检索结果-南通市图书馆

传感器世界 2022年第6期28卷 25-29,36页

作者：王学松王世刚郭毅峰广西科技大学电气电子与计算机科学学院广西柳州545616

针对在采用线性预测系数(LPC)进行融安方言语音合成时合成效果差的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的融安方言语音合成算法。语音是一种非线性信号,传统特征提取算法对非线性信号的处理能力较弱。因此,提出在传统算法过程中先... 详细信息

针对在采用线性预测系数(LPC)进行融安方言语音合成时合成效果差的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的融安方言语音合成算法。语音是一种非线性信号,传统特征提取算法对非线性信号的处理能力较弱。因此,提出在传统算法过程中先运用EEMD算法将语音信号分解成若干个线性分量,从而提高语音信号的划分精度;再对所有分量分别进行快速傅里叶变换(FFT);最后对所有分量进行频率求和,利用求和后的频率数据对融安方言语音进行合成。实验结果表明,利用文章算法合成的融安方言语音MFCC参数的均方根误差(RMSE)与传统算法相比降低了7.38%,合成效果更好。从合成后的语音波形图可以看出,文章算法能够更多地保留融安方言语音的细节信息。

关键词：语音合成集合经验模态分解梅尔频率倒谱系数融安方言

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HMM的方言语音交互技术

基于HMM的方言语音交互技术

引用

作者：王学松广西科技大学

学位级别：硕士

随着信息科技的快速发展,语音交互已经取得了许多的研究成果。然而不同地区的地域差异较大,使得容易出现十里不同音的情况,但汉语识别系统对方言识别的效果差、准确率低,因此针对方言的识别研究就具有重要意义。本文对广西地区融安方言... 详细信息

随着信息科技的快速发展,语音交互已经取得了许多的研究成果。然而不同地区的地域差异较大,使得容易出现十里不同音的情况,但汉语识别系统对方言识别的效果差、准确率低,因此针对方言的识别研究就具有重要意义。本文对广西地区融安方言的语音交互系统进行了研究,建立了基于隐马尔可夫模型(HMM)的融安方言语音识别系统和语音合成系统。具体研究内容如下:研究了构建语音识别系统和合成系统的方法,分析了特征参数的提取原理和方法,研究并根据融安方言的语音特征改进了特征参数的提取方法。针对快速傅里叶变换对于语音信号的处理能力较弱的问题,提出将集合经验模态分解(EEMD)融入提取语音特征参数过程中。构建融安方言识别系统,该系统以音素为基本识别单元,基于EEMD算法提取39维梅尔频率倒谱系数(MFCC),建立多元高斯混合模型-隐马尔可夫模型(MGMM-HMM),利用Baum-Welch算法和Viterbi算法解码分别进行模型的训练和匹配,实现融安方言语音识别,并对比了不同声学模型下和不同高斯混合数下系统的识别率。实验结果表明,当取39维MFCC参数和3个高斯混合数的MGMM模型与HMM模型相结合时,融安方言语音识别系统的识别率有较大提升。针对在采用线性预测倒谱系数进行融安方言语音合成时容易失真的问题,提出一种基于EEMD的融安方言语音合成算法。将决策树和HMM结合实现文本解码过程,利用EEMD算法提取语音特征参数,最后通过逆快速傅里叶变换完成语音合成。实验结果表明,通过改进算法合成融安方言语音的MFCC参数的均方根误差与传统算法相比性能提升了7.38%,具有更好的语音合成效果。建立融安方言语音交互系统,实现语音跟读,并采用MATLAB软件进行验证。实验结果表明,该系统能够有效完成跟读任务。以上的研究内容在改善语音交互系统性能的同时,也为今后设计融安方言语音交互系统奠定了基础。

关键词：语音识别语音合成融安方言改进MFCC HMM模型

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：