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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 食品科学与工程（可...

主题

  • 1 篇 轻量化网络
  • 1 篇 yolov5
  • 1 篇 蛋类缺陷
  • 1 篇 自动检测
  • 1 篇 mobilenetv3网络

机构

  • 1 篇 辽宁科技大学
  • 1 篇 沈阳职业技术学院

作者

  • 1 篇 李超
  • 1 篇 姚学峰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=蛋类缺陷"
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改进的YOLOv5蛋类缺陷自动检测模型
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引用
食品与机械 2022年 第11期38卷 155-159,183页
作者： 姚学峰 李超 沈阳职业技术学院 辽宁沈阳110045 辽宁科技大学 辽宁鞍山114051
目的:解决现有蛋类缺陷图像自动检测方法存在的检测效率低、精度差等问题。方法:在蛋类检测系统的基础上,提出一种改进的YOLOv5自动检测模型。将轻量级网络MobileNetv3添加到YOLOv5模型中,以降低模型复杂度,删除颈部网络和输出端小目标... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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