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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 水利工程

主题

  • 1 篇 叶绿素a
  • 1 篇 融合的lstm预测模...
  • 1 篇 多要素
  • 1 篇 神经网络

机构

  • 1 篇 国家海洋信息中心...
  • 1 篇 国家海洋局东海信...
  • 1 篇 上海大学

作者

  • 1 篇 王蕾
  • 1 篇 石绥祥
  • 1 篇 余璇
  • 1 篇 徐凌宇

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=融合的LSTM预测模型"
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长短期记忆神经网络在叶绿素a浓度预测中的应用
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海洋学报 2020年 第2期42卷 134-142页
作者： 石绥祥 王蕾 余璇 徐凌宇 国家海洋信息中心数字海洋实验室 天津300171 国家海洋局东海信息中心 上海200136 上海大学计算机工程与科学学院 上海200444)摘要:针对传统人工神经
针对传统人工神经网络对叶绿素a浓度预测存在训练速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优,尤其是无法灵活的利用任意长度的历史信息对叶绿素a浓度进行预测等问题,本文根据海洋各要素与叶绿素a浓度之间的长短期依赖程度,对叶绿素a浓度与各... 详细信息
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