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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
  • 1 篇 医学
    • 1 篇 中西医结合
    • 1 篇 药学(可授医学、理...

主题

  • 3 篇 药物相似性
  • 3 篇 药物-靶标相互作用...
  • 3 篇 多信息融合
  • 2 篇 多标记学习
  • 2 篇 药物-靶标相互作用...
  • 1 篇 半监督学习
  • 1 篇 靶标相似性

机构

  • 3 篇 长沙医学院
  • 1 篇 湖南工学院

作者

  • 3 篇 彭利红
  • 3 篇 任日丽
  • 2 篇 刘海燕
  • 2 篇 王建芬
  • 2 篇 马俊
  • 1 篇 李泽军
  • 1 篇 陈敏

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=药物-靶标相互作用网络"
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基于多标记学习预测药物-靶标相互作用
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计算机工程与应用 2017年 第15期53卷 260-265页
作者： 彭利红 刘海燕 任日丽 马俊 王建芬 长沙医学院信息工程学院 长沙410219 长沙医学院药学院 长沙410219
对药物-靶标关联进行了研究,提出基于弱标记和多信息融合的药物-靶标相互作用预测方法 PDML。通过与其他方法对比和数据库检索验证评估PDML模型的性能:与Yamanishi提出的方法、RLSMDA、Lap RLS及Net CBP相比,除在核受体数据集中该方法在... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种多信息融合的药物-靶标关联预测算法
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计算机工程 2016年 第6期42卷 218-223,229页
作者： 彭利红 李泽军 陈敏 任日丽 长沙医学院计算机系 长沙410219 湖南工学院计算机与信息科学学院 湖南衡阳421002
在药物结构相似性和靶标序列相似性的基础上,结合药物-靶标相互作用网络信息,考虑分类器和数据集合分布的复杂性,提出一种半监督学习算法预测药物与靶标之间的关联。实验结果表明,该算法的预测性能较DBSI,KBMF2K等算法有所提高。对其预... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于多标记学习预测药物-靶标相互作用
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长沙医学院学报 2018年 第1期 23-28页
作者： 彭利红 刘海燕 任日丽 马俊 王建芬 长沙医学院信息工程学院 湖南长沙410219 长沙医学院药学院 湖南长沙410219
对药物-靶标关联进行了研究,提出基于弱标记和多信息融合的药物-靶标相互作用预测方法PDML.通过与其他方法对比和数据库检索验证评估PDML模型的性能:与Yamanishi提出的方法、RLSMDA、LapRLS及NetCBP相比,除在核受体数据集中该方法在AUC... 详细信息
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