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馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 生物医学工程（可授...
    • 1 篇 生物工程

主题

  • 1 篇 冠脉造影图像
  • 1 篇 卷积神经网络
  • 1 篇 病灶定位
  • 1 篇 血管狭窄预测
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 重庆理工大学
  • 1 篇 陆军军医大学大坪...

作者

  • 1 篇 陈文俊
  • 1 篇 肖朝晖
  • 1 篇 丛超
  • 1 篇 王毅

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=血管狭窄预测"
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基于深度神经网络的冠脉造影图像的血管狭窄自动定位及分类预测
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引用
中国生物医学工程学报 2021年 第3期40卷 301-309页
作者： 丛超 肖朝晖 陈文俊 王毅 陆军军医大学大坪医院特色医学中心放射科 重庆400016 重庆理工大学电气与电子工程学院 重庆400054 重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆400054
提出一套基于深度神经网络与监督学习的算法,用于对冠状动脉图像中的血管狭窄特征进行自动检测和分类。主要利用冠脉造影定量分析(QCA)作为标签进行监督学习,将冠脉狭窄的严重程度分为正常(25%狭窄)类别,并实现图像中的狭窄定位检测。利... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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