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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 交通运输工程

主题

  • 1 篇 人工鱼群算法
  • 1 篇 荷电状态soc预测
  • 1 篇 电动汽车电池
  • 1 篇 径向基神经网络

机构

  • 1 篇 安徽工程大学

作者

  • 1 篇 田丽
  • 1 篇 凤志民

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=荷电状态SOC预测"
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基于AFSA-RBF神经网络的电动汽车动力电池soc预测
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引用
重庆工商大学学报（自然科学版） 2016年 第5期33卷 6-10页
作者： 凤志民 田丽 安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000
传统的电池荷电状态(State of Charge,soc)估计方法是基于精确的数学模型,它依赖于大量的建模假设和经验参数,故模型预测soc精度是有限的;为了提高动力电池soc预测的精度,提出利用人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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