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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 控制科学与工程

主题

  • 2 篇 螺纹松动机理
  • 2 篇 贝叶斯算法
  • 2 篇 响应曲面
  • 2 篇 残余预紧力
  • 2 篇 神经网络

机构

  • 2 篇 大连理工大学
  • 2 篇 江苏徐工工程机械...

作者

  • 2 篇 王灿
  • 2 篇 孙清超
  • 2 篇 韩帅帅

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=螺纹松动机理"
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基于贝叶斯优化神经网络的螺栓松动特性预测
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计算机集成制造系统 2023年
作者： 王灿 韩帅帅 孙清超 大连理工大学机械工程学院 江苏徐工工程机械研究院有限公司
针对螺纹松动过程影响因子多且具有典型非线性特征，预紧力衰减难以准确预测的问题，提出了一种基于贝叶斯优化神经网络的螺栓防松性能预测方法。首先建立了螺纹松动的动力学模型，并采用响应曲面法定量分析了各因子对残余预紧力的影响... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于贝叶斯优化神经网络的螺栓松动特性预测
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计算机集成制造系统 2024年 第3期30卷 917-925页
作者： 王灿 韩帅帅 孙清超 大连理工大学机械工程学院 辽宁大连116023 江苏徐工工程机械研究院有限公司 江苏徐州221004
针对螺纹松动过程影响因子多且具有典型非线性特征,预紧力衰减难以准确预测的问题,提出了一种基于贝叶斯优化神经网络的螺栓防松性能预测方法。首先建立了螺纹松动的动力学模型,并采用响应曲面法定量分析了各因子对残余预紧力的影响,确... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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