,糖基化

北京市通州区和顺义区747例2型糖尿病患者生存质量影响因素

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北京大学学报（医学版） 2021年第3期53卷 523-529页

作者：樊理诗高敏 EdwinB.FISHER 孙昕霙北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系北京100191 Department of Health Behavior Gillings School of Global Public Health University of North Carolina-Chapel Hill North Carolina 27599-7440 USA

目的:探讨北京市通州区和顺义区747例2型糖尿病患者的生存质量现状及影响因素。方法:对纳入研究的747例2型糖尿病患者进行问卷调查和抽血实验室血生化检查。以糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)作为血糖控制指标,以糖尿病患者特异性... 详细信息

目的:探讨北京市通州区和顺义区747例2型糖尿病患者的生存质量现状及影响因素。方法:对纳入研究的747例2型糖尿病患者进行问卷调查和抽血实验室血生化检查。以糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)作为血糖控制指标,以糖尿病患者特异性生存质量量表(diabetes specific quality of life scale,DSQL)评分为患者生存质量指标,采用多元线性回归和结构方程模型(structural equation modeling,SEM)分析生存质量的影响因素。结果:调查747例患者,HbA1c平均水平(7.1±1.2)%,血糖控制达标率为35.1%(262/747)。血糖控制好和血糖控制差两组患者的病程、服药和使用胰岛素、吸烟情况及体重指数(body mass index,BMI)差异有统计学意义(P化效应值为0.166)、心理维度(0.076)及社会维度(0.124)存在影响,抑郁对于生存质量的生理维度(0.342)、心理维度(0.217)及治疗维度(0.050)存在影响,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:北京市通州区和顺义区2型糖尿病患者HbA1c控制水平欠佳,生存质量尚可,仍有非常大的提升空间。应提高对男性、病程长、处于不服药状态、不使用胰岛素、吸烟、处于抑郁状态、糖尿病技能得分水平低的患者的关注和管理,同时应在临床治疗中提高对患者心理需求的重视,加强对患者及其家属的心理健康教育,采取相应的心理干预措施,以达到有效控制血糖的目的,从而提高患者的生活质量。

关键词：糖尿病,2型生活质量血红蛋白A,糖基化抑郁

糖化血红蛋白与血浆致动脉粥样硬化指数对中老年2型糖尿病发生风险的联合预测价值

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中华糖尿病杂志 2022年第2期14卷 153-158页

作者：赵薇罗兰刘栩晗李珅李欣宇高政南大连医科大学附属大连市中心医院内分泌科大连116033

目的探讨糖化血红蛋白(HbA1c)和血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)对中老年2型糖尿病(T2DM)发生风险的联合预测价值。方法本研究依托中国T2DM患者肿瘤发生风险的流行病学研究(REACTION),对2011至2014年在大连社区40周岁及以上人群中开展的流... 详细信息

目的探讨糖化血红蛋白(HbA1c)和血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)对中老年2型糖尿病(T2DM)发生风险的联合预测价值。方法本研究依托中国T2DM患者肿瘤发生风险的流行病学研究(REACTION),对2011至2014年在大连社区40周岁及以上人群中开展的流行病学调查资料进行回顾性分析,筛选基线无糖尿病的研究对象4628例,3年随访后最终纳入4033例。对研究对象进行标准问卷调查、体格检查,并检测血脂、HbA1c、空腹血糖(FPG)、糖负荷后2 h血糖(2hPG)等指标。通过二元logistic回归分析法分析基线HbA1c、AIP与随访时新发T2DM的关系,并构建二者对T2DM的联合预测因子。通过受试者工作特征(ROC)曲线评价HbA1c和AIP对T2DM发生风险的联合预测价值。结果与基线比较,3年随访时饮酒率、高血压患病率、2hPG、AIP水平升高,FPG及HbA1c水平降低(均P蛋白胆固醇后,基线HbA1c和AIP升高均是T2DM发生的独立危险因素(OR=6.490,95%CI 4.406~9.560,P<0.01;OR=2.237,95%CI 1.352~3.700,P<0.01)。ROC曲线分析显示,基线HbA1c、AIP联合预测T2DM发生的曲线下面积(AUC)为0.712(P<0.05),合适切点为0.0688,大于二者单独的预测的AUC(Z=3.100,P<0.05;Z=5.190,P<0.05)。结论基线HbA1c、AIP升高是3年后T2DM发病的独立危险因素,二者联合对T2DM的发生具有较好的预测价值。

关键词：糖尿病,2型血红蛋白A,糖基化血浆致动脉粥样硬化指数联合预测因子