检索结果-南通市图书馆

高技术通讯 2014年第7期24卷 677-683页

作者：殷复莲柴剑平高雅中国传媒大学信息工程学院北京100024

针对数字电视信息过载问题进行了数字电视节目推荐系统的结构和推荐算法研究。构造了包含信息摄取单元、系统分析单元和推荐信息发送单元的数字电视节目推荐系统结构。提出了节目类型分析法,采用节目类型阈值和节目类型聚类两种形式,分... 详细信息

针对数字电视信息过载问题进行了数字电视节目推荐系统的结构和推荐算法研究。构造了包含信息摄取单元、系统分析单元和推荐信息发送单元的数字电视节目推荐系统结构。提出了节目类型分析法,采用节目类型阈值和节目类型聚类两种形式,分别实现了根据经验值的人工分级和任意簇数的自动聚类,达到了有效寻找观众收视兴趣与所观看节目之间的联系的效果。提出了收视行为分析法,采用收视个体行为分析和收视群体行为分析两种形式,通过观众收视数据推测观众收视兴趣,实现了给观众个体或群体推荐感兴趣的电视节目的目的。

关键词：数字电视节目推荐系统节目类型分析收视行为分析

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结合主创信息的节目推荐系统设计与实现

结合主创信息的节目推荐系统设计与实现

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作者：陈荣敬北京邮电大学

学位级别：硕士

随着IPTV和智能电视的普及以及电视节目内容数量的快速增长,人们从以往内容普遍匮乏的时代走向了内容过剩的时代。用户面对海量的节目难以找到自己感兴趣的内容,造成了信息过载问题。所以如何给用户主动推荐其感兴趣的节目,是当前对观... 详细信息

随着IPTV和智能电视的普及以及电视节目内容数量的快速增长,人们从以往内容普遍匮乏的时代走向了内容过剩的时代。用户面对海量的节目难以找到自己感兴趣的内容,造成了信息过载问题。所以如何给用户主动推荐其感兴趣的节目,是当前对观众、运营商都十分重要的研究课题。双向网络电视机顶盒的大规模使用让用户的收视数据能够被大量采集,为大数据技术对用户兴趣偏好进行挖掘提供了重要基础。另一方面节目主创人员在当前移动互联网时代得到更多的曝光,电视节目内容的传播已经进入了粉丝偶像的模式,节目主创人员的因素对于观众越来越重要,远高于节目类型等其他因素。在此背景下本文设计与实现了一种基于用户收视数据并在其中结合主创因素的推荐系统。本文主要研究内容如下:1.提出了结合主创信息的节目推荐方法。首先本文基于收视数据从收视维度、时间维度、主创维度对用户偏好进行建模,其中主创维度考虑了主创分工角色、主创热度、主创CP的不同影响。然后使用协同过滤算法进行推荐,考虑到在电视节目推荐的场景之下,协同过滤算法存在评分矩阵稀疏、推荐结果准确度低、节目冷启动等问题。本文提出使用主创相似度填充评分矩阵的方法,解决评分矩阵稀疏性问题,并且在协同过滤算法计算相似度过程融合主创相似度,解决节目冷启动问题。最后进行算法性能测试,本文使用某运营商的原始收视数据作为实验数据集,将多种实验方案进行对比,以均方根误差(RMSE)作为评分预测准确度指标,实验结果表明本文在推荐过程中引入主创信息相较于传统协同过滤算法有效提升了推荐的准确度。2.完成了系统的设计与实现工作。首先从系统实际应用需求为出发点,明确本系统的功能性需求和非功能性需求。然后以实际需求为导向设计本系统的总体架构,并划分本系统的功能模块,最后对各个功能模块进行了逐一实现。3.完成系统的测试工作。本文通过设计合理的测试用例对系统进行功能性测试和非功能性测试,测试结果表明系统的各个功能模块能够正常运行,能够提供性能保障,满足拓展性、数据安全性的非功能性需求。

关键词：节目推荐系统收视行为协同过滤 Spark

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面向IPTV节目源的推荐系统的设计与实现

面向IPTV节目源的推荐系统的设计与实现

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作者：崇山北京邮电大学

学位级别：硕士

随着国内各类视频应用的迅速发展,传统的IPTV业务受到了剧烈的冲击。IPTV运营商急需一套IPTV节目推荐系统,用于从他们日趋庞大的节目库中找出用户最感兴趣的内容,推荐给用户观看,以提升用户的付费转化率。本课题的目标是构建一套可以部... 详细信息

随着国内各类视频应用的迅速发展,传统的IPTV业务受到了剧烈的冲击。IPTV运营商急需一套IPTV节目推荐系统,用于从他们日趋庞大的节目库中找出用户最感兴趣的内容,推荐给用户观看,以提升用户的付费转化率。本课题的目标是构建一套可以部署不同推荐算法的、面向IPTV节目源的推荐系统。IPTV运营商可以选用系统中部署的不同推荐算法,以获取最好的推荐效果。本系统需要实现数据导入和清洗、IPTV业务数据管理、特征数据提取、推荐算法参数配置等功能。这些功能配合系统内部署的推荐算法,为IPTV运营商提供推荐服务。运营商的IPTV系统可以与本系统通过接口进行交互,将IPTV业务用户数据、IPTV节目数据、用户行为数据上传到本系统,并从本系统中查询对特定用户的推荐节目列表。在本系统的前端页面中,IPTV运营商可以对已上传的数据进行一定的管理操作,并且可以用上传文件的方式批量导入数据。本文首先对面向IPTV节目源的推荐系统进行需求分析,明确功能性需求和非功能性需求。之后设计系统的架构,划分功能模块,定义系统内外接口。本系统的服务端分为两个子系统,分别为平台服务子系统和模型运行子系统。其中平台服务子系统包括账号管理、产品管理、推荐模型管理、接口服务四个模块。模型运行子系统包括模型运行器、特征提取两个模块。本文给出了数据库表结构和各模块的设计方案。在实现上,本系统基于Flask框架、SQLAlchemy框架、RocketMQ消息队列、Apache Spark计算引擎、ElementUI前端组件库、***框架等组件实现了面向IPTV节目源的推荐系统原型,并进行了系统测试。本文最后对论文的工作进行总结,给出了当前系统中存在的问题,提出后续的优化方向。

关键词： IPTV业务节目推荐系统接口服务协同过滤

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