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基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型

计算机应用 2011年第7期31卷 1847-1849页

作者：吕林涛赵呈轩尚进杨宇祥西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 西安理工大学机械与精密仪器工程学院西安710048

针对目前色情图像过滤算法对比基尼图像和类肤色图像误检率过高,且不能有效过滤带有淫秽动作的多人色情图像的缺点,提出一种基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型。该模型首先通过改进的SURF算法提取色情场景局部特征点,然后融合视... 详细信息

针对目前色情图像过滤算法对比基尼图像和类肤色图像误检率过高,且不能有效过滤带有淫秽动作的多人色情图像的缺点,提出一种基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型。该模型首先通过改进的SURF算法提取色情场景局部特征点,然后融合视觉单词的上下文和空间相关高层语义特征,从而构建色情图像的高层语义词典。实验结果表明,该模型检测带有淫秽动作的多人色情图像准确率可达87.6%,明显高于现有的视觉词袋色情图像过滤算法。

关键词：色情图像过滤图像高层语义语义树视觉词袋鲁棒特征加速

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基于IE浏览器的色情图像过滤器

计算机应用研究 2009年第3期26卷 1180-1182页

作者：蒋丽亚霍宏涛中国人民公安大学信息安全工程系北京102623

为了控制网络空间的色情传播,利用浏览器助手对象可以在浏览器的地址空间内引入处理代码,构建对Web页面色情图像的过滤器。色情图像在色度空间YUV和YIQ中分布具有一定特性,建立了一种基于椭圆边界的肤色模型用于肤色检测;生成掩码图像,... 详细信息

为了控制网络空间的色情传播,利用浏览器助手对象可以在浏览器的地址空间内引入处理代码,构建对Web页面色情图像的过滤器。色情图像在色度空间YUV和YIQ中分布具有一定特性,建立了一种基于椭圆边界的肤色模型用于肤色检测;生成掩码图像,然后进行纹理处理,提高了准确性。在掩码图像的基础上在原图像中提取特征值,进行图像的分类(色情图像或正常图像),决定对Web页面的处理,解决了Web页面色情图像过滤这一急需解决的难题。

关键词：色情图像过滤色度空间浏览器助手对象

基于轮廓与HOG特征的色情图像人体区域检测研究

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基于轮廓与HOG特征的色情图像人体区域检测研究

作者：靳雅鑫兰州大学

学位级别：硕士

科技的进步、技术的发展使“个人计算机”的概念已经包含了台式机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等各种个人计算设备。与此同时,互联网和移动互联网的快速进步和普及,使信息摆脱了物理距离的限制,给人们的生活带来了极大的便利。在... 详细信息

科技的进步、技术的发展使“个人计算机”的概念已经包含了台式机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等各种个人计算设备。与此同时,互联网和移动互联网的快速进步和普及,使信息摆脱了物理距离的限制,给人们的生活带来了极大的便利。在感受计算机和网络带给人们极大便利的同时,也要看到在互联网中存在大量包含暴力、色情等内容的不良网络文化信息。这些信息虽然是虚拟的,但却不能忽视它们在现实世界中对广大儿童和未成年人身心健康带来的负面影响。从互联网上检测并阻断这些不良信息,为儿童和未成年互联网用户建立一个开放、健康和积极的网络环境,是全球各个国家、地区的政府、机构都在关注的问题。因此,研究高效、自动、准确的色情信息检测和阻断系统,对于净化儿童和未成年人上网环境,保护他们身心的健康有重要意义。本文从静态图像中进行人体检测的一般算法开始,对近些年取得了较突出成效的基于HOG特征描述符的人体检测算法进行了深入的学习和分析。具体研究了该检测算法的思路、步骤和性能,并通过具体实验对影响最终检测结果要求的检测框架进行了较详细分析。提出了在色情图像人体检测中对基于HOG特征的人体检测算法检测框架的改进思路,并从理论和实验上论证了这种改进的可行性。统计分析了色情图像与正常图像之间的相同点和不同点,结合具体的色情图像数据库的特点,对基于HOG特征的人体检测进行了改进。选择通过轮廓检测建立出的感兴趣区域作为待检测区域。把基于HOG特征描述符检测的算法框架由使用检测窗口在图像的多个位置和尺度进行滑动改进为在感兴趣的局部待检测区域进行滑动的框架。通过检测框架的改进,使得最终产生的图像检测窗口大大减少,缩短了检测时间。同时,也根据色情图像库的特点,对窗口级的分类器进行了重新设计和训练,以适应具体的色情图像数据库。通过上述改进,使人体区域检测这部分组件能够满足整体系统对检测时间要求,并在一般情况下,可以正确的对色情图像中的人体区域进行监测和识别。

关键词：轮廓梯度方向直方图色情图像感兴趣区域人体区域检测

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多媒体信息服务中色情图像检测算法

中国体视学与图像分析 2011年第1期16卷 75-83页

作者：颜建强高新波田春娜李英李亮西安电子科技大学电子工程学院西安710071 中国移动通信集团广东有限公司广州510100

随着3G网络的不断发展,多媒体信息服务已成为移动通讯中的主要业务之一。为了向客户提供绿色健康的多媒体信息,色情画面的检测和过滤显得尤为重要。为此,本文针对3G多媒体信息服务设计了一种色情信息过滤系统。首先,提出基于混合高斯模... 详细信息

随着3G网络的不断发展,多媒体信息服务已成为移动通讯中的主要业务之一。为了向客户提供绿色健康的多媒体信息,色情画面的检测和过滤显得尤为重要。为此,本文针对3G多媒体信息服务设计了一种色情信息过滤系统。首先,提出基于混合高斯模型的肤色敏感区域提取算法,实现了对不同人种、光照下的肤色区域提取,然后结合基于主动相关反馈的Bootstrap方法进行多视角人脸检测,解决了不同光照、角度下人脸识别问题,最后,利用肤色面积、人脸在人体结构中的比例、构图规则以及敏感部位的识别结果判断图像性质。该系统已成功应用于广东移动的现网中,有效阻止了色情信息的传播。

关键词：多媒体服务信息色情图像肤色提取人脸检测

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深度学习在网络色情图像识别中的研究与应用

佳木斯大学学报（自然科学版） 2018年第6期36卷 902-905页

作者：杨雄福州大学至诚学院福建福州350002

为提高色情图像识别的正确率,提出将深度学习的神经网络模型应用到网络色情图像检测系统中。在传统YCbCr肤色检测算法的基础上,结合深度学习的NSFW模型对网络图像进行色情判别。通过选取指定网络图像和网站进行实验,结果表明该方法在降... 详细信息

为提高色情图像识别的正确率,提出将深度学习的神经网络模型应用到网络色情图像检测系统中。在传统YCbCr肤色检测算法的基础上,结合深度学习的NSFW模型对网络图像进行色情判别。通过选取指定网络图像和网站进行实验,结果表明该方法在降低误检率的同时提升了正常图像的正确率,可满足实际应用需求。

关键词：色情图像 YCbCr 深度学习

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深度学习在网络色情图像检测中的应用

安阳工学院学报 2018年第6期17卷 39-42页

作者：杨雄福州大学至诚学院福州350002

网络色情图像传播泛滥,对其自动识别过滤越来越重要,而目前大多数方法都存在局限性且正确率低于90%。近年来,深度学习的崛起极大地推动了计算机视觉的发展。基于此,将深度学习的神经网络模块应用到网络色情图像检测系统中。首先利用分... 详细信息

网络色情图像传播泛滥,对其自动识别过滤越来越重要,而目前大多数方法都存在局限性且正确率低于90%。近年来,深度学习的崛起极大地推动了计算机视觉的发展。基于此,将深度学习的神经网络模块应用到网络色情图像检测系统中。首先利用分布式爬虫技术快速获取指定网站图像,然后使用物体识别系统分享图像中的人物和背景,最后在传统YCbCr肤色检测算法的基础上采用深度学习的NSFW模型进行色情图像的识别。通过选取网络图像和指定网站进行实验,结果表明该方法在有效地降低皮肤裸露较多的正常图像的误检率的同时,提升了正常图像的识别率,达到了实际应用的要求,能够应用于实际网站检测系统中。

关键词：色情图像深度学习 YCbCr 物体识别网站检测

基于BP神经网络和多重特征的色情图像检测方法

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计算机光盘软件与应用 2014年第1期17卷 263-264页

作者：李睿智中国人民公安大学北京102600

本文提出了一种基于BP神经网络和多重特征的色情图像检测方法。用已知色情图像块作为BP神经网络的训练样本,再对待检测图像进行分块操作,并提取每个图像块的纹理、形状和颜色特征信息,并使用神经网络进行分类检测。经matlab实验仿真,本... 详细信息

本文提出了一种基于BP神经网络和多重特征的色情图像检测方法。用已知色情图像块作为BP神经网络的训练样本,再对待检测图像进行分块操作,并提取每个图像块的纹理、形状和颜色特征信息,并使用神经网络进行分类检测。经matlab实验仿真,本算法对色情图像的检测精度可以达到85%。

关键词：神经网络多重特征色情图像

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互联网色情图像监测体系和节点监测系统设计

信息网络安全 2010年第4期 41-43页

作者：霍宏涛王任华中国人民公安大学信息安全工程系北京102623

根据公安机关网络安全保卫部门信息监控的业务需求,设计开发了互联网色情图像监测体系,实现了对信息从源头到传输路径再到终端的整个发布传播过程的全程监控。在监测体系设计基础上,给出了节点色情图像监测系统的功能设计和技术方案。... 详细信息

根据公安机关网络安全保卫部门信息监控的业务需求,设计开发了互联网色情图像监测体系,实现了对信息从源头到传输路径再到终端的整个发布传播过程的全程监控。在监测体系设计基础上,给出了节点色情图像监测系统的功能设计和技术方案。节点监测系统分为图像获取、色情图像识别、结果预览和输出保存等四个功能模块。技术方案实现了网络数据包的捕获与还原重组、肤色检测和纹理检测等关键技术的高效集成。

关键词：色情图像网络节点监测体系信息监控

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基于贝叶斯肤色检测算法的色情图像识别研究

数字通信 2013年第4期40卷 34-36页

作者：王渊民张立肖亚迪成都理工大学信息科学与技术学院成都610059

随着多媒体技术的发展,网络日益普及,如何有效控制互联网色情图像的传播已经成为日益紧迫的任务。在基于贝叶斯判定的肤色检测算法(BES)的前提下,提出并描述了一种色情图像分析的算法原理及设计考虑,该算法通过Y-Cb和Y-Cr2个子空间的查... 详细信息

随着多媒体技术的发展,网络日益普及,如何有效控制互联网色情图像的传播已经成为日益紧迫的任务。在基于贝叶斯判定的肤色检测算法(BES)的前提下,提出并描述了一种色情图像分析的算法原理及设计考虑,该算法通过Y-Cb和Y-Cr2个子空间的查询表来建立肤色模型,从而对图像进行检测,对有效识别、过滤色情图像,建立绿色互联网具有重要研究意义。

关键词：贝叶斯互联网色情图像识别