检索结果-南通市图书馆

计量学报 2009年第6期30卷 -页

作者：杨强大张卫军王福利常玉清 Qiang-da Wei-jun Fu-li Yu-qing 东北大学材料与冶金学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

针对诺西肽发酵过程中菌体质量浓度的估计问题,提出了一种基于RBF神经网络的软测量建模方法.在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据;根据每批样本数据对被预测对象的预估... 详细信息

针对诺西肽发酵过程中菌体质量浓度的估计问题,提出了一种基于RBF神经网络的软测量建模方法.在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据;根据每批样本数据对被预测对象的预估能力,自适应地为各个批次的训练样本分配权值,并进而实施加权RBF神经网络建模.实际应用表明,所提出的软测量建模方法是有效的.Abstract：A RBF neural network based soft sensor method is presented for the estimation of biomass in Nnsiheptide fermentation process. Based on the unstructured model of Nosiheptide fermentation process, the secondary variables are selected according to the implicit function existence theorem, which makes the selection be strict in theory. Each batch training samples are self-adaptively weighted according to their different predicting ability to the predicted object, and then weighted RBF neural network (WRBFNN) is applied to develop the biomass soft sensor modeL The testing result shows that the presented method is effective.

关键词： RBF神经网络诺西肽发酵过程菌体质量浓度软测量 Fermentation Process Soft Sensor Based Network fermentation process RBF neural network soft sensor implicit function existence theorem 建模方法隐函数存在定理 sensor modeL model different 预测对象训练样本

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基于连续隐Markov模型的发酵过程关键状态变量软测量

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江苏大学学报（自然科学版） 2011年第4期32卷 428-432页

作者：刘国海江兴科梅丛立江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优... 详细信息

针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化;然后,将新样本观测向量输入训练好的CHMM模型库,并基于Viterbi算法计算新样本在模型库中各个CHMM内的输出概率;最后,通过加权平均运算得出软测量结果.将所提出的方法应用于红霉素发酵过程菌体质量浓度软测量,并进行了建模与仿真研究.结果表明:所建CHMM软测量模型能够很好地用于生物发酵过程菌体质量浓度值预测,且预测效果优于人工神经网络软测量模型.

关键词：发酵过程菌体质量浓度软测量连续隐Markov模型建模方法

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用于发酵生产中菌体浓度在线测量的超声波仪

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传感器技术 2002年第9期21卷 48-50页

作者：黄佳冯斌须文波江南大学信息工程学院江苏无锡214036

为解决目前发酵生产中菌体质量浓度等关键参数无法在线测量,从而给发酵生产的精确控制带来的巨大困难,从超声波的原理和发酵生产的实际要求出发,设计和制作了基于超声波传感器的测量系统,并将其应用于实际生产,取得了很好的效果。

关键词：超声波传感器菌体质量浓度在线测量函数关系

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