检索结果-南通市图书馆

激光杂志 2020年第12期41卷 136-140页

作者：沈洵蔡志锋三江学院南京210012

为准确识别红外网络节点状态,提出了基于深度学习网络的红外网络节点异常状态识别方法。利用红外网络节点采集模块采集节点状态数据,确定可视层与隐含层神经元数量,利用贪婪算法训练过程重构训练样本,通过微调过程优化深度置信网络,完... 详细信息

为准确识别红外网络节点状态,提出了基于深度学习网络的红外网络节点异常状态识别方法。利用红外网络节点采集模块采集节点状态数据,确定可视层与隐含层神经元数量,利用贪婪算法训练过程重构训练样本,通过微调过程优化深度置信网络,完成深度置信网络训练,提取红外网络节点状态数据特征,将状态数据特征作为球心,计算识别红外网络节点状态数据同球心的半径,根据结果是否异常状态。仿真测试结果,本文方法可有效识别红外网络节点异常状态,红外网络节点异常状态识别精度高。

关键词：深度学习红外网络节点异常状态识别神经元

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面向超级计算机的节点异常诊断与预测技术研究

面向超级计算机的节点异常诊断与预测技术研究

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作者：邵明山山东大学

学位级别：硕士

随着超级计算机的快速发展,计算集群的规模不断增加,其计算性能正从千万亿级迈入百亿亿级。然而,伴随着越来越大的规模,系统节点的故障频率不断提升,平均故障间隔时间也将减少,这大大影响了超级计算机的系统稳定性和可靠性。日志是一种... 详细信息

随着超级计算机的快速发展,计算集群的规模不断增加,其计算性能正从千万亿级迈入百亿亿级。然而,伴随着越来越大的规模,系统节点的故障频率不断提升,平均故障间隔时间也将减少,这大大影响了超级计算机的系统稳定性和可靠性。日志是一种记录系统运行状态和了解系统行为的重要工具,它记录了内核及其他程序产生的提示信息和错误信息。传统上,开发人员或运维人员往往通过人工方式检查日志,以定位异常。然而,随着系统规模和复杂性不断提升,产生的日志数量在飞速增加,使得人工检查已经不再适用。因此,基于日志对节点异常进行检测的需求十分迫切。针对以上问题,本文对超级计算机的节点异常诊断与预测技术进行研究,设计并实现了一个的节点异常诊断与预测系统,来帮助诊断超级计算机中的节点异常,并对可能发生的异常进行有效预测。首先,设计了基于日志的节点故障诊断方法,由于节点故障通常会产生异常日志并在随后被修复和重启,根据这个特征,本文通过搜索重启日志定位节点重启时间,然后向前回溯检测是否存在具有异常特征的日志,来判断节点是否发生故障。其次,提出了基于节点I/O数据的节点性能降级诊断方法,从作业的角度出发,通过分析大规模作业各节点带宽比,找出可能存在异常的节点,然后根据共享节点的作业验证是否存在干扰,最终判断节点是否发生性能降级。然后,提出了日志解析算法,利用正则表达式匹配与日志序列比相结合的方式,将非结构化日志提取为结构化模板,并用于日志序列的匹配,将每条日志映射为一个事件,使连续的日志流转化为事件序列。使用滑动窗口对事件序列进行切片,统计各个事件的发生次数,生成事件计数向量作为特征向量。在数据输入模型前,采用欠采样的方法平衡正负样本。最后,本文通过训练五个基础模型,利用软投票的方式构建集成模型来进行节点异常预测。本文在神威·太湖之光和神威新一代超级计算机收集了约7.4亿条日志数据,用于对所提出的方法和模型进行评估。实验表明,本文提出的日志解析方法能有效提取模板并进行精准匹配,节点异常诊断系统共诊断出481次节点故障以及7056次节点性能降级,节点异常预测模型对节点故障和节点性能降级的预测分别达到了 0.995和0.997的精确率。

关键词：超级计算机节点异常异常检测异常预测机器学习

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基于KNN算法的电子通信网络节点异常流量告警方法

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第10期42卷 21-23页

作者：莫文中重庆移通学院重庆401520

现代电子通信网络产生的流量数据通常具有高维度和大数据量的特点,需要处理海量数据并从中提取有用的特征,这给异常流量检测带来了挑战。为此,提出基于K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法的电子通信网络节点异常流量告警方法。根据... 详细信息

现代电子通信网络产生的流量数据通常具有高维度和大数据量的特点,需要处理海量数据并从中提取有用的特征,这给异常流量检测带来了挑战。为此,提出基于K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法的电子通信网络节点异常流量告警方法。根据电子通信网络的结构和原理,提取电子通信网络流量特征。引入KNN算法,设定风险控制阈值,计算电子通信网络节点异常流量的投影值,比较投影值和分类阈值,判断了;流量是否存在异常,实现电子通信网络节点异常流量告警。实验结果表明:研究方法对电子通信网络节点异常流量的告警不仅具有实时性,且检测出的异常流量波动幅值也更准确,告警误差始终低于0.5%。

关键词： KNN算法电子通信网络节点异常流量告警

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基于改进Chord协议的P2P系统研究

基于改进Chord协议的P2P系统研究

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作者：袁赟湖南大学

学位级别：硕士

P2P（Peer-to-Peer）网络是一种分布式网络，网络参与者既是资源提供者，又是资源获取者，无需任何中间节点就能被其他同类的对等节点所访问并提供服务。P2P网络体系包含若干个算法，其中chord算法是最重要的算法。Chord算法提供了一套... 详细信息

P2P（Peer-to-Peer）网络是一种分布式网络，网络参与者既是资源提供者，又是资源获取者，无需任何中间节点就能被其他同类的对等节点所访问并提供服务。P2P网络体系包含若干个算法，其中chord算法是最重要的算法。Chord算法提供了一套典型的P2P分布式系统实现机制，具有负载平衡、分布性、可扩展性和可用性等优点。然而Chord算法对节点异常离开后数据的备份和网络状况维护等问题没有提供较好的解决方案，限制了Chord算法的大规模应用。为此，本文针对以上问题进行了相关研究，主要工作有：针对Chord算法节点出现异常后不能有效处理环上资源共享的缺陷，提出改进的Chord算法，在算法中设计了一种新的数据结构（在原有算法基础上增加了一种定时器机制及数据冗余备份机制），用较小的资源开销实现了节点异常离开的机制;并提供了数据冗余备份机制，通过在节点后继中备份冗余数据保证了节点在异常离开情况时，仍能保证环上数据的完整性。实验结果证明，该算法能有效支持节点异常离开，且不影响Chord环的维护和环上数据资源的完整性。为了验证改进Chord算法的有效性，设计并实现了一种基于Chord算法的分布式资源共享系统。该系统利用本文提出的改进算法，较好的支持节点的正常及异常离开，有效保护了环上数据资源。在该系统中，采用UDP协议的随机端口通信机制，解决了网络延时等导致消息次序不一致的问题。采用消息响应处理的多线程并发服务器模式，有利于提高节点的响应速度和系统整体性能，并实现了类似于汉魅软件的共享目录机制，达到方便用户使用的目的。系统使用Java语言实现，Chord算法的机制被封装在后台内部运行。系统开发过程遵循了迭代软件开发模式，软件测试采用黑盒测试。测试结果表明，该系统可为系统中的用户提供文件检索和下载服务，达到系统的设计效果。

关键词： P2P DHT Chord 结构化网络节点异常文件检索

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