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基于蚁群智能的移动社会网络路由算法

微电子学与计算机 2016年第11期33卷 35-39,44页

作者：曹峥朱艳琴苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

结合MSN的社会网络特征,提出了一种新的基于蚁群智能的MSN路由算法ACOMSNet.该算法采用处理传输路径上的节点信息的方法,得到节点对之间的信息列表,从而为其它节点发送数据时选择合适的中继节点提供有效信息.此外,ACOMSNet算法还设计了... 详细信息

结合MSN的社会网络特征,提出了一种新的基于蚁群智能的MSN路由算法ACOMSNet.该算法采用处理传输路径上的节点信息的方法,得到节点对之间的信息列表,从而为其它节点发送数据时选择合适的中继节点提供有效信息.此外,ACOMSNet算法还设计了节点信息列表的更新和数据转发的策略.通过在真实数据集上的仿真实验验证,相比于现有的典型MSN路由算法,ACOMSNet可以有效地提高数据转发的性能.

关键词：移动社会网络路由算法蚁群智能社会特征

基于蚁群智能的物流配送系统车辆线路优化算法

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上海海事大学学报 2006年第S1期27卷 34-39页

作者：李爱梅尤庆华上海市高桥职业技术学校经济管理部上海200137 上海海事大学商船学院上海200135

针对当前蚁群算法中存在的计算时间长、易出现停滞或局部收敛的缺陷,为大型物流配送系统提出一种新型的基于蚁群智能的车辆线路(Vehicle Routing Problems,VRP)优化算法——***算法借鉴选择窗口的思想并加以改进,引入依概率动态自适应... 详细信息

针对当前蚁群算法中存在的计算时间长、易出现停滞或局部收敛的缺陷,为大型物流配送系统提出一种新型的基于蚁群智能的车辆线路(Vehicle Routing Problems,VRP)优化算法——***算法借鉴选择窗口的思想并加以改进,引入依概率动态自适应调整的候选可行解链表(Candidates List,CL)机制,设计一种新颖的概率转移规则,并在此基础上提出一种智能信息素更新策略．仿真结果表明,AntProber算法具有快速、高效的全局搜索性能和良好的可扩展性,可较好地解决加速收敛与局部停滞之间的矛盾．

关键词：物流配送系统车辆线路问题蚁群智能

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基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法

计算机工程与设计 2009年第2期30卷 408-410页

作者：吴海珍何伟蒋加伏齐琦长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076

针对传统阈值法在图像分割时仅考虑像素的灰度信息,对噪声敏感且不易确定全局最优阈值的缺点,提出了基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法。该方法利用蚁群优化算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的最优点灰度—区域... 详细信息

针对传统阈值法在图像分割时仅考虑像素的灰度信息,对噪声敏感且不易确定全局最优阈值的缺点,提出了基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法。该方法利用蚁群优化算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的最优点灰度—区域灰度均值对作为阈值来区分目标和背景,然后对支持向量机进行训练和测试,最后用训练好的支持向量机分割图像。实验结果表明,该方法抗噪能力强,分割准确,是一种实用有效的图像分割方法。

关键词：图像分割蚁群智能优化算法支持向量机二维阈值

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基于蚁群智能的客户群偏好分析方法

管理科学 2005年第4期18卷 54-57页

作者：王卫平杨杰中国科学技术大学商学院安徽合肥230026

采用蚁群智能的数据挖掘方法,根据客户对产品属性的偏好评分,对客户进行有效的分类。将客户偏好作为n维空间中的一个点,运用基于蚁群智能的聚类方法,根据预先设定的群体相似系数和拾起或放下概率进行聚类分析,在空间中采用递归算法,以... 详细信息

采用蚁群智能的数据挖掘方法,根据客户对产品属性的偏好评分,对客户进行有效的分类。将客户偏好作为n维空间中的一个点,运用基于蚁群智能的聚类方法,根据预先设定的群体相似系数和拾起或放下概率进行聚类分析,在空间中采用递归算法,以获得不同偏好特征的客户群体模式。

关键词：蚁群智能客户偏好聚类分析群体相似度

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基于蚁群智能的网络安全态势研究与应用

信息网络安全 2014年第12期 37-42页

作者：李林许家乐张晓刘念北京邮电大学信息安全中心北京100876 灾备技术国家工程实验室北京100876 北京电子科技学院信息安全系北京100080

随着网络技术的发展,网络安全问题也越来越严峻。网络安全的研究由传统的网络安全技术研究发展到了整个网络的安全态势研究。传统网络安全技术有脆弱性检测机制、恶意代码检测技术、防火墙技术、入侵检测技术、信息安全风险管理技术,这... 详细信息

随着网络技术的发展,网络安全问题也越来越严峻。网络安全的研究由传统的网络安全技术研究发展到了整个网络的安全态势研究。传统网络安全技术有脆弱性检测机制、恶意代码检测技术、防火墙技术、入侵检测技术、信息安全风险管理技术,这些技术由于实时性较差,可能存在误报和漏报,可能引入新的脆弱性,无法定量反应系统当前的安全形势。同时,随着网络结构的日益复杂,也给网络安全管理带来了新的挑战,系统管理员无法及时有效地解决网络安全问题,如何实现网络安全态势分析与防御技术的有效结合是当前研究的一个热点。为了解决这个问题,文章提出一种基于蚁群智能的网络安全态势框架(ant intelligence situation awareness,AISA)及关键技术实现。在管理员和主机之间插入Agent,通过Agent进行信息采集、态势分析、态势评估及自主防御。在网络安全态势感知过程中,借助蚁群智能算法,通过信息素指导Agent的移动,实现网络安全态势分析及自主防御技术有效的结合。实验表明,该框架实现了对网络安全态势的实时和定量感知,减少了管理员的参与,提高了网络安全管理效率。

关键词：蚁群智能网络安全态势防御

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基于蚁群智能的物流配送系统VRP优化算法

基于蚁群智能的物流配送系统VRP优化算法

基于蚁群智能的物流配送系统车辆线路优化算法

中国系统工程学会第十四届学术年会

作者：李爱梅尤庆华上海市高桥职业技术学校经济管理部上海海事大学商船学院

相对弱小、个体功能并不强大的蚂蚁,通过信息素进行信息传递,展现出复杂的集体智能行为:自适应的路径寻优和高度的分布式协作．将这种蚁群智能与应用领域的启发式知识相结合构成的蚁群算法具有诸多优良性质,可以很好地用于解决物流配送... 详细信息

相对弱小、个体功能并不强大的蚂蚁,通过信息素进行信息传递,展现出复杂的集体智能行为:自适应的路径寻优和高度的分布式协作．将这种蚁群智能与应用领域的启发式知识相结合构成的蚁群算法具有诸多优良性质,可以很好地用于解决物流配送系统中的VRP优化问题．本文设计并实现了一种基于蚁群智能的物流配送系统VRP优化智能算法:AntExplorer,通过引入基于选择窗口和可调整候选解动态链表的概率转移策略,扩展基于领域启发信息的蚂蚁能见度概念,以及构造一种反映解分布特征的自适应信息素更新策略,较好地解决了传统VRP算法中普遍存在的加速收敛与局部停滞之间的矛盾．实验模拟结果表明,AntExplorer算法具有快速、高效的全局搜索性能和良好的可扩展性能,能够较好地适应物流配送系统的需求．

关键词：物流配送系统 VRP 优化蚁群智能

来源： cnki会议评论

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基于蚁群智能的物流配送系统车辆线路优化算法

作者：李爱梅尤庆华上海市高桥职业技术学校经济管理部上海海事大学商船学院

针对当前蚁群算法中存在的计算时间长、易出现停滞或局部收敛的缺陷,为大型物流配送系统提出一种新型的基于蚁群智能的车辆线路（Vehicle Routing Problems,VRP）优化算法——***算法借鉴选择窗口的思想并加以改进,引入依概率动态自适... 详细信息

针对当前蚁群算法中存在的计算时间长、易出现停滞或局部收敛的缺陷,为大型物流配送系统提出一种新型的基于蚁群智能的车辆线路（Vehicle Routing Problems,VRP）优化算法——***算法借鉴选择窗口的思想并加以改进,引入依概率动态自适应调整的候选可行解链表（Candidates List,CL）机制,设计一种新颖的概率转移规则,并在此基础上提出一种智能信息素更新策略．仿真结果表明,AntProber算法具有快速、高效的全局搜索性能和良好的可扩展性,可较好地解决加速收敛与局部停滞之间的矛盾．

关键词：物流配送系统车辆线路问题蚁群智能

来源： cnki会议评论

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无线传感网络任务分配的能效性控制策略

控制理论与应用 2007年第3期24卷 490-493页

作者：王雪王晟马俊杰清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

无线传感网络包含大量密集分布传感节点,各节点测量产生大量数据给传输、存储、管理和分析带来困难,无线传感网络能源不可更换性限制了网络寿命.本文提出基于熵理论和欧式距离的网络能耗评价指标,采用对等(peer-to-peer,简称P2P)计算方... 详细信息

无线传感网络包含大量密集分布传感节点,各节点测量产生大量数据给传输、存储、管理和分析带来困难,无线传感网络能源不可更换性限制了网络寿命.本文提出基于熵理论和欧式距离的网络能耗评价指标,采用对等(peer-to-peer,简称P2P)计算方法,利用基于蚁群智能的能效性优化任务分配控制策略,针对中心节点工作状态、传输能耗和网络寿命实现动态实时任务控制分配,完成多中心节点并行计算,提高网络工作效率,节约能耗.实验表明基于蚁群智能的能效性任务分配控制策略能实时有效地缩短无线传感网络计算时间,减少网络能耗,提高网络寿命.

关键词：无线传感网络蚁群智能任务分配网络能效性

基于虚拟化的容灾业务自动部署和自动迁移研究与实现

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基于虚拟化的容灾业务自动部署和自动迁移研究与实现

作者：黄志宝国防科学技术大学

学位级别：硕士

随着信息系统在关键行业的广泛应用,业务系统的连续性受到越来越多的重视,容灾系统的发展成为各行业关注的重点。在现代战场环境中,军事对抗的强度日益提高,军事业务必须能够适应战场环境的动态变化。课题组研究的N+M是一种为满足军事... 详细信息

随着信息系统在关键行业的广泛应用,业务系统的连续性受到越来越多的重视,容灾系统的发展成为各行业关注的重点。在现代战场环境中,军事对抗的强度日益提高,军事业务必须能够适应战场环境的动态变化。课题组研究的N+M是一种为满足军事业务信息系统的容灾需求而提出的容灾系统结构,具有应用与数据分离、异地容灾、多层次监控等特点,可以很好地适应军事业务的多方面需求。本文基于课题组已有的技术成果,研究军事容灾业务的自动部署和迁移问题,即如何根据容灾需要快速部署业务到新的环境中去,以及如何在发生预警后迁移时保持业务连续性等问题。主要研究工作包括: 1、提出基于虚拟化的军事业务自动部署和迁移。在分析虚拟化技术的核心思想和关键技术后,结合容灾实际需要,将虚拟化技术应用到军事业务容灾中。 2、提出容灾业务自动部署的架构。首先分析了虚拟化容灾系统中业务和资源的抽象,详细描述了业务自动部署的架构,然后剖析了快速自动部署的流程,最后工程实现了容灾业务的自动部署。 3、提出容灾业务的自动迁移。在预警后,需要进行业务迁移,如何在进行迁移时保持网络连接和业务状态是一个很大的难题。本文基于虚拟化live migration技术,结合容灾特点,提出并实现了自适应的容灾业务自动迁移。 4、提出基于蚁群算法的智能化自动迁移方法。灾难发生时,需要有精确、高效的算法从多个备份业务节点中选择节点进行业务迁移实施灾难恢复。针对现有应用与数据分离的军事业务容灾系统在多目标约束时迁移的不足和需要手工迁移等特点,本文创新性提出了一种基于AntNet-CO改进的多目标约束算法,实现了自动快速选择节点进行业务迁移。业务部署和迁移是军事容灾系统保证信息系统业务连续性的关键技术。本文提出并设计实现的基于虚拟化的业务部署架构和自动迁移方案能够实现大量节点的业务快速部署和业务的活迁移。理论研究和原型系统实现都体现了方案的理论有效性和实际可用性。

关键词：军事容灾虚拟化自动部署自动迁移蚁群智能