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临空经济区的空间范围识别——对北京首都国际机场的实证分析

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城市规划 2020年第9期44卷 93-99页

作者：胡科廖聪何丹戴特奇廖家仪西北师范大学地理与环境科学学院北京大学地球与空间科学学院北京联合大学应用文理学院北京师范大学地理学部成都市规划设计研究院

对中国最大的客运机场——北京首都国际机场的临空经济范围开展实证分析,明确其空间范围,分析其空间特征。结果表明:北京首都国际机场周边存在企业集中分布的现象,在围绕机场5.5km半径范围内形成临空经济区,约为距离机场11min车程的可... 详细信息

对中国最大的客运机场——北京首都国际机场的临空经济范围开展实证分析,明确其空间范围,分析其空间特征。结果表明:北京首都国际机场周边存在企业集中分布的现象,在围绕机场5.5km半径范围内形成临空经济区,约为距离机场11min车程的可达区域。该半径范围下的临空经济区面积约相当于北京市东城区和西城区的面积之和。1996—2010年间临空经济区内的企业密度和企业增长速度高于北京郊区的平均水平,但低于北京中心城区的平均水平。北京机场的临空经济区已经是北京郊区的商业增长中心之一,但从全市的角度看,大多数的商业增长仍发生在中心城区。

关键词：临空经济区空间范围范围识别空间特征北京首都国际机场

国土空间规划视域下国家公园适宜范围识别研究——以拟建洞庭湖国家公园为例

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湖南师范大学自然科学学报 2024年第3期47卷 37-44页

作者：吕焕哲彭渤孙旭陈希亚胡雨萱湖南省国土资源规划院长沙410007 国土资源评价与利用湖南省重点实验室长沙410007 湖南师范大学地理科学学院长沙410081

国家公园范围边界是平衡社会经济发展和生态保护的重要界线,作为国家公园设立的基础,范围识别是关系国家公园规划和建设管理能否顺利实施的先决条件,是其保护对象和管理目标的最直接体现。为科学识别国家公园范围,提出一套基于对生态系... 详细信息

国家公园范围边界是平衡社会经济发展和生态保护的重要界线,作为国家公园设立的基础,范围识别是关系国家公园规划和建设管理能否顺利实施的先决条件,是其保护对象和管理目标的最直接体现。为科学识别国家公园范围,提出一套基于对生态系统原真性、生态系统完整性和管理可操作多重考虑的范围识别方法,并以拟建洞庭湖国家公园为例进行实证分析。研究结果表明:(1)选取生态系统原真性、生态系统完整性和可操作性三方面指标构建评价指标体系,进行叠加分析,识别国家公园范围,弥补了国家公园范围识别生态保护导向单一的不足。(2)研究区内生态系统原真性区域面积不大,仅1 165.46 km~2;维持了较好的生态系统完整性,完整性指数平均值为0.45;可操作性评价结果显示国家权属且属保护地所在空间的可行性指数较高。(3)洞庭湖国家公园适宜划定范围为2 145.7 km~2,包括了东洞庭湖、西洞庭湖和南洞庭湖三大片区,其中核心保护区205.8 km~2。可尝试动态评估自然生态系统原真性和完整性,并将国家公园纳入更大的保护地网络,为国家公园的创建和管护提供理论及实践借鉴。

关键词：洞庭湖国家公园国土空间规划适宜范围范围识别

上海市城市热岛范围识别与人口热暴露风险的时空演化分析

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上海市城市热岛范围识别与人口热暴露风险的时空演化分析

作者：刘丹上海师范大学

学位级别：硕士

随着全球气候变化和城市化进程的加速，人类活动对城市局部气候产生了显著的影响。由于城市热岛（Urbanheatisland，UHI）效应加剧，尤其是特大城市这一问题更为严重，已成为目前城市热环境研究的重点内容之一。此外，大规模的人口聚集... 详细信息

随着全球气候变化和城市化进程的加速，人类活动对城市局部气候产生了显著的影响。由于城市热岛（Urbanheatisland，UHI）效应加剧，尤其是特大城市这一问题更为严重，已成为目前城市热环境研究的重点内容之一。此外，大规模的人口聚集在城市地区，人群热暴露风险日益严峻。UHI效应与热浪相互作用给人类健康和生活带来了严重的威胁，不仅降低了人群热舒适度，还导致了更高的发病率和死亡率。然而，目前关于UHI效应影响范围及其内部人口热暴露风险相结合的研究还比较有限，尤其是在精细尺度上。因此本研究通过对UHI的影响范围进行识别，并对其内部的相对热暴露风险进行量化，研究结果旨在为气候适应性城市规划和热环境风险管控提供参考和决策支持。　　本研究选择上海市作为研究区，首先利用谷歌地球引擎（GoogleEarthEngine,GEE）在线编程对MODIS地表温度数据产品进行预处理，并结合土地利用数据获得上海市城市热岛强度;随后利用断点回归对温度衰减突变模型进行改进优化，并据此对上海市UHI范围进行精确识别，得出2000-2020年的五期的城市热岛区范围，此外，本研究还结合GIS技术分析UHI的时空格局演化特征进行深入分析;随后，结合人口密度分布数据，通过构造人口热暴露相对风险评估模型，对上海市热暴露风险进行量化，并结合空间自相关分析等方法，探讨了上海市UHI范围及人群热暴露相对风险的时空演化特征。主要研究结论如下：　　（1）通过本研究所获取的2000-2020年上海市温度衰减曲线断点，发现各年份阈值选取较为稳定，均在1℃左右，但总体呈现上升趋势。基于计算出的阈值获取上海市UHI范围，发现城市热岛呈现不断扩张的趋势，总体格局表现为主城区的一个稳定的大型主热岛，而外围郊区则在不断涌现新的小热岛，并呈现向周围蔓延成连片的趋势。再2015年达到最大面积。在过去的20年间，地表热岛强度日益增加，且不断有非热岛区域转换为热岛区域。值得注意的是，对于不同等级的热岛，高强度和中高强度地表城市热岛（SurfaceUHI，SUHI）区域在中心城区的集聚度明显高于郊区，并呈现由中心城区逐渐向外围扩散的趋势。各等级面积占比总体较为稳定，呈正态分布，其中中等强度UHI范围占最大面积。　　（2）2000-2020年上海市SUHI覆盖的总人口数在整体呈上升趋势，年平均增长率为4.17%。人口热暴露相对风险不断加剧，截至2020年，暴露在SUHI范围内的总人口数达1672.18万，即约有67.23%的上海市民暴露在UHI区域。并且上海市人口并非均匀分布的，越来越多的人口聚集在高强度及以上热岛区域，这三个强度等级的热岛具有暴露人口多密度大的特点。此外，这些区域覆盖的人口在过去20年间增加了一倍以上，截至2020年暴露在热岛区域的人口约占上海市总人口的81%。　　（3）2000-2020年SUHI范围内的大部分区域主要为极低风险区，主要分布在中心城区外围的郊区。但人口热暴露高风险主要分布在中心城区，并且高风险区范围总体上呈现不断扩张的趋势。此外，在外围区域也存在着几处高等级风险区，这些区域是人口密集的次中心城区。人口热暴露相对风险格局大体相似，具有典型的空间集聚特征。全局空间自相关分析结果呈现出显著的正自相关，局部空间自相关的结果显示主要是高-高和低-低两种空间关联类型。20年间，各类风险区面积总体上呈增加趋势。虽然2015-2020年热暴露风险有所缓解，但总体上是越来越多的非风险区正在转变为风险区，并且较低风险区正逐渐转变为更高风险区，上海市热暴露相对风险呈现日益加剧的趋势。　　本研究可为城市热风险管控和规划管理提供科学依据和决策支持，为SUHI效应缓解的规划与管理措施提供空间落位的依据，以期实现宜居城市可持续发展、提升城市空间品质。

关键词：城市热岛范围识别人口热暴露风险时空演化

半城市化地区范围识别及其分类引导策略研究 ——以西安市长安区为例

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半城市化地区范围识别及其分类引导策略研究 ...

作者：马恩朴西北大学

学位级别：硕士

在二元化制度框架和全球性制造业转移的共同作用下,中国的快速城镇化催生了不同于西方国家郊区化的半城市化现象。随着国内东部地区的产业转移,半城市化正快速扩散至广大中西部地区。半城市化地区作为未完全城市化的发生区域,是一种区... 详细信息

在二元化制度框架和全球性制造业转移的共同作用下,中国的快速城镇化催生了不同于西方国家郊区化的半城市化现象。随着国内东部地区的产业转移,半城市化正快速扩散至广大中西部地区。半城市化地区作为未完全城市化的发生区域,是一种区域特质介于城市和乡村之间的过渡性地域类型。目前,学术界对其内部的土地利用秩序混乱、生态环境破坏和空间管制不足等问题已基本取得共识;对半城市化地区的形成机制与特征、土地利用变化及其驱动力和景观格局演变也有较为深入全面的探讨。然而,在半城市化地区空间范围的准确识别方面仍进展甚微。这在很大程度上阻碍了半城市化定量研究的开展,很多半城市化研究因对象范围不清而只能定性地描述。同时,也降低了城乡发展中政府决策的精准性和规划方案的适用性。鉴于此,提出论文的研究主题以试图解决半城市化地区空间范围的准确识别及其分类引导问题。本文以西安市长安区为例,在广泛回顾半城市化地区研究进展,综述半城市化地区空间范围识别及其地域类型划分的基础上开展实证研究并先后完成以下工作:（1）建立了由“过渡性指数”、“多样性指数”、“动态度指数”、“碎片化指数”和“聚集度指数”5个二级指标,共16个三级指标构成的半城市化地区判别指标体系;（2）运用数据格网化技术,将遥感影像解译数据、夜间灯光数据和统计年鉴数据等不同空间分辨率和来源的数据按指标体系整合到标准方里网中;（3）采用熵值法确定各层指标权重,然后通过多指标综合评价计算每个网格单元的半城市化特征指数;（4）利用GIS对评价结果做空间插值分析,继而运用距离衰减突变法识别半城市化地区的空间范围。基于此,论文从城乡空间结构、城乡景观图谱和城乡相互作用三个方面初步提炼了半城市化地区范围识别的理论启示;阐述其在城乡规划中的应用价值。随后从应用层面划分了长安区的半城市化地域类型,并针对不同类型的半城市化地区提出分类引导策略,以期为地方政府决策提供参考服务。论文研究得到以下结果:（1）长安区的半城市化地域主要分布于王寺街道、斗门街道、郭杜街道、韦曲街道、兴隆街道和东大街道等城乡土地利用混杂交错、土地利用碎片化显著、非农化水平较高的区域;（2）景观图谱表明,半城市化特征值具有显著的空间衰减特性,空间衰减主要受人口与产业的非农化水平、多样性与聚集度以及土地利用覆被景观的影响;（3）长安区半城市化地域的形成受城市职能转移、国外资本投资、建成区快速扩张和乡村旅游发展等多重因素的影响,是全球化与地方化交互作用、自上而下决策驱动与自下而上行为响应共同作用的产物。（4）根据驱动机制的不同,将长安区的半城市化地域划分为工业主导型、职能转移型和旅游带动型3大类4小类,其中工业主导型包括传统产业主导型和高新技术产业主导型两种,并提出分类引导策略。研究表明:识别指标体系的完善,尤其是过渡性、多样性和动态度指标的引入使评价模型能够更真实地刻画半城市化地区的复杂特性。同时,数据格网化的运用也克服了传统识别方法中空间分辨率不足、数据难以整合对应、识别结果粗糙等缺陷。通过对数据的离散化处理,不同空间分辨率及不同来源的数据得以整合,并用于驱动改进后的评价模型,使半城市化地区空间范围的识别结果更加准确。基于数据格网化的半城市化地区范围识别是划分城乡地域空间结构的基本依据,在研究城乡景观图谱和城乡相互作用,以及辅助规划决策方面均有良好的应用前景。

关键词：半城市化地区数据格网化范围识别分类引导策略长安区

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南京市老城边缘区的范围识别初探

南京市老城边缘区的范围识别初探

基于多特征指标和层次聚类分析的河源区范围自动划分方法研究

2018中国城市规划年会

作者：李俏王楠李志斌东南大学

南京市老城边缘区位于老城外围,与老城区位毗邻,是承接老城功能外溢的重要地区。在国内外各大城市存量发展与双修的背景下,老城边缘区必将是老城区更新与发展的重点区域。随着快速城市化转型期城市空间结构的调整,识别南京市老城边缘区... 详细信息

南京市老城边缘区位于老城外围,与老城区位毗邻,是承接老城功能外溢的重要地区。在国内外各大城市存量发展与双修的背景下,老城边缘区必将是老城区更新与发展的重点区域。随着快速城市化转型期城市空间结构的调整,识别南京市老城边缘区边界,是优化老城边缘区功能与空间的前提,更是城市更新的基础。本研究通过匹配南京市P0I数据与城市空间数据,运用ArcGIS软件对P0I数据进行核密度分析。然后基于Distance-空间区位、Density-公共服务设施密度、Design-交通设计与设施布局三方面分层对比,调整核密度等值线阈值,大致识别出南京市老城边缘区的范围。最后结合空间数据分析南京市老城边缘区的空间布局特征和原因,为进一步研究老城边缘区的空间更新与优化,构建老城与之协同发展提供了方向指导。

关键词：老城边缘区范围识别城市更新空间特征

来源： cnki会议评论

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地球信息科学学报 2022年第3期24卷 469-482页

作者：邓雅文侯鹏蒋卫国彭凯锋荔琢邓越北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京100875 生态环境部卫星环境应用中心北京100094

河源区边界是重要的国家基础地理信息之一,但除长江、黄河等大江大河外的我国大部分其他中小流域仍缺乏确切的河源区边界信息,需要科学划定河源区边界以支持流域水生态保护相关政策的规划与实施。对此,本文在确立河源区划分原则、明确... 详细信息

河源区边界是重要的国家基础地理信息之一,但除长江、黄河等大江大河外的我国大部分其他中小流域仍缺乏确切的河源区边界信息,需要科学划定河源区边界以支持流域水生态保护相关政策的规划与实施。对此,本文在确立河源区划分原则、明确划分依据的基础上,提出了基于多特征指标和层次聚类分析法的河源区边界划定方法。以沁河流域为研究案例,首先利用均值变点分析法计算沁河流域子流域提取的最佳汇流累积量分位数阈值为0.15%,再基于子流域的多特征指标运用层次聚类分析法最终确定河源区范围边界,并将该方法应用于长江、黄河流域进行验证分析。结果表明:(1)基于多特征指标和层次聚类分析提取的沁河流域河源区范围处于河底比降法、水文站点方法得到的源区范围面积之间;(2)该方法在长江、黄河流域河源区划分结果的交并比分别达到85.40%和79.99%,侧面验证了本文方法进行河源区边界划分的合理性与适用性。基于多特征指标和层次聚类分析的河源区边界自动划分方法可以简捷高效地识别缺乏明确河源区边界信息的流域河源区范围,为我国河源区生态安全屏障识别、水资源保护相关政策的规划和实施提供科学支撑。

关键词：河源区边界多特征指标层次聚类分析均值变点分析子流域提取多源数据范围识别多要素综合

中国大都市区范围新近发展与演化研究——基于全国人口普查数据

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地域研究与开发 2024年第3期43卷 43-49页

作者：孔祥梅陆林花玉莲安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241002

大都市区是中国城镇化的重要空间载体,是推动城市群发展和新型城镇化进程的主要空间形态。基于已有“五普”“六普”相关研究,利用“七普”数据,采用城镇化率、人口密度、人口数量等指标,选择位序-规模法则、首位度指数等方法,识别大都... 详细信息

大都市区是中国城镇化的重要空间载体,是推动城市群发展和新型城镇化进程的主要空间形态。基于已有“五普”“六普”相关研究,利用“七普”数据,采用城镇化率、人口密度、人口数量等指标,选择位序-规模法则、首位度指数等方法,识别大都市区空间范围,分析大都市区新近发展及演化特征。结果表明:(1)总体来看,2020年全国有174个大都市区,总人口为5.8亿。2020年大都市区数量较2000年增加57个,较2010年增加46个;人口比2000年增加3.81亿,比2010年增加2.61亿。(2)从规模来看,2000—2020年不同规模大都市区数量逐渐由金字塔型向橄榄型演变,但人口数量倒金字塔结构愈发增强。大都市区首位分布不明显,更加符合位序-规模分布。(3)从空间分布特征来看,2000—2020年大都市区东多西少的空间梯度分异格局基本稳定,并逐渐形成“两横三纵”的空间分布格局,且基本包含于城市群规划空间范围内。

关键词：大都市区新型城镇化范围识别规模结构空间分布

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基于空间突变特征的城市边缘区提取方法

地球信息科学学报 2021年第8期23卷 1401-1421页

作者：戴俊杰董婧雯杨晟孙毅中江阴市城乡规划设计院江阴214433 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

城市边缘区位于城市与乡村之间的过渡交接地带,既是城市扩张的前沿,也是城乡建设和用地置换中最具活力的地区。准确识别城市边缘区的空间范围一直是城市空间结构研究的核心问题,有助于从城乡对比的角度来衡量城市化程度。本文以城市边... 详细信息

城市边缘区位于城市与乡村之间的过渡交接地带,既是城市扩张的前沿,也是城乡建设和用地置换中最具活力的地区。准确识别城市边缘区的空间范围一直是城市空间结构研究的核心问题,有助于从城乡对比的角度来衡量城市化程度。本文以城市边缘区的空间突变特征为切入点,基于格网尺度评价构建基于多源数据的城市边缘区特征识别指标,然后采用小波变换检测进行特征值突变点群的识别,并利用基于Delaunay的自动边长阈值的边界提取算法识别突变点群内外边界,从而实现了一种基于空间突变特征的城市边缘区提取方法。最后,以江阴市作为研究区进行了实证分析,并将本文方法提取结果与通过信息熵模型和土地利用程度综合指数模型提取城市边缘区的经典方法提取结果进行对比,经典方法所提取的城市边缘区结果更为混乱分散,而本文结果更为完整客观。将本文方法提取结果与使用土地利用数据与行政区划统计年鉴数据构建城市边缘区识别指标进行突变检测的不同指标方法提取结果进行对比,二者重叠度达88.03%,体现了本文方法的正确性,而从局部细节分析来看,本文结果更符合实际情况。为了更好地验证本文方法的有效性,利用景观格局指数对本文方法和不同指标方法提取的城市建成区、城市边缘区和乡村腹地的范围进行检验:从斑块类型层级指数分析,2种方法划定的区域都具有典型的空间特征;而从景观层级指数分析,本文识别出的边缘区所计算的斑块密度、最大斑块指数、景观分离度、景观破碎化指数和香农多样性指数均高于对比方法,而蔓延度和香农均匀度均低于对比方法,说明本文识别的城市边缘区范围内景观破碎化程度和异质性更高,景观分布不均匀,社会经济条件更复杂,从而证明了本方法的有效性,尤其适合于非闭合环状的城市边缘区的提取。

关键词：城市边缘区空间突变特征多源数据小波变换 Delaunay三角网范围识别格网评价景观格局指数

基于交通大数据网络的中国城市群空间识别和结构特征研究

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地理研究 2023年第7期42卷 1729-1742页

作者：封志明游世情游珍中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复实验室北京100101 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉430074 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

城市群空间范围识别和结构特征分析是城市群研究的热点和基础性工作。交通网络既是人地关系地域系统演化的重要驱动因子,也是城市群空间形态的重要支撑。本文以中国地级市为研究对象,基于多源交通大数据构建了交通综合OD矩阵,通过主成... 详细信息

城市群空间范围识别和结构特征分析是城市群研究的热点和基础性工作。交通网络既是人地关系地域系统演化的重要驱动因子,也是城市群空间形态的重要支撑。本文以中国地级市为研究对象,基于多源交通大数据构建了交通综合OD矩阵,通过主成分迭代分解算法提取了城市群空间范围,结合城市连通度和影响力两个指标分析了城市群结构特征,最后对城市群内部连通度和外向联系度进行了评估。研究表明:①中国存在21个城市群;②城市群呈现单核、双核、多核和弱核等多种空间结构类型,单核结构为主要类型;③城市群的核心城市对其他城市有不同的交通辐射能力,在城市群发展过程中起到了不等的交通带动作用;④不同连通度等级的城市群在中国版图上呈现“弓型”结构,中高连通度城市群对称分布其中;⑤城市群的外部交通连通强度两极分化严重,东部地区城市群占据了城市间交通流量的近52%,西部地区城市群仅占16%。研究认为,城市群交通发展的区域差异及其内部差异较为显著,与城市群发展规划也有一定的不同,要结合实际情况做好发展培育、促进融合和优化结构等方面的规划工作,促进区域协调发展。

关键词：城市群交通大数据网络范围识别结构特征中国