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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 变分模态分解
  • 1 篇 短期负荷预测
  • 1 篇 样本熵
  • 1 篇 萤火虫优化神经网...

机构

  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 左一格
  • 1 篇 宿新爽
  • 1 篇 张赟
  • 1 篇 张淑清
  • 1 篇 刘婉
  • 1 篇 陈荣飞

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=萤火虫优化神经网络算法"
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基于变分模态分解和FABP的短期电力负荷预测
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仪器仪表学报 2018年 第4期39卷 67-73页
作者： 张淑清 宿新爽 陈荣飞 刘婉 左一格 张赟 燕山大学电气工程学院
针对电力负荷序列非线性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出了一种基于变分模态分解（VMD）和萤火虫算法优化BP神经网络（FABP）的短期负荷预测方法。利用VMD将原始电力负荷序列分解为若干个子序列,能够降低原始数据... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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