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抗菌药物敏感性试验报告信息质量对抗菌药物合理使用的影响研究

抗菌药物敏感性试验报告信息质量对抗菌药物合理使用的影响研究

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作者：魏铭华中科技大学

学位级别：硕士

【目的】本研究旨在设计抗菌药物敏感性试验(Antimicrobial Susceptibility Testing,AST)报告信息质量的综合测量指标,并基于实验室视角设计抗菌药物合理使用测量指标,进而分析AST报告信息质量和抗菌药物合理使用水平,并构建前者对后者... 详细信息

【目的】本研究旨在设计抗菌药物敏感性试验(Antimicrobial Susceptibility Testing,AST)报告信息质量的综合测量指标,并基于实验室视角设计抗菌药物合理使用测量指标,进而分析AST报告信息质量和抗菌药物合理使用水平,并构建前者对后者的影响模型,从实验室视角为合理用药政策改进奠定研究基础。【方法】首先,基于AST国内外权威指南和既往研究,设计初步的AST报告信息质量和抗菌药物合理使用测量指标,针对指标合理性展开专题小组讨论,根据讨论结果修改并形成最终的测量指标。其次,回顾性收集了某三甲医院在2019年1月至2021年6月期间,从无菌部位提取标本且首次检出细菌的住院患者的AST报告、AST报告后抗菌药物处方信息及患者病历信息,基于Python程序分析以上指标水平。最后,基于分数回归模型(Fractional Regression Model,FRM)构建AST报告信息质量对抗菌药物合理使用的影响模型。【结果】(一)AST报告信息质量和抗菌药物合理使用测量指标设计结果设计的AST报告信息质量测量指标为整体信息质量,包含完整性、有用性、准确性、一致性4个维度、17个一级条目和35个二级条目;其中35个二级条目,例如专业性注释完整性,仅包含在6个复杂的一级条目内,即AST结果信息完整性、AST结果信息有用性、AST结果信息准确性、注释信息完整性、注释信息有用性、注释信息准确性。以上指标的理想值均为1。抗菌药物合理使用,用抗菌药物处方对AST报告分类解释(分类解释包含敏感、中介、耐药、剂量依赖敏感)的依从性(简称“处方依从性”)测量,分为依从药物处方率和不依从药物处方率两类测量指标;根据处方的可判断分类解释的抗菌药物是否在AST报告的分类解释中,依从药物处方率包含直接依从药物处方率与间接依从药物处方率;不依从药物处方率包含直接不依从药物处方率、间接不依从药物处方率、天然耐药药物处方率;依从药物处方率、不依从药物处方率的理想值分别为100%、0%。(二)AST报告信息质量和抗菌药物合理使用水平分析结果根据筛选条件,从医院信息系统中共收集709份AST报告、AST报告后抗菌药物处方信息及患者病历信息。基于以上指标测量发现,AST报告信息质量测量指标中,整体信息质量平均值为0.7417,4个维度平均值分别为:完整性0.6347、有用性0.8979、准确性0.8820、一致性0.7533。抗菌药物合理使用测量指标中,依从药物处方率为53.03%,其中直接依从药物处方率40.44%、间接依从药物处方率12.63%;不依从药物处方率为8.44%,其中直接不依从药物处方率2.79%、间接不依从药物处方率3.20%、天然耐药药物处方率2.54%。(三)AST报告信息质量对抗菌药物合理使用的影响分析结果FRM结果显示,整体信息质量水平越高,不依从药物处方率越低(t=-5.603,P=0.001),而对依从药物处方率的影响无统计学意义(t=-0.940,P=0.347)。4个维度中,有用性水平越高,依从药物处方率越高(t=4.990,P药物处方率越低(t=-7.332,P药物处方率越高(t=3.556,P药物处方率的影响无统计学意义(t=-0.321,P=0.748);一致性水平越高,依从药物处方率越高(t=3.402,P=0.001)、不依从药物处方率越高(t=1.949,P=0.051);完整性对依从药物处方率、不依从药物处方率的影响均无统计学意义(t=-1.276,P=0.202;t=-0.632,P=0.527)。【结论】本研究设计了完整性、有用性、准确性、一致性4个维度、17个一级条目和35个二级条目指标以综合测量AST报告信息质量即整体信息质量,并设计了2类处方依从性指标测量抗菌药物合理使用情况。测量发现AST报告信息质量和处方依从性水平与理想值均有差距,尚存在提升空间。FRM结果表明,提高AST报告信息质量会降低不依从药物处方率,提高有用性、准确性、一致性会提高依从药物处方率,而完整性对依从药物处方率、不依从药物处方率均没有影响。启示应有针对性地提高AST报告信息质量,尤其是信息有用性、准确性、一致性,以提高AST报告对抗菌药物合理使用的指导作用。

关键词：信息质量抗菌药物合理用药依从性药物敏感性试验报告

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