检索结果-南通市图书馆

基于运动轨迹捕捉与正交覆盖的WSN节点定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2020年第3期46卷 157-162,171页

作者：杜刚张善文邱力军西京学院机电技术系西安710123 西京学院信息工程学院西安710123 空军军医大学生物医学工程系西安710012

传统无线传感器网络(WSN)节点定位算法难以适应节点快速移动的高拓扑变化环境,导致识别误差较大。针对该问题,提出一种基于运动轨迹捕捉与正交覆盖机制的WSN节点定位算法。利用捕捉锚节点射频强度的方法对节点运动轨迹进行覆盖定位,获... 详细信息

传统无线传感器网络(WSN)节点定位算法难以适应节点快速移动的高拓扑变化环境,导致识别误差较大。针对该问题,提出一种基于运动轨迹捕捉与正交覆盖机制的WSN节点定位算法。利用捕捉锚节点射频强度的方法对节点运动轨迹进行覆盖定位,获取性能最佳的锚节点及其坐标,改善因锚节点失效或信号强度弱导致的弱定位现象。在此基础上,采用拉格朗日插值函数设计运动轨迹捕捉方法,联合纵向及横向坐标维度进行节点运动矢量的精确捕捉,在精度可控的条件下实现对下一时刻节点坐标的初步预测,优化锚节点对运动节点的区域覆盖。同时利用正交覆盖方式设计基于过滤机制的区域优化方法,提高覆盖区域坐标抽样和网络信号定位精度。仿真结果表明,与2S-HGR机制和TDLM机制相比,该算法具有较好的动态路径捕捉效果与坐标定位准确性。

关键词：无线传感器网络节点定位运动轨迹捕捉正交覆盖坐标抽样

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AIUKF的WSN节点定位算法

传感技术学报 2015年第2期28卷 234-238页

作者：欧县华武宪青何熊熊浙江工业大学信息工程学院杭州310023

针对无线传感器网络节点定位精度不足的问题,在无迹卡尔曼滤波(UKF)的基础上,结合迭代约束条件和自适应因子,提出了一种自适应迭代无迹卡尔曼滤波(AIUKF)算法。根据基于测距的节点定位模型,采用RSSI进行测距,以极大似然估计法进行节点... 详细信息

针对无线传感器网络节点定位精度不足的问题,在无迹卡尔曼滤波(UKF)的基础上,结合迭代约束条件和自适应因子,提出了一种自适应迭代无迹卡尔曼滤波(AIUKF)算法。根据基于测距的节点定位模型,采用RSSI进行测距,以极大似然估计法进行节点初步定位,利用AIUKF算法对节点进行精确定位,并且直接以RSSI作为系统的观测量。仿真结果表明,本文提出的基于AIUKF的定位算法相比EKF和UKF算法具有更高的定位精度。

关键词：无线传感器网络节点定位 AIUKF UKF 自适应因子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的无线传感器网络节点定位算法研究

传感技术学报 2008年第1期21卷 174-177页

作者：匡兴红邵惠鹤上海交通大学自动化系上海200240

提出一种新的节点分布式定位算法-移动锚节点极大似然算法(Mobile Anchor Point-Maximum Likelihood Estimation,MAP-MLE)用于节点定位。移动锚节点在定位区域内周期性发送信标点,未知节点接收信标点及其对应的声音信号能量,估算与信标... 详细信息

提出一种新的节点分布式定位算法-移动锚节点极大似然算法(Mobile Anchor Point-Maximum Likelihood Estimation,MAP-MLE)用于节点定位。移动锚节点在定位区域内周期性发送信标点,未知节点接收信标点及其对应的声音信号能量,估算与信标点距离,滤波信标点,融合极大似然算法进行定位。仿真结果表明算法是有效的,其全分布计算定位方式适用于大规模的无线传感器网络节点定位。

关键词：无线传感器网络节点定位移动辅助定位 MAP-MLE算法

基于Steffensen迭代和模糊信息的节点定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2018年第2期31卷 289-296页

作者：齐小文郑州工程技术学院信息工程学院郑州450044

为了提高无线传感器网络节点定位精度,提出了一种基于Steffensen迭代和模糊信息的节点定位算法。算法在模糊信息定位方法的基础上,通过引入Steffensen迭代求精提高节点定位精度。算法将锚节点分为静态锚节点和移动锚节点,利用移动锚节... 详细信息

为了提高无线传感器网络节点定位精度,提出了一种基于Steffensen迭代和模糊信息的节点定位算法。算法在模糊信息定位方法的基础上,通过引入Steffensen迭代求精提高节点定位精度。算法将锚节点分为静态锚节点和移动锚节点,利用移动锚节点不断的运动来辅助静态锚节点进行定位。首先利用节点间的模糊信息实现未知节点位置的粗略定位,然后利用Steffensen迭代对节点位置进行不断迭代求精,以实现未知节点的精确定位。通过仿真实验证明,相比3D-ADAL算法和改进的TOF测距算法,本文算法不仅降低了定位误差率,减小了网络的通信开销,还提高了节点定位效率。

关键词： Steffensen迭代求精模糊信息节点定位静态锚节点移动锚节点

基于优化的布谷鸟算法的无线传感节点定位研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技通报 2022年第3期38卷 67-71页

作者：傅彬绍兴职业技术学院浙江绍兴312000

针对无线传感网络的DV-HOP定位算法存在误差大的缺点,提出了使用优化的布谷鸟算法的用于节点定位。首先,阐述了DV-HOP算法节点定位中存在的不足,其次,对布谷鸟算法在种群初始化使用伪反向学习策略,提高了种群多样性;在步长方面引入指引... 详细信息

针对无线传感网络的DV-HOP定位算法存在误差大的缺点,提出了使用优化的布谷鸟算法的用于节点定位。首先,阐述了DV-HOP算法节点定位中存在的不足,其次,对布谷鸟算法在种群初始化使用伪反向学习策略,提高了种群多样性;在步长方面引入指引因子概念,仿真实验中,与布谷鸟算法在不同的基准测试函数中对比取得了较好的效果,在节点定位的节点能耗、测距误差和锚节点密度方面都取得了较好的效果。

关键词： DV-HOP 节点定位布谷鸟算法

基于非对称往返测距的海洋无线传感网络节点定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计量学报 2020年第9期41卷 1039-1047页

作者：覃玉华刘浩然邓玉静王星淇刘彬尹荣荣燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室河北秦皇岛066004

提出一种新的基于非对称往返测距的海洋无线传感网络节点定位(LMARR)算法,该算法利用节点间非对称的接收与发送测距信息的时间差,推算出节点间海水声速以及未知节点与其邻居参考节点之间的距离,将三维距离信息转换成二维,运用最小二乘... 详细信息

提出一种新的基于非对称往返测距的海洋无线传感网络节点定位(LMARR)算法,该算法利用节点间非对称的接收与发送测距信息的时间差,推算出节点间海水声速以及未知节点与其邻居参考节点之间的距离,将三维距离信息转换成二维,运用最小二乘法完成定位计算。与SWN和ARTL算法相比较,仿真结果表明:LMARR算法能有效地提高节点定位的精度,特别是在深度为20~120 m海水声速持续变化的区域,定位精度比SWN算法提高了20%,比ARTL算法提高了33%;此外,LMARR算法还具有较高的稳定性。

关键词：计量学节点定位非对称测距海洋无线传感网络海水声速最小二乘法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Min-Max节点定位算法的分析与改进

传感技术学报 2012年第8期25卷 1126-1131页

作者：刘庆吴哲夫何熊熊刘恺浙江工业大学信息工程学院杭州310023

无线传感器网络中RSSI测距是一项低成本的估算节点间相对距离的技术,而Min-Max算法是适合该技术并能满足网络低功耗要求的节点定位应用。首先在建立RSSI测距模型的基础上分析了Min-Max算法的性能,并针对该算法在室内环境中对靠近边缘区... 详细信息

无线传感器网络中RSSI测距是一项低成本的估算节点间相对距离的技术,而Min-Max算法是适合该技术并能满足网络低功耗要求的节点定位应用。首先在建立RSSI测距模型的基础上分析了Min-Max算法的性能,并针对该算法在室内环境中对靠近边缘区域未知节点的定位误差较大的问题,提出了一种有矩形边缘越界检测法,改进方法能通过检测重合矩形区域是否越界并做出相应的算法修正,仿真结果表明能有效提高定位边缘区域未知节点的定位精度。该改进算法在大规模多个节点的网络环境下,依然可以有效降低网络节点的平均定位误差。

关键词：无线传感器网络测距节点定位 Min-Max定位算法边缘区域

一种分布式的无线传感器网络Range-free节点定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2008年第1期21卷 154-157页

作者：刘新华李方敏郑鹏武汉理工大学信息工程学院武汉430070

针对无线传感器网络在实际应用环境中节点分布往往不均匀的状况,提出了一种分布式、无需测距设备支持的节点自身定位算法(简称为NCL算法)。NCL算法基于节点通信邻域内邻居节点的个数估算节点间距,并在计算节点坐标时对节点间距进行加权... 详细信息

针对无线传感器网络在实际应用环境中节点分布往往不均匀的状况,提出了一种分布式、无需测距设备支持的节点自身定位算法(简称为NCL算法)。NCL算法基于节点通信邻域内邻居节点的个数估算节点间距,并在计算节点坐标时对节点间距进行加权平均以提高定位精度。使用OMNeT++对NCL算法进行仿真,并与DV-Hop算法进行比较分析。仿真结果表明,NCL算法提高了非均匀网络中的定位精度,具有较小的通信开销,并具有一定的容错性和自适应性。

关键词：无线传感器网络节点定位分布式range-free算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于移动信标的无线传感器网络节点定位

传感技术学报 2009年第1期22卷 121-125页

作者：陈娟李长庚宁新鲜中南大学物理科学与技术学院湖南长沙410083

提出了一种基于测距的移动信标节点定位方法。该方法采用一个移动信标节点,信标的移动方式采用高斯马尔可夫模型,该移动模型基本能遍历整个传感区域,能使未知节点获得足够定位信息;定位机制采用加权质心与扩展卡尔曼滤波算法相结合,先... 详细信息

提出了一种基于测距的移动信标节点定位方法。该方法采用一个移动信标节点,信标的移动方式采用高斯马尔可夫模型,该移动模型基本能遍历整个传感区域,能使未知节点获得足够定位信息;定位机制采用加权质心与扩展卡尔曼滤波算法相结合,先用加权质心算法进行初精度定位,进而用扩展卡尔曼滤波方法进行精确定位。通过对信标移动时间、移动速度、虚拟信标点个数、迭代次数等定位参数分别进行仿真试验,实验结果表明在相同条件下该方法与最小二乘法(LSE)及加权最小二乘法(WLSE)相比,其定位精度高,健壮性好,可扩展性强。

关键词：无线传感器网络节点定位高斯马尔科夫模型扩展卡尔曼滤波