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麦类作物学报 2015年第4期35卷 569-576页

作者：谭昌伟杨昕马昌罗明严翔扬州大学江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点/粮食作物现代产业技术协同创新中心

为进一步探究小麦关键期苗情多光谱遥感监测机理与方法,提高多光谱遥感监测的定量化水平和可信度,结合两年定点观测试验,以环境减灾卫星HJ-CCd数据为多光谱遥感影像源,研究了小麦花后15d主要苗情参数、籽粒品质参数和产量与多光谱卫星... 详细信息

为进一步探究小麦关键期苗情多光谱遥感监测机理与方法,提高多光谱遥感监测的定量化水平和可信度,结合两年定点观测试验,以环境减灾卫星HJ-CCd数据为多光谱遥感影像源,研究了小麦花后15d主要苗情参数、籽粒品质参数和产量与多光谱卫星遥感变量间的定量关系,分别构建并评价基于HJ-CCd影像遥感变量的小麦花后15d叶面积指数、生物量、SPAd和叶片含氮量的监测模型。结果表明,小麦花后15d时,结构加强色素植被指数(SIPI)、近红外波段光谱反射率(B4)、绿波段光谱反射率(B2)和归一化植被指数(NdVI)可分别作为监测小麦叶面积指数、生物量、SPAd值和叶片含氮量的敏感遥感变量,所构建的遥感监测模型可靠且精度较高,模型的决定系数(R2)分别为0.84、0.81、0.73和0.83,均方根误差(RMSE)分别为0.89、2 425.2kg·hm-2、3.17和0.27%。同时,对小麦不同等级的主要苗情参数进行遥感监测并制图分析,量化表达了小麦主要苗情参数的区域空间分布。

关键词： HJ-CCd影像小麦花后15d 苗情参数遥感监测模型

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