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文献类型

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 深度语义挖掘
  • 1 篇 词向量
  • 1 篇 艺术家特性
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 华东理工大学

作者

  • 1 篇 陈宁
  • 1 篇 费加磊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=艺术家特性"
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基于深度学习的艺术家特性表示
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引用
华东理工大学学报（自然科学版） 2019年 第1期45卷 119-124页
作者： 费加磊 陈宁 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237
传统的艺术家相似性模型均采用艺术家标签的相似性表示艺术家的相似性,不够准确和全面。为了解决这一问题,本文提出了一种基于艺术家简介深度语义挖掘的艺术家特性表示模型。该模型分别利用Word2Vec和GloVe对艺术家简介进行词向量映射,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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