检索结果-南通市图书馆

计算机应用研究 2020年第S2期37卷 116-118页

作者：屈慧姣郭银章太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

如何将虚拟机合理地放置到云服务器上是云计算数据中心提高系统性能的关键技术之一。首先建立了虚拟机配置模型,综合考虑负载均衡,虚拟机分配性能等因素形成了虚拟机配置优化模型。在此基础上提出基于改进粒子群的虚拟机优化配置算法(LB... 详细信息

如何将虚拟机合理地放置到云服务器上是云计算数据中心提高系统性能的关键技术之一。首先建立了虚拟机配置模型,综合考虑负载均衡,虚拟机分配性能等因素形成了虚拟机配置优化模型。在此基础上提出基于改进粒子群的虚拟机优化配置算法(LB-DPSO),利用此优化算法,实现了目标问题的优化。对比实验结果表明,算法能有效降低负载不均衡度,同时能较好地提高虚拟机分配性能,具有一定的理论和现实意义。

关键词：云计算虚拟机配置负载均衡

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云计算环境下虚拟机资源优化配置与调度研究

云计算环境下虚拟机资源优化配置与调度研究

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作者：屈慧姣太原科技大学

学位级别：硕士

云计算技术是一种实现分布网络环境下的资源共享的新型服务模态。云计算通过虚拟机技术为租户提供计算资源,存储资源和软件资源,租户通过分布式网络环境以虚拟机的形式访问云资源池中的软硬件资源,具有弹性计算、效用计算和边缘计算的... 详细信息

云计算技术是一种实现分布网络环境下的资源共享的新型服务模态。云计算通过虚拟机技术为租户提供计算资源,存储资源和软件资源,租户通过分布式网络环境以虚拟机的形式访问云资源池中的软硬件资源,具有弹性计算、效用计算和边缘计算的特点。多租户和虚拟化技术是云计算技术的核心。在云计算环境中,虚拟机资源的配置调度问题由云服务提供商CSP的云数据中心管理。当前,CSP云数据中心的服务器集群在配置多租户虚拟机资源时存在负载不均衡的问题,所以需要选择合适的虚拟机资源配置算法来提高云数据中心服务器集群的负载均衡度。并且,随着云数据中心的运行,云服务器会出现过载或轻载的现象,为了保证云服务集群的利用率,需要选择合适的算法进行虚拟机的迁移调度。本文所做的主要工作如下:(1)云计算环境下虚拟机资源的优化配置研究。本文首先对国内外对于虚拟机配置问题的研究现状进行分析的基础上,将虚拟机资源的配置问题看作装箱优化问题,通过分析了蚁群算法等各种优化智能算法的优劣,以优化数据中心负载均衡度为目标,考虑CPU、内存、磁盘和带宽四维资源,在标准离散粒子群算法的基础上做了改进,提出了LB-DPSO算法,以解决离散型的虚拟机资源配置问题,改善云数据中心资源利用率低和负载不均衡度高的情况。实验表明,本文提出的算法能很好的降低数据中心负载不均衡度。(2)云计算环境下虚拟机资源优化调度研究。在虚拟机资源优化调度研究中,本文通过双阈值限制结合预测策略来选择迁移时机即冷热点云服务器,避免了虚拟机的无效多次迁移,进而浪费数据中心资源,增加任务执行时间。在选择待迁移虚拟机的过程中,本文将资源需求量小的虚拟机依次迁出,以减少目标云服务器过载的情况的发生。最后将待迁移虚拟机迁移至剩余资源较大的云服务器中,满足其资源需求。实验表明,本文提出的上下限双阈值策略能有效降低虚拟机迁移次数,减少数据中心能源消耗。(3)采用云计算仿真工具Cloud Sim进行了仿真,通过仿真,将本文所提出的算法和策略与经典算法进行了对比实验,验证了本文所提算法和策略具有一定的优势。

关键词：云计算虚拟机配置虚拟机调度负载均衡资源优化

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云计算网络下虚拟机负载均衡方法仿真

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计算机仿真 2022年第3期39卷 358-361,412页

作者：舒晓苓吴雪琴电子科技大学成都学院四川成都611731

由于不能合理协调网络运行资源,导致通信拥挤、安全性能下降,为此,提出基于逻辑分区的云虚拟机负载均衡优化算法。采用逻辑分区方式划分各分区虚拟机负载情况与业务形式,并以平均任务完成时长当作优化目标,搭建资源调度数学模型,根据虚... 详细信息

由于不能合理协调网络运行资源,导致通信拥挤、安全性能下降,为此,提出基于逻辑分区的云虚拟机负载均衡优化算法。采用逻辑分区方式划分各分区虚拟机负载情况与业务形式,并以平均任务完成时长当作优化目标,搭建资源调度数学模型,根据虚拟机配置数组情况把多维资源协调问题变换成单维协调问题;利用遗传算法对单维虚拟机资源编码与解码,生成新的资源,运用基因突变原理自适应调节资源,完成负载均衡优化。实验结果表明,所提算法负载均衡效果较好,资源调度时间最短,并具有良好的收敛性。

关键词：逻辑分区云虚拟机云计算负载均衡虚拟机配置

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基于云平台的任务性能采集和分类方法

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计算机应用 2018年第6期38卷 1665-1669页

作者：柳春懿张晓覃源淞芦尚奇西北工业大学计算机学院西安710029

由于用户在实际使用云平台时,很难确定云平台的云主机类型,所以造成了云平台资源利用率低下的问题。许多典型的解决资源利用率低下的方法,都是从云提供商的角度优化放置算法,而用户选择将限制资源利用率增加;也有一些方法采用云平台下... 详细信息

由于用户在实际使用云平台时,很难确定云平台的云主机类型,所以造成了云平台资源利用率低下的问题。许多典型的解决资源利用率低下的方法,都是从云提供商的角度优化放置算法,而用户选择将限制资源利用率增加;也有一些方法采用云平台下的任务性能短时间采集并预测,但会降低任务分类的准确性。为了达到提高云平台资源利用率、简化用户操作的目的,首先提出一种多属性的任务性能采集工具Lbenchmark,全面采集任务的性能特征,和Ganglia相比负载降低了50%以上。然后,利用该性能数据,提出一种基于权值可配的多KD树-K最近邻(KNN)应用性能分类算法,挑选适合参数建立多个基于KD树的KNN分类器,通过交叉验证方法调整每个属性在不同分类器的权重,进行选举分类。实验结果表明,所提算法与传统的KNN相比,计算量明显提高了约10倍以上,而准确性平均提高约10%。该算法可利用数据特征映射将资源建议提供给用户和云提供商,进而提高云平台整体的利用率。

关键词：性能采集多KD树虚拟机配置应用分类云平台

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实现SQL故障转移群集

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网管员世界 2004年第11期 55-57页

作者：郭歆

SQL群集故障转移是SQL群集的一个非常有用的功能，它可以在群集中的一台SQL服务器发生故障时，自动启用群集中另外的服务器接管服务，从而保证系统的正常运行。那么，出于学习的目的，在单机情况下能否模拟SQL群集故障转移呢，答案是肯... 详细信息

SQL群集故障转移是SQL群集的一个非常有用的功能，它可以在群集中的一台SQL服务器发生故障时，自动启用群集中另外的服务器接管服务，从而保证系统的正常运行。那么，出于学习的目的，在单机情况下能否模拟SQL群集故障转移呢，答案是肯定的。

关键词： SQL 群集服务器硬盘虚拟机配置故障转移

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