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北京地区蚊虫密度变化气象预测方法研究

气象科技 2022年第4期50卷 584-593页

作者：姜江叶彩华刘美德尤焕苓乔媛夏江江佟颖张勇阎婷李秋红刘婷周小洁曾晓芃北京市气象服务中心北京100089 北京市疾病预防控制中心北京100013 中国科学院大气物理研究所北京100029

本文利用蚊虫密度监测数据及气象资料,分析了2009—2019年北京市及其14个区的蚊虫密度与气象条件间的关系,并基于多元回归、支持向量机和随机森林3种经典的机器学习回归方法进行了蚊虫密度预测。结果表明:北京地区蚊虫密度呈周期性的波... 详细信息

本文利用蚊虫密度监测数据及气象资料,分析了2009—2019年北京市及其14个区的蚊虫密度与气象条件间的关系,并基于多元回归、支持向量机和随机森林3种经典的机器学习回归方法进行了蚊虫密度预测。结果表明:北京地区蚊虫密度呈周期性的波动,各区多年平均值在0.35~2.54只/(灯·h)之间,高峰值集中出现在7月中旬到8月中旬,与北京地区气温最高和降水最集中的时期非常吻合。采用机器学习方法,尝试了4种输入因子方案,并利用均方根误差和平均绝对百分误差两种方法进行预测效果检验,显示蚊虫数据相对较稳定的地区,如平谷、门头沟、大兴、海淀等地,预测效果相对更优。在3种方法中,支持向量机方法对2019年5月下旬的预测效果非常好,而多元回归与随机森林的预测效果则在2019年5—10月整体上表现得更为稳定。

关键词：北京蚊虫密度机器学习预测

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蚊虫密度的气象影响因素分析

中国媒介生物学及控制杂志 2011年第6期22卷 547-549页

作者：代培芳赵俊英刘美德孔祥盛翟如芳王海娇程璟侠山西省疾病预防控制中心病媒生物防控科/免疫规划科山西太原030012 军事医学科学院微生物流行病研究所病原微生物生物安全国家重点实验室

目的探讨山西省运城市某流行性乙型脑炎(乙脑)高发县蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势。方法监测2007-2009年5-10月运城市某县蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 17.0软件分析两者... 详细信息

目的探讨山西省运城市某流行性乙型脑炎(乙脑)高发县蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势。方法监测2007-2009年5-10月运城市某县蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型。结果蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,8月达高峰,10月消亡。蚊虫密度与月平均温度、月平均气压等相关,与月日照、相对湿度无关。逐步回归分析得出蚊虫密度的气压回归方程,ap_(02)(当月及前2个月的平均气压)和ap_1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果,两者相比ap_1具有更好的实际操作性。结论气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压拟合模型预测蚊虫密度变化趋势。

关键词：蚊虫密度气象因素拟合模型传染病防控

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浙江省蚊虫密度的相关气象因素研究

中国媒介生物学及控制杂志 2015年第5期26卷 464-466,470页

作者：王金娜凌锋郭颂侯娟龚震宇浙江省疾病预防控制中心传染病防制所病媒生物防制科杭州310051

目的探讨影响蚊虫密度的气象因素,为蚊虫密度的预测提供理论依据。方法收集2007年1月至2013年12月杭州、衢州、温州市的气象数据以及蚊虫密度监测数据。采用Pearson相关及逐步多元线性回归模型进行数据分析。结果在杭州市,平均水汽压(P=... 详细信息

目的探讨影响蚊虫密度的气象因素,为蚊虫密度的预测提供理论依据。方法收集2007年1月至2013年12月杭州、衢州、温州市的气象数据以及蚊虫密度监测数据。采用Pearson相关及逐步多元线性回归模型进行数据分析。结果在杭州市,平均水汽压(P=0.000,95%CI:0.004~0.007)与蚊虫密度显著相关;在衢州市,平均最低气温(P=0.000,95%CI:0.027~0.055)、最大日降雨量(P=0.001,95%CI:0.001~0.005)、极端最低本站气压(P=0.041,95%CI:0.001~0.029)与蚊虫密度显著相关;在温州市,平均本站气压(P=0.012,95%CI:-0.029^-0.004)与蚊虫密度显著相关。杭州地区平均本站气压(P=0.000,95%CI:-0.015^-0.007)、平均气温(P=0.000,95%CI:-0.013^-0.004)对蚊虫密度的影响有滞后性;衢州地区平均本站气压(P=0.000,95%CI:-0.079^-0.034)、日照百分率(P=0.017,95%CI:-0.111^-0.012)、平均水汽压(P=0.017,95%CI:-0.050^-0.005)对蚊虫密度的影响有滞后性。结论平均水汽压、平均本站气压、平均最低气温、最大日降雨量、极端最低本站气压可能是影响蚊虫密度的气象因素。平均本站气压、平均气温、日照百分率以及平均水汽压等对蚊虫密度的影响有滞后性。

关键词：气象因素蚊虫密度相关性逐步回归

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广州市蚊虫密度与土地覆盖类型关系研究

中国媒介生物学及控制杂志 2016年第2期27卷 99-102页

作者：岳玉娟鲁亮刘起勇中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病预防控制国家重点实验室感染性疾病诊治协同创新中心北京102206

目的探索蚊虫密度与土地覆盖类型之间的关系。方法采用广州市2014年9月1-30日期间的蚊虫调查数据,用遥感和地理信息系统技术提取广州市街道的土地覆盖因子;采用流行病学统计分析蚊虫密度与土地覆盖类型之间的关系;比较街道蚊虫密度空... 详细信息

目的探索蚊虫密度与土地覆盖类型之间的关系。方法采用广州市2014年9月1-30日期间的蚊虫调查数据,用遥感和地理信息系统技术提取广州市街道的土地覆盖因子;采用流行病学统计分析蚊虫密度与土地覆盖类型之间的关系;比较街道蚊虫密度空间分布差异。结果布雷图指数（BI）〉20的街道水浇地、水体和被水淹没或浸湿植被的覆盖比率取值范围分别为1.4%-35.7%、0.1%-23.1%和0-3.4%,而BI≤5的街道水浇地、水体和被水淹没或浸湿植被的覆盖比率取值范围分别为0-0.7%、0-5.1%和0,总体而言,BI〉20的街道水浇地、水体和被水淹没或浸湿植被的覆盖比率要高于BI≤5的街道。与邻近的BI≤5的街道比较,BI〉20的街道水浇地、水体、耕地和植被的覆盖比率高,旱地的覆盖比率低。结论蚊虫密度与水浇地、水体和被水淹没或浸湿植被密切相关。

关键词：蚊虫密度布雷图指数土地覆盖空间关系

应用移动平均法的季节趋势模型对南京地区蚊虫密度的预测预警研究

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中华卫生应急电子杂志 2021年第1期7卷 13-17页

作者：孙燕群孙红敏张守刚马涛丰罗菊王冲陆墨原张艳汪君君吴起新李成国南京市疾病预防控制中心南京医科大学附属南京疾病预防控制中心江苏南京210003 军事科学院军事医学研究院微生物流行病研究所病原微生物生物安全国家重点实验室北京100071 东南大学公共卫生学院江苏南京210009

目的应用移动平均法季节趋势模型对2019蚊虫密度进行预测预警研究,指导蚊媒病和蚊虫防制工作。方法采用Excel软件对南京地区2015年至2018年半月次蚊虫密度在回归方程的基础上进行季节趋势拟合,对2019年蚊虫密度进行预测。结果拟合后的... 详细信息

目的应用移动平均法季节趋势模型对2019蚊虫密度进行预测预警研究,指导蚊媒病和蚊虫防制工作。方法采用Excel软件对南京地区2015年至2018年半月次蚊虫密度在回归方程的基础上进行季节趋势拟合,对2019年蚊虫密度进行预测。结果拟合后的回归方程为:y=0.0091x+0.5207,模型相对误差为-0.04%。结论2019年第9个半月次至21个半月次(即从4月下旬至10月下旬)实测值和预测值较接近,均低于警戒值,模型拟合效果较好,该方法对于地区爱国卫生运动政策的制定和蚊媒病的防制具有指导意义。

关键词：蚊虫密度移动平均法季节趋势模型预测预警

北京市居民区中蚊虫密度与气象因素关系的研究

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寄生虫与医学昆虫学报 2021年第2期28卷 76-84页

作者：刘美德姜江佟颖张勇阎婷李秋红刘婷尤焕苓周小洁叶彩华曾晓芃北京市预防医学研究中心北京市疾病预防控制中心北京100013 北京市气象服务中心北京100089

本研究对北京市居民区内蚊虫密度与气象因素之间的关系进行了回归分析与预测。基于北京市居民区内蚊虫密度分布规律探索,分析了气象因素与居民区内蚊虫密度关系,并利用多元线性回归方法对于各个区域的居民区蚊虫密度进行了预测。结果表... 详细信息

本研究对北京市居民区内蚊虫密度与气象因素之间的关系进行了回归分析与预测。基于北京市居民区内蚊虫密度分布规律探索,分析了气象因素与居民区内蚊虫密度关系,并利用多元线性回归方法对于各个区域的居民区蚊虫密度进行了预测。结果表明,受全球气候变暖的影响,北京全市多数居民区都呈现蚊虫密度上升的趋势,少数城区居民区内蚊虫密度表现出下降的趋势。北京不同区域的居民区中,城区平均蚊虫密度依次要高于近郊和远郊。与北京市居民区蚊虫密度呈正相关的气象因素有气温、湿度、降水量,负相关的因素包括风速与气压。通过多元线性回归建模,结果认为运用与蚊虫密度相关的气象因素可以较好地预测部分城区居民区中的蚊虫密度,对于做好北京市居民区的蚊虫密度预测与精准防控工作有着较好的指导作用。

关键词：居民区蚊虫密度气象因素预报

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气象因素对蚊虫密度影响研究进展

中国媒介生物学及控制杂志 2015年第1期26卷 95-99页

作者：仲洁何隆华东南大学交通学院测绘工程系江苏南京210096 中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008

蚊虫密度对于相关蚊媒传染病的防治有重要意义,蚊虫的密度受到温度、降雨量、湿度等气象因素的影响。该文综述了气候变化对蚊虫种群的影响、气象因素与蚊虫密度的关系以及利用气象因素建立蚊虫密度预测模型等方面的研究进展。目前国内... 详细信息

蚊虫密度对于相关蚊媒传染病的防治有重要意义,蚊虫的密度受到温度、降雨量、湿度等气象因素的影响。该文综述了气候变化对蚊虫种群的影响、气象因素与蚊虫密度的关系以及利用气象因素建立蚊虫密度预测模型等方面的研究进展。目前国内外研究中,大部分单一考虑同期气象因素与蚊虫密度关系,也有一部分研究气象因素与蚊虫密度时间序列数据间的关系,还有部分综合考虑了气象因素以及其他影响因素对蚊虫密度的综合影响。该文对该领域目前存在问题和未来发展方向进行了简要阐述。

关键词：蚊虫密度气象因素蚊虫种群影响预测模型

两种蚊虫密度监测方法实验室及现场诱蚊效果观察

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中国媒介生物学及控制杂志 2011年第6期22卷 590-591,594页

作者：王学军赵志刚刘峰张世水霍新北徐凌忠山东省疾病预防控制中心病媒生物防制所山东济南250014 山东大学公共卫生学院山东济南250012

目的观察光诱诱蚊灯法和CO_2诱蚊灯法实验室及现场诱蚊效果,为蚊虫的合理监测提供依据。方法光诱诱蚊灯法及CO_2诱蚊灯法。结果 2种监测方法均有一定的诱蚊效果,光诱诱蚊灯法及CO_2诱蚊灯法在实验室的捕虫率分别为45.33%和71.67%,现场... 详细信息

目的观察光诱诱蚊灯法和CO_2诱蚊灯法实验室及现场诱蚊效果,为蚊虫的合理监测提供依据。方法光诱诱蚊灯法及CO_2诱蚊灯法。结果 2种监测方法均有一定的诱蚊效果,光诱诱蚊灯法及CO_2诱蚊灯法在实验室的捕虫率分别为45.33%和71.67%,现场监测捕获蚊虫密度为10.56和20.43只/(台·h),捕获蚊种均为淡色库蚊、中华按蚊和白纹伊蚊,雌雄性比分别是0.88:1和4.57:1。结论 2种监测方法均可用于蚊虫密度监测,监测时可根据监测目的及生境的不同,合理选择一种或多种监测方法,从而获得全面真实的监测数据。

关键词：光诱诱蚊灯法 CO2诱蚊灯法蚊虫密度

2010～2016年深圳市宝安区蚊媒传染病与蚊虫密度季节消长相关性分析

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预防医学论坛 2017年第3期23卷 204-205,208页

作者：黄振宇王广力李燕詹志强朱奕饶东平深圳市宝安区疾病预防控制中心广东深圳518101 深圳市光明新区疾病预防控制中心广东深圳518132

目的探索深圳市宝安区蚊虫密度季节消长与登革热、疟疾、乙脑等蚊媒传染病的关系,为蚊媒传染病的预防与控制提供依据。方法收集深圳市宝安区2010~2016年疟疾、乙脑和登革热发病资料和蚊虫种群密度季节消长监测资料,用Pearson相关系数法... 详细信息

目的探索深圳市宝安区蚊虫密度季节消长与登革热、疟疾、乙脑等蚊媒传染病的关系,为蚊媒传染病的预防与控制提供依据。方法收集深圳市宝安区2010~2016年疟疾、乙脑和登革热发病资料和蚊虫种群密度季节消长监测资料,用Pearson相关系数法进行分析。结果 2010~2016年深圳市宝安区共报告蚊媒传染病176例,其中登革热143例,疟疾33例。诱蚊灯法共捕获成蚊761只,成蚊总平均密度为3.20只/灯,致倦库蚊、白纹伊蚊是当地主要优势蚊种。尚不认为蚊媒密度与同期蚊媒传染病发病数具有相关性(相关系数r=0.102,P>0.05)。结论深圳市宝安区境外登革热、疟疾病例的输入处于常态化,白纹伊蚊是当地的主要传播媒介。

关键词：蚊媒传染病蚊虫密度监测相关性