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利用节点度的无线区块链转发机制

陆军工程大学学报 2024年第1期3卷 28-35页

作者：宿建坤焦雨涛王维一方贵巨玉聪陆军工程大学通信工程学院江苏南京210007

针对目前区块链系统中传播区块消耗大,难以适配无线环境下动态变化网络拓扑的问题,设计了一种基于节点度的无线区块链转发机制,通过复杂网络传播模型确定最低转发下限,在综合考虑能量消耗、吞吐量和安全性的条件下确定最优的转发比例。... 详细信息

针对目前区块链系统中传播区块消耗大,难以适配无线环境下动态变化网络拓扑的问题,设计了一种基于节点度的无线区块链转发机制,通过复杂网络传播模型确定最低转发下限,在综合考虑能量消耗、吞吐量和安全性的条件下确定最优的转发比例。节点根据自身度指标与转发比例确定转发消息的邻居数量,通过节点邻居的度信息,分布式调整向邻居发送消息的概率,提高了网络中消息的递送效率。仿真结果表明,所提机制性能与洪泛机制相近,但消耗大大减小,各项性能均优于传统的Gossip机制。

关键词：无线网络区块链节点度复杂网络转发机制

基于GraphSage节点度重要性聚合的网络节点分类研究

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科学技术与工程 2022年第32期22卷 14306-14312页

作者：邹长宽田小平张晓燕张雨晴杜磊北京石油化工学院信息工程学院北京102617

传统的图嵌入算法及图神经网络模型在对网络节点分类时仅使用了节点本身的属性信息或者特征信息,很少使用节点在网络中的结构信息。如何在图神经网络聚合时引入节点网络结构信息来提升分类准确性也是一个值得深入研究的问题。因此,在Gra... 详细信息

传统的图嵌入算法及图神经网络模型在对网络节点分类时仅使用了节点本身的属性信息或者特征信息,很少使用节点在网络中的结构信息。如何在图神经网络聚合时引入节点网络结构信息来提升分类准确性也是一个值得深入研究的问题。因此,在GraphSage模型的基础上,根据网络中节点度及节点重要性设计了新的聚合函数并提出了GraphSage-Degree模型。首先,模型根据节点度获得节点在邻域中的重要性,然后再以重要性为依据来聚合节点的特征,使得网络中重要的节点能够尽可能的聚合更多的特征信息,并且在GraphSage-Degree中设置了一个与节点度有关的超参数D,能够通过调节该参数D使得在不同的数据集上达到最佳分类状态。在Cora、Citeseer和Pubmed 3个公开数据集上进行了测试,GraphSage-Degree与其他方法相比,macro-F1的平均提升值分别为8.72%、10.37%和8.29%,在Pubmed上有最大提升值38.84%;micro-F1的平均提升值分别为8.97%、11.16%和6.9%,在Pubmed上有最大提升值38.39%。

关键词：图神经网络 GraphSage 节点度节点分类

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电休克疗法调节抑郁症脑网络节点度研究

电休克疗法调节抑郁症脑网络节点度研究

作者：姬洋安徽医科大学

学位级别：硕士

研究背景抑郁症是一种常见的精神疾病,以情绪低落、兴趣减退、认知功能受损和睡眠或食欲紊乱等植物性症状为特征,严重影响患者社会功能,降低患者生活质量。电休克疗法(Electroconvulsive Therapy,ECT)是临床常用的神经调控疗法之一,可... 详细信息

研究背景抑郁症是一种常见的精神疾病,以情绪低落、兴趣减退、认知功能受损和睡眠或食欲紊乱等植物性症状为特征,严重影响患者社会功能,降低患者生活质量。电休克疗法(Electroconvulsive Therapy,ECT)是临床常用的神经调控疗法之一,可快速有效改善抑郁症状。但其抗抑郁机制仍不清楚。脑网络在情绪和认知功能方面起着重要作用。网络由节点(体素或脑区)及节点间的交互作用(连接)组成。每个节点的连接数目即节点度(Nodal Degree,ND),是脑网络功能的重要决定因素。静息态功能磁共振成像(Resting-state functional Magnetic Resonance Imaging,rs-f MRI)可以非侵入性地检测大脑神经元活性,评估脑网络功能的变化,为解析ECT治疗机制提供了有效工具。研究目的通过静息态功能磁共振成像方法,探索ECT前后全脑体素节点度的变化及其与抑郁症状改善的关系,进一步理解ECT抗抑郁机制。研究方法纳入42例接受ECT治疗的抑郁症患者和42例匹配的健康对照,分别在两个时间点(对应ECT前和ECT后)完成磁共振成像扫描和汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Rating Scale for Depression,HRSD)评估,然后对磁共振成像数据进行全脑体素的节点度指数(Index of Nodal Degree,IND)计算,采用重复测量双因素方差分析比较得出具有组间和时间点交互作用的脑区,并与HRSD变化率进行相关分析。此外,在另外一组独立队列,包括23名接受ECT的抑郁症患者进行重复的IND分析以验证研究结果。研究结果与ECT前相比,ECT后患者组的HRSD评分明显下降(t=15.17,p<0.001)。重复测量双因素方差分析示双侧角回、双侧楔前叶、双侧额下回和右侧额上回的IND存在组间和时间点的显著交互作用。事后分析示ECT后这些脑区的IND较ECT前增加(t=6.21,p<0.001)。进一步相关分析显示,患者组右侧角回IND的增加与HRSD的变化呈负相关(r=-0.31,p=0.049),左侧楔前叶IND的增加与HRSD的变化呈负相关趋势(r=-0.27,p=0.085)。此外,验证队列分析示抑郁症患者ECT后双侧角回、双侧楔前叶、双侧额叶以及颞顶叶的IND增加,左侧楔前叶IND的增加与HRSD的变化呈负相关(r=-0.43,p=0.041),右侧角回IND的增加与HRSD的变化呈负相关趋势(r=-0.37,p=0.084)。研究结论ECT后抑郁症患者双侧角回、双侧楔前叶、双侧额下回和右侧额上回的IND增加,并且右侧角回和左侧楔前叶IND的增加与抑郁症状改善有关。提示ECT可调节抑郁症患者角回和楔前叶的功能达到抗抑郁作用,本研究为ECT抗抑郁的潜在靶点提供了理论基础。

关键词：抑郁症电休克疗法静息态功能磁共振成像脑网络节点度

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基于节点度信息的自愿免疫模型研究

物理学报 2013年第21期62卷 504-509页

作者：胡兆龙刘建国任卓明上海理工大学复杂系统科学研究中心上海200093

疾病的广泛传播给人类带来了巨大的损失,因此抑制疾病的传播非常重要.本文考虑了个体接种疫苗意愿的差异性,并结合博弈理论建立了一个基于节点度信息的自愿免疫模型.理论解析结果证明当感染率超过某个阈值时,该模型与忽略个体接种意愿... 详细信息

疾病的广泛传播给人类带来了巨大的损失,因此抑制疾病的传播非常重要.本文考虑了个体接种疫苗意愿的差异性,并结合博弈理论建立了一个基于节点度信息的自愿免疫模型.理论解析结果证明当感染率超过某个阈值时,该模型与忽略个体接种意愿差异性的经典模型(Zhang et al 2010 New ***.12 023015)传播效果(感染节点数)一样.继而考虑疫苗永久有效和有效期有限两种情况,在Baraba′si-Albert网络中利用SIS传播模型对疾病的传播进程进行了数值模拟,发现数值模拟结果与理论解析结果非常符合.实验证明,当感染耗费和接种疫苗耗费相同时,该模型比忽略个体接种意愿差异性的经典模型能够更好的抑制疾病的传播,且感染人数下降比例超过65%,更重要的是,疫苗有效期越长本文的模型(与忽略个体接种意愿差异性的经典模型相比)抑制疾病传播效果越好.

关键词：疾病传播自愿免疫接种疫苗倾向节点度

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节点度与邻域相似度标签传播算法

宁德师范学院学报:自然科学版 2023年第3期35卷 254-259页

作者：林欣吴玉芹冯玮范业仙宁德师范学院信息与机电工程学院福建宁德352100

标签传播算法是一种典型的社区发现算法,针对其传播过程中存在由于随机性过高而导致的准确率不高、迭代结果不稳定等问题,提出基于节点度与邻域相似度的标签传播算法,对传播策略进行改进,引导算法进入良性的路径依赖中.在真实网络和人... 详细信息

标签传播算法是一种典型的社区发现算法,针对其传播过程中存在由于随机性过高而导致的准确率不高、迭代结果不稳定等问题,提出基于节点度与邻域相似度的标签传播算法,对传播策略进行改进,引导算法进入良性的路径依赖中.在真实网络和人工网络中的实验结果表明,基于节点度与邻域相似度的标签传播算法在大规模网络社区发现方面不仅具有精度及稳定性的优势,而且提高了对网络混合参数μ的宽容度,具有一定的应用价值.

关键词：标签传播算法社区发现节点度邻域相似度路径依赖

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基于节点度-限制的数据融合树构建算法

传感技术学报 2018年第1期31卷 119-124页

作者：宋三华黄淮学院信息工程学院河南驻马店463000

在无线传感网络部分应用中,数据传输必须在指定时延约束下完成。因此,最小化网络时延和最大化网络寿命成为无线传感网络的研究热点。为此,提出基于节点度-限制的数据融合树构建DC-DATC(Degree-Constrained-Based Data Aggregation Tree ... 详细信息

在无线传感网络部分应用中,数据传输必须在指定时延约束下完成。因此,最小化网络时延和最大化网络寿命成为无线传感网络的研究热点。为此,提出基于节点度-限制的数据融合树构建DC-DATC(Degree-Constrained-Based Data Aggregation Tree Constructing)算法。DC-DATC算法减少了高节点度对数据融合时延的影响。依据预设的节点度阈值,只有节点度小于阈值的节点才能加入数据融合树。利用数据融合树传输数据,降低了数据传输量,提高了能量利用率。实验结果表明,DC-DATC算法降低了融合时延,且平衡了网络能耗,最终实现了网络寿命的扩延。

关键词：无线传感网数据融合树节点度融合时延网络寿命

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考虑节点度的供应链网络风险模糊评估

北京交通大学学报 2013年第6期37卷 107-111,117页

作者：杨康张仲义北京交通大学交通运输学院北京100044

从复杂网络角度将供应链网络风险分为"点中断风险"和"边中断风险"两大类,并重新定义了各自的主要风险要素.在此基础上,将网络的节点度指标引入风险评价中,建立了供应链网络风险的双层双维模糊评估模型.最后,以某三级供应链网络为例,由"... 详细信息

从复杂网络角度将供应链网络风险分为"点中断风险"和"边中断风险"两大类,并重新定义了各自的主要风险要素.在此基础上,将网络的节点度指标引入风险评价中,建立了供应链网络风险的双层双维模糊评估模型.最后,以某三级供应链网络为例,由"微观"到"宏观"逐级对供应链网络风险进行了定量评估,仿真结果表明企业节点的度值作为供应链网络风险评估的过渡参数,可以有效提高评估结果的准确性.

关键词：供应链网络风险管理模糊评估节点度

基于节点度测度SNS用户信息传播贡献的实证研究——以腾讯微博为例

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情报杂志 2014年第10期33卷 159-164页

作者：陈远李韫慧张敏武汉大学信息管理学院信息资源研究中心武汉430072

运用社会网络分析方法,研究SNS社交网络结构中节点的结构位置及相互关系对信息传播的影响。以腾讯微博用户数据作为实验样本,运用Ucinet生成网络拓扑结构图,针对邻接矩阵数据进行节点度分析,测度节点度和节点在网络结构中的位置与信息... 详细信息

运用社会网络分析方法,研究SNS社交网络结构中节点的结构位置及相互关系对信息传播的影响。以腾讯微博用户数据作为实验样本,运用Ucinet生成网络拓扑结构图,针对邻接矩阵数据进行节点度分析,测度节点度和节点在网络结构中的位置与信息传播的贡献大小之间的相关性,确定在不同规模网络中适于测度微博用户信息传播贡献的指标,从而有针对性地控制和引导不同类型的微博用户的信息发布和传播,达到网络舆情监控和管理的目的。

关键词：微博 SNS 节点度中心性信息传播

基于剩余能量和节点度的无线传感器网络分簇算法

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计算机应用研究 2011年第1期28卷 250-252页

作者：傅菊平齐小刚西安电子科技大学数学科学系西安710071 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071

为了解决无线传感器网络的能量效率问题,提出了一种基于剩余能量和节点度的分簇算法BREND。该算法在簇头选取过程中,通过两轮分簇竞选最终簇头,综合考虑所有节点剩余能量和节点度,避免能量低的节点当选为簇头,并且采用临时簇头退位机制... 详细信息

为了解决无线传感器网络的能量效率问题,提出了一种基于剩余能量和节点度的分簇算法BREND。该算法在簇头选取过程中,通过两轮分簇竞选最终簇头,综合考虑所有节点剩余能量和节点度,避免能量低的节点当选为簇头,并且采用临时簇头退位机制,一跳通信范围内只有一个临时簇头,使簇头分布更加均衡。仿真结果表明,与LEACH和ENCA算法相比,该算法延长了网络生存时间。

关键词：无线传感器网络分簇路由剩余能量节点度生命周期