检索结果-南通市图书馆

物理学报 2014年第12期63卷 387-399页

作者：宋佳罗清华彭喜元哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所哈尔滨150080

广泛应用于各种物理参数测量领域的无线传感器网络,因其节点具有能量供应有限、硬件资源有限、数目众多、自组织和动态拓扑等特点,使得网络极易发生故障,从而高可靠、低故障是其运行的基本要求.本文针对多冗余通路设计的无线传感器网络... 详细信息

广泛应用于各种物理参数测量领域的无线传感器网络,因其节点具有能量供应有限、硬件资源有限、数目众多、自组织和动态拓扑等特点,使得网络极易发生故障,从而高可靠、低故障是其运行的基本要求.本文针对多冗余通路设计的无线传感器网络故障预防方法存在工作状态冗余节点过多、能量大量浪费的问题,提出一种基于节点健康度的冗余通路控制方法.该方法利用汇聚节点收集网络内所有节点能量状态,计算节点健康度等相关参数,使用A-Star算法选择最优工作通路,控制其余冗余通路分批轮流休眠,从而达到减少和均衡网络工作过程能量消耗、预防某些节点能量提前耗尽导致网络能量故障发生的目的.仿真实验和实际节点实验的结果表明,在保证网络适当冗余通路的前提下,与其他相关方法比较,该方法可以显著均衡网络能量消耗,有效预防节点能量故障提前发生,明显延长网络寿命.

关键词：无线传感器网络节点健康度冗余通路控制故障预防

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基于条件信息熵的IP网络异常行为预测及描述方法研究

引用

微计算机信息 2010年第21期26卷 85-87,81页

作者：曾婧杰电子科技大学通信与信息工程学院成都611731

随着IP网络入侵技术不断更新,传统的入侵检测系统(IDS:Intrusion Detection System)面临着巨大的挑战。文中提出了基于条件信息熵(CIE:Conditional Information Entropy)的IP网络异常行为预测及描述方法,以通过事前预测来减小传统IDS事... 详细信息

随着IP网络入侵技术不断更新,传统的入侵检测系统(IDS:Intrusion Detection System)面临着巨大的挑战。文中提出了基于条件信息熵(CIE:Conditional Information Entropy)的IP网络异常行为预测及描述方法,以通过事前预测来减小传统IDS事后检测缺陷。该方法包括三个部分:网络性能参数处理、网络告警信息处理和基于CIE的量化过程。核心节根据聚类算法将归一化的网络性能参数等级化;同时,利用警报关联将IDS警报聚合为超警报,再根据聚类算法将超警报等级化;最后采用CIE公式来量化这些等级值之间的关系。根据理论推导可以得到如下结论:CIE越小,入侵发生的可能性越大。将CIE值与门限值作比较,低于门限则预警,并启动系统容侵机制(ITM:Intrusion Tolerance Mechanism)。

关键词：入侵预测系统系统存活度节点健康度入侵有效度条件信息熵

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