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融合用户传播风险和节点影响力分析的虚假信息传播控制方法

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智能系统学报 2024年第2期19卷 360-369页

作者：荆军昌张志勇宋斌班爱莹高东钧河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 河南科技大学河南省网络空间安全应用国际联合实验室河南洛阳471023

在线社交网络中虚假信息传播蔓延成为当前网络空间安全治理面临的重要挑战。提出一种融合用户传播风险和节点影响力分析的虚假信息传播控制方法DDC-UPRNI(disinformation diffusion control method integrating user propagation risk a... 详细信息

在线社交网络中虚假信息传播蔓延成为当前网络空间安全治理面临的重要挑战。提出一种融合用户传播风险和节点影响力分析的虚假信息传播控制方法DDC-UPRNI(disinformation diffusion control method integrating user propagation risk and node influence analysis)。综合考虑虚假信息传播特征空间的多样性和复杂性,通过自注意力机制实现用户传播虚假信息行为维度、时间维度和内容维度特征的嵌入表示,运用改进的无监督聚类K-means++算法实现不同用户传播风险等级的自动划分;设计一种自适应加权策略实现对离散粒子群优化算法的改进,进而提出一种基于离散粒子群优化的虚假信息传播关键节点选取方法,用于从具有特定传播风险等级的用户节点集合中选取若干个具有影响力的控制驱动节点,从而实现精准、高效的虚假信息传播控制;基于现实在线社交网络平台上开展试验,结果表明,所提出的DDC-UPRNI方法与现有算法相比,在控制效果和时间复杂度等重要指标上具有明显优势。该方法为社会网络空间中的虚假信息管控治理提供重要参考。

关键词：在线社交网络虚假信息传播风险嵌入表示节点影响力自适应加权离散粒子群传播控制

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生成式人工智能虚假信息治理的新挑战及应对策略——基于敏捷治理的视角

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治理研究 2024年

作者：何宇华李霞浙江警察学院中国社会科学院法学研究所宪法与行政法研究室

生成式人工智能的基础数据来源复杂,数据的真实性与合法性存在极大不确定性,由此出现的虚假信息在技术逻辑上具有必然性和无限复制性;在传播规律上具有瞬时性和隐蔽性;在危害后果上具有复杂性和不可控性。现有多中心协同论、二元治理结... 详细信息

生成式人工智能的基础数据来源复杂,数据的真实性与合法性存在极大不确定性,由此出现的虚假信息在技术逻辑上具有必然性和无限复制性;在传播规律上具有瞬时性和隐蔽性;在危害后果上具有复杂性和不可控性。现有多中心协同论、二元治理结构论和层级治理论分别从不同的视角提出治理策略,但过于关注协同合作本身却忽视了治理主体的协同能力和响应效率;过度依赖政府与市场的互补却遮蔽了二者面临新技术时容易懈怠的共性;盲目信任分层治理极易陷入技治主义的困境。对此,应转向敏捷治理下以政府主导强化多元主体间的协同效能、提升治理结构的适应性、破除层级障碍的治理新思路。以虚假信息治理的法治化和技术化为基本方向,保持制度的原则性要求和技术工具价值的协同,实施虚假信息等级评估制度,构建治理主体高效协作机制、快捷响应机制和容错纠错机制,搭建生成式人工智能虚假信息敏捷治理新模式的基本框架。

关键词：生成式人工智能虚假信息敏捷治理

引爆点理论视角下俄乌舆论战的虚假信息传播分析——以“蛇岛事件”为例

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情报杂志 2024年第5期43卷 132-142页

作者：沈霄郭沛豪西安交通大学新闻与新媒体学院西安710049

[研究目的]俄乌冲突期间社交媒体上的虚假信息严重破坏了信息生态系统的平衡,分析其虚假信息的传播能为我国社交媒体虚假信息的治理提供重要参考。[研究方法]以“蛇岛事件”为例,通过python爬取2022年2月24日至2023年2月24日期间推特平... 详细信息

[研究目的]俄乌冲突期间社交媒体上的虚假信息严重破坏了信息生态系统的平衡,分析其虚假信息的传播能为我国社交媒体虚假信息的治理提供重要参考。[研究方法]以“蛇岛事件”为例,通过python爬取2022年2月24日至2023年2月24日期间推特平台上的271条推文、70384条转推关系、3579条评论文本,基于引爆点理论的三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建俄乌舆论战的虚假信息传播分析模型,运用社会网络分析、文本情感分析等方法,基于python的NLTK、TextBlob、spaCy与NRC情感词典等自然语言处理工具,分析虚假推文引爆的特性、用户转推关系及情感动员效果。[研究结论]在内容维度上,虚假推文的形式主要以缺乏实际证据支持的多模态呈现、内容涉及双方多个关键参与主体;在用户维度上,虚假推文的转推网络以个人用户的单链传播为主、网络中各个模块区域的独立性较强、传播速度快但覆盖范围有限;在情感维度上,虚假推文的情感主观性强、受众更关注偏向乌克兰立场的推文且不同立场的推文对受众具有个性化的情感动员效应。为应对国际冲突中的虚假信息泛滥,本文提出建立国际虚假信息共治平台、提高公民甄别虚假信息的能力、打造基于事实的网络舆论场等治理措施。

关键词：社交媒体虚假信息 “蛇岛事件” 俄乌舆论战引爆点理论

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人工智能驱动的虚假信息:现在与未来

南京社会科学 2024年第1期 96-109页

作者：胡泳北京大学新闻与传播学院北京100871

新的人工智能功能正在迅速增加虚假信息的数量、速度、多样性和病毒性,使内容创建过程和虚假信息活动的实施自动化。随着这些功能不断改进和扩散,它们破坏了对可验证事实的信任,进一步威胁到民主治理,并导致公民怀疑公共生活中真相的可... 详细信息

新的人工智能功能正在迅速增加虚假信息的数量、速度、多样性和病毒性,使内容创建过程和虚假信息活动的实施自动化。随着这些功能不断改进和扩散,它们破坏了对可验证事实的信任,进一步威胁到民主治理,并导致公民怀疑公共生活中真相的可能性。总体来说,人工智能通过制造深度伪造品、大型语言模型的开发与部署、人工智能增强的社交机器人和微定向等方式生产、重构和传播虚假信息。而虚假信息的问题无法采取单一的解决方案,无论是心理上还是技术上,有效应对这一挑战需要了解技术、媒介和人类行为的融合因素。我们可通过多维度安排实现问责分配、重视互联网平台的把关人作用、保障新闻媒体的正常信息供应、用优质信息淹没虚假信息、提高公众的网络素养等途径和方法,探索虚假信息的可能治理路径。

关键词：虚假信息人工智能深度伪造大型语言模型微定向

基于虚假信息特征的社交媒体大学生用户感知信任研究

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情报理论与实践 2024年

作者：叶凤云常琳秦琴汪传雷安徽大学管理学院安徽大学商学院

[目的/意义]探究社交媒体虚假信息特征对感知信任的影响，提升大学生的虚假信息识别能力。[方法/过程]通过扎根理论编码提取虚假信息一般特征，利用眼动实验和问卷调查获取数据分析其与感知信任的关系。[结果/结论]虚假信息一般包括内... 详细信息

[目的/意义]探究社交媒体虚假信息特征对感知信任的影响，提升大学生的虚假信息识别能力。[方法/过程]通过扎根理论编码提取虚假信息一般特征，利用眼动实验和问卷调查获取数据分析其与感知信任的关系。[结果/结论]虚假信息一般包括内容、发布者、传播者、情感和形式5个核心特征33个子特征；大学生在阅读虚假信息时主要关注发布者、标题、内容和图片文字部分；内容特征、发布者特征、形式特征、情感特征显著影响大学生对虚假信息的感知信任，传播者特征的影响不显著；大学生对虚假信息的平均感知信任评级为2.95±1.340，虚假信息识别能力有待提高。

关键词：大学生社交媒体虚假信息感知信任眼动实验

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生成式人工智能虚假信息协同共治研究

情报杂志 2024年

作者：郭海玲卫金金刘仲山河北大学管理学院河北省数字治理与协同治理研究基地

[研究目的]生成式人工智能虚假信息泛滥严重阻碍了互联网行业健康发展,协同共治有助于抑制生成式人工智能虚假信息。[研究方法]本研究从信息生成视角入手,构建“政府—生成式AI服务提供者—生成式AI服务使用者”三方协同共治演化博弈模... 详细信息

[研究目的]生成式人工智能虚假信息泛滥严重阻碍了互联网行业健康发展,协同共治有助于抑制生成式人工智能虚假信息。[研究方法]本研究从信息生成视角入手,构建“政府—生成式AI服务提供者—生成式AI服务使用者”三方协同共治演化博弈模型,进行仿真分析。[研究结论]研究结果表明,博弈主体协同共治策略受所有主体初始意愿影响;在成本支出方面,合理区间内降低技术治理成本和积极监管成本可促进生成式AI服务提供者和政府参与协同共治;在奖惩机制方面,政府奖励和惩罚措施可相互调节,且政府惩罚重心偏向生成式AI服务使用者时治理效果较好。同时,与政府惩罚相比,生成式AI服务使用者对提供者惩罚更加敏感,在合理区间内生成式AI服务提供者对政府奖励更为敏感;在社会形象方面,与公信力损失相比,政府对公信力提升更敏感。与声誉损失相比,生成式AI服务提供者对声誉提升更敏感。

关键词：生成式人工智能人工智能生成内容虚假信息协同共治演化博弈利益相关者

生成式人工智能的虚假信息风险特征及其治理路径

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情报理论与实践 2024年第3期47卷 112-120页

作者：漆晨航中国人民大学北京100872

[目的/意义]生成式人工智能改变了网络空间的信息生成模式,由人工智能生成的虚假信息不仅数量庞大且有高拟真性,诱发严峻的虚假信息风险,亟须从把握发展与安全平衡的角度提出生成式人工智能虚假信息风险的治理方法。[方法/过程]归纳生... 详细信息

[目的/意义]生成式人工智能改变了网络空间的信息生成模式,由人工智能生成的虚假信息不仅数量庞大且有高拟真性,诱发严峻的虚假信息风险,亟须从把握发展与安全平衡的角度提出生成式人工智能虚假信息风险的治理方法。[方法/过程]归纳生成式人工智能的虚假信息现实问题和未来风险,提出生成式人工智能对现有虚假信息治理体系的挑战,进而明确生成式人工智能虚假风险的治理路径。[结果/结论]机制建设层面,建立虚假信息协同治理机制,通过战略规划统一“虚假信息”的规范概念,并传导至法律制度与网络信息内容执法实践获取。多元治理层面,鼓励多元主体参与事实核查工作,赋予信息发布与传播者以人工智能生成内容(AIGC)标识义务,并通过学校教育与资源渠道拓宽等措施提升公民信息素养。科技方法层面,从生成式人工智能科技底层降低虚假信息风险,并要求生成式人工智能服务提供者配备必要的虚假信息鉴别科技和获取渠道。

关键词：生成式人工智能人工智能生成内容虚假信息事实核查机制协同治理

基于异质信息网络表征学习的微博虚假信息甄别研究

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情报杂志 2024年

作者：王世雄吴泽政浙江理工大学经济管理学院

[研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已然成为用户信息素养的重要组成部分。[研究方法]以微博上的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语... 详细信息

[研究目的]社会网络的飞速发展与突发公共卫生事件的时有发生,使得大量的、具有迷惑性的虚假信息混杂社交媒体中,甄别此类信息已然成为用户信息素养的重要组成部分。[研究方法]以微博上的异质信息网络为研究对象,综合考虑微博文本的语义特征和用户行为的非语义特征,引入多头注意力机制融合生成集成表示实现虚假信息甄别,并从信息内容、参与用户、用户与信息交互三个维度进行特征挖掘与量化分析。[研究结论]研究表明,基于异质信息网络表征学习的虚假信息甄别方法具有较好的实用性,有助于解构虚假信息的特征,为突发公共卫生健康事件的虚假信息治理及辩症施策提供有益参考。

关键词：异质信息网络表征学习突发公共卫生事件虚假信息用户行为社交媒体微博文本

基于动态诚信因子的主从博弈抑制微电网虚假信息交易研究

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可再生能源 2024年第6期42卷 827-835页

作者：张莹王敬华陈文钢陈佳佳徐丙垠尹文良山东理工大学山东淄博255000

为了解决微电网群内交互信息中存在的虚假信息问题,在考虑微电网(Microgrid,MG)诚信行为的基础上,文章提出了一种基于动态诚信因子的主从博弈电能交易机制。首先,以MG上报电量与实际交易电量为基准,建立奖惩机制,通过动态调整诚信因子... 详细信息

为了解决微电网群内交互信息中存在的虚假信息问题,在考虑微电网(Microgrid,MG)诚信行为的基础上,文章提出了一种基于动态诚信因子的主从博弈电能交易机制。首先,以MG上报电量与实际交易电量为基准,建立奖惩机制,通过动态调整诚信因子来调节交易电价。其次,构建了一个以微电网群运营商(Microgrid Cluster Operator,MGCO)为领导、MG为跟随者的主从博弈模型。上层模型以最小化微电网群整体功率波动为目标,通过建立交易定价的合约机制,有针对性地调节群内交易电价;下层模型以MG运行费用最小为目标,根据群内交易电价动态调整自身购售电需求量,实现电能优化。最后,通过算例分析验证了该交易机制能够有效抑制微电网群内人为上报虚假信息的行为。

关键词：微电网群虚假信息双层优化主从博弈奖惩机制