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利用奇异值和虚假度的证据组合方法

北京邮电大学学报 2018年第1期41卷 95-102页

作者：薛大为王永高康凯蚌埠学院电子与电气工程学院安徽蚌埠233030 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027

针对现有的修正证据源方法多从单一的角度对证据进行评价,存在一定不足的问题,提出了一种基于奇异值和虚假度的证据组合新方法.首先,利用证据的基本概率分配（BPA）矩阵最小奇异值来衡量两两证据之间的冲突,并以此为基础定义了证据的可... 详细信息

针对现有的修正证据源方法多从单一的角度对证据进行评价,存在一定不足的问题,提出了一种基于奇异值和虚假度的证据组合新方法.首先,利用证据的基本概率分配（BPA）矩阵最小奇异值来衡量两两证据之间的冲突,并以此为基础定义了证据的可信度;接着引入证据虚假度对可信度进行修正,进而生成证据权重;再利用分配的权重对各证据BPA进行加权平均;最后通过Dempster组合规则对加权平均后的BPA进行合成.数值算例结果表明,该方法能够有效地对冲突证据进行组合,且具有更快的收敛速度和更好的聚焦效果.

关键词：证据理论证据组合证据冲突奇异值虚假度

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冲突证据融合的优化方法

自动化学报 2012年第6期38卷 976-985页

作者：周哲徐晓滨文成林吕锋杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所杭州310018 河北师范大学电子系石家庄050024

多数研究者认为,用修改数据模型(证据体)的方法来解决冲突证据组合问题较为合理.然而,已有的基于修改数据模型的方法仅考虑如何提高冲突证据组合结果的聚焦程度.实际上,它们并没有考虑如何通过修正来消减证据之间的冲突.显然,若融合结... 详细信息

多数研究者认为,用修改数据模型(证据体)的方法来解决冲突证据组合问题较为合理.然而,已有的基于修改数据模型的方法仅考虑如何提高冲突证据组合结果的聚焦程度.实际上,它们并没有考虑如何通过修正来消减证据之间的冲突.显然,若融合结果由冲突证据组合得到,那么其可信性必然较低且会给随后的融合过程带来较大的风险.针对此问题,沿用折扣系数法,该文基于证据距离准则提出了一种折扣系数(可靠度)优化学习模型,优化过程同时考虑提高聚焦程度和消减冲突,通过使折扣修正后组合结果的基本概率赋值(Basic probability assignment,BPA)与直言BPA(Categorical BPA,CBPA)之间的距离最小来寻优,其中证据可靠度大小的序关系作为约束条件,它依据证据的虚假度确定.典型算例验证了所提方法比现有的一些组合方法,在聚焦能力和冲突消减两方面都更合理.

关键词：信息融合证据理论冲突虚假度最优化

基于用户-评论-商户关系的虚假用户识别研究:用户偏差分析的视角

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数据分析与知识发现 2022年第6期6卷 55-70页

作者：孟园王悦上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

【目的】以用户-评论-商户虚假度增强关系为基础,提出一种基于用户偏差的虚假度迭代修正模型(URS-FDIRM),以有效识别虚假用户。【方法】分别采用均值法、JS散度和KL散度三种方法测度用户内容偏差和用户行为偏差,基于马蜂窝平台的实验数... 详细信息

【目的】以用户-评论-商户虚假度增强关系为基础,提出一种基于用户偏差的虚假度迭代修正模型(URS-FDIRM),以有效识别虚假用户。【方法】分别采用均值法、JS散度和KL散度三种方法测度用户内容偏差和用户行为偏差,基于马蜂窝平台的实验数据构建URS-FDIRM模型识别虚假用户。【结果】三种方法均能有效测度用户的内容偏差和行为偏差,其中,采用均值法的URS-FDIRM模型对虚假用户识别效果最佳,F1值达92.57%。【局限】该方法主要结合常规偏差度量方法提取用户偏差指标,未探索包括更多用户行为特征的偏差度量方法,一定程度影响了虚假用户识别效果。【结论】考虑用户-评论之间的内容偏差和商户-用户之间的行为偏差,能捕获更多的用户虚假度线索,揭示用户-评论-商户三者虚假度的相互关系,为异常用户行为监测提供参考。

关键词：用户偏差增强关系虚假用户识别均值偏差虚假度

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2个总体下导出参数的一类广义区间估计的最优性

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北京工业大学学报 2006年第3期32卷 274-277,288页

作者：陈乃辉北京工业大学应用数理学院中央财经大学数学系北京100081

本文旨在证明两个总体之下导出参数的一类广义区间估计的最优性．在2个总体之下建立了广义区间估计与假设检验的最优性概念,给出并证明了广义区间估计与假设检验最优性的关系。推出了一个重要广义区间估计的最优性．

关键词：真确度虚假度两个总体导出参数

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D-S证据组合规则下的修正系数的研究

计算机工程与应用 2016年第19期52卷 63-67,200页

作者：孟晨晨肖建于淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对使用冲突系数辨认证据冲突存在的不足,将Pignistic概率距离转换为证据的可信度,再将证据的可信度和虚假度结合起来,构造一个新的修正系数,然后利用新的修正系数来折扣基本可信度分配函数。最后,利用D-S证据组合规则对修正后的证据... 详细信息

针对使用冲突系数辨认证据冲突存在的不足,将Pignistic概率距离转换为证据的可信度,再将证据的可信度和虚假度结合起来,构造一个新的修正系数,然后利用新的修正系数来折扣基本可信度分配函数。最后,利用D-S证据组合规则对修正后的证据进行合成。数值算例分析的结果表明,改进后的证据组合方法得到的结果具有收敛速度快和鲁棒性好的特点,同时保持了D-S组合规则的优良性质。

关键词： D-S证据组合规则 Pignistic概率距离虚假度修正系数

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基于高冲突修正的D-S证据融合方法

计算机工程 2018年第1期44卷 79-83,90页

作者：孟媛媛徐连诚任敏王燕飞山东师范大学信息科学与工程学院济南250358 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室济南250358 山东财经大学数学与数量经济学院济南250014

对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度。为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正。计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用D... 详细信息

对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度。为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正。计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用Dempster组合规则进行证据融合。实验结果表明,该方法可以正确判断高冲突证据,避免融合结果与事实相悖的情况,同时提高收敛的速度和精度。

关键词： D-S证据理论高冲突证据组合规则信任度虚假度

基于分类修正的水闸健康诊断证据融合模型研究

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水电与新能源 2018年第11期32卷 62-66,73页

作者：敖圣峰何金平武汉大学水利水电学院湖北武汉430072

针对利用D-S证据理论进行水闸健康诊断时可能遇到的证据高冲突问题,采用参数"证据可信度"和"证据虚假度",对原始证据源进行分类,只对冲突程度较高的证据类别进行修正,提出了一种适用于高冲突证据融合的改进合成算法,建立了基于分类修正... 详细信息

针对利用D-S证据理论进行水闸健康诊断时可能遇到的证据高冲突问题,采用参数"证据可信度"和"证据虚假度",对原始证据源进行分类,只对冲突程度较高的证据类别进行修正,提出了一种适用于高冲突证据融合的改进合成算法,建立了基于分类修正的水闸健康诊断证据融合模型。工程实例表明,该方法收敛速度更快,聚焦程度更高,且明显降低了健康诊断的决策难度。

关键词：水闸证据冲突可信度虚假度分类修正

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广义区间估计及其最优性(Ⅰ)

四川师范大学学报（自然科学版） 2003年第3期26卷 264-267页

作者：陈乃辉中央财经大学数学系北京100081

将普通区间估计的概念(x1,x2,…,xn)→[G1(x1,x2,…,xn),G2(x1,x2,…,xn)]拓广为广义区间估计的概念(x1,x2,…,xn)→{Aλ｜Aλ∈ Θ,Aλ∩[G1(x1,x2,…,xn),G2(x1,x2,…,xn)]≠ }.于广义区间估计上建立了最优性概念,证明了广义区间估计... 详细信息

关键词：广义区间估计真确度虚假度无偏

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导出参数的无偏类区间估计问题(I)

四川师范大学学报（自然科学版） 2003年第2期26卷 158-160页

作者：陈乃辉中央财经大学数学系北京100081

在文献(工科数学,2002,2(18):59～63.)的基础上,将一个总体的情形拓展到两个总体的情形,在建立了对导出参数的区间估计与假设检验的最优性概念,给出了区间估计与假设检验最优性的关系之后,证明了一个重要区间估计的最优性.

关键词：总体导出参数真确度虚假度