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基于深度学习的色彩迁移生物医学成像技术

红外与激光工程 2022年第2期51卷 331-348页

作者：卞殷旭邢涛邓伟杰鲜勤乔洪磊于钱彭吉龙杨晓飞蒋燕男王家雄杨慎敏沈韧斌沈华匡翠方南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 重庆嘉陵华光光电科技有限公司重庆400700 北京环境卫星工程研究所北京100094 苏州大学光电科学与工程学院江苏苏州215006 苏州市立医院普外科江苏苏州215002 苏州市立医院生殖与遗传中心江苏苏州215002 浙江大学光电科学与工程学院浙江杭州310027

传统病理学检测中,由于复杂的染色流程和单一的观察形式等限制着病情的诊断速度,而染色过程实质上是将颜色信息与形态特征关联,效果等同于现代数字技术的生物医学图像的图义分割,这使得研究者们可以通过计算后处理的方式,大大降低生物... 详细信息

传统病理学检测中,由于复杂的染色流程和单一的观察形式等限制着病情的诊断速度,而染色过程实质上是将颜色信息与形态特征关联,效果等同于现代数字技术的生物医学图像的图义分割,这使得研究者们可以通过计算后处理的方式,大大降低生物医学成像处理样品的步骤,实现与传统医学染色金标准一致的成像效果。近些年人工智能深度学习领域的发展促成了计算机辅助分析领域与临床医疗的有效结合,人工智能色彩迁移技术在生物医学成像分析上也逐渐表现出较高的发展潜力。文中回顾了深度学习色彩迁移的技术原理,列举此类技术在生物医学成像领域中的部分应用,并展望了人工智能色彩迁移在生物医学成像领域的研究现状和可能的发展趋势。

关键词：深度学习人工智能色彩迁移生物医学成像

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基于蝴蝶呈色风格的毛衫花型设色迁移研究

针织工业 2024年第5期 75-79页

作者：蒋汶秦闫竞文罗芊芊徐平华浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江理工大学浙江省哲学社会科学重点培育研究基地数智风格与创意设计研究中心浙江杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018

文章选用3种不同色彩迁移算法,将蝴蝶的配色风格自动迁移至目标纹样中。将输出纹样与针织毛衫设计相结合,采用虚拟设计的形式呈现不同种类蝴蝶呈色风格。试验选取5类典型蝴蝶作为色彩参考源,对Reinhard、Welsh和Fast Neural Style(FNS)... 详细信息

文章选用3种不同色彩迁移算法,将蝴蝶的配色风格自动迁移至目标纹样中。将输出纹样与针织毛衫设计相结合,采用虚拟设计的形式呈现不同种类蝴蝶呈色风格。试验选取5类典型蝴蝶作为色彩参考源,对Reinhard、Welsh和Fast Neural Style(FNS)3种算法迁移效果进行对比发现,FNS算法生成图像色彩过渡自然、底色未受影响,与参考图像风格接近,色彩迁移平均耗时每张图片0.37s。该研究从蝴蝶图像中提炼色彩特征,为针织毛衫设计提供了新思路,对其他类型的服饰产品设计具有一定参考价值。

关键词：蝴蝶色彩色彩迁移针织毛衫配色设计纹理映射

基于区域色彩迁移的3D人脸重建质量提升方法

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电子设计工程 2022年第16期30卷 84-89页

作者：门豪刘宇卓奕炜田泽佳武汉邮电科学研究院湖北武汉430070 南京烽火天地通信科技有限公司江苏南京210019

针对在3D人脸重建领域内,由于3D点云数据分布不均匀,在点云数据稀疏的区域会造成颜色填充,从而导致3D人脸生成效果不佳的问题。提出了一种在PRNet的基础上基于reinhard色彩迁移算法和RGB色域分割相结合的区域色彩迁移算法。使用RGB色域... 详细信息

针对在3D人脸重建领域内,由于3D点云数据分布不均匀,在点云数据稀疏的区域会造成颜色填充,从而导致3D人脸生成效果不佳的问题。提出了一种在PRNet的基础上基于reinhard色彩迁移算法和RGB色域分割相结合的区域色彩迁移算法。使用RGB色域分割将颜色填充部分边界确定出来,然后使用reinhard色彩迁移算法进行区域的色彩迁移。从而完成在不影响整体人脸颜色的情况下迁移指定区域色彩。在Florence和AFLW2000-3D数据集中生成的人脸质量比现有人脸生成算法生成的质量有显著的提高,为在不提高3D点云数据量的基础上改善颜色填充的情况提供了新的解决方案。

关键词： 3D人脸重建色彩迁移 RGB色域 3D点云

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基于色彩迁移辅助的数字调色方法研究

现代电影技术 2023年第5期 35-40页

作者：陈俊良顾晓娟北京电影学院中国电影高新技术研究院北京100088 北京电影学院影视技术系北京100088

数字电影制作过程中,调色作为一个关键的艺术创作环节,对影片呈现效果有明显的影响。不同的影片使用不同的画面风格,对观众理解电影情节走向和感染观众情绪有关键的引导作用,风格化的制作对于调色师往往有较高的要求。现在已经有很多关... 详细信息

数字电影制作过程中,调色作为一个关键的艺术创作环节,对影片呈现效果有明显的影响。不同的影片使用不同的画面风格,对观众理解电影情节走向和感染观众情绪有关键的引导作用,风格化的制作对于调色师往往有较高的要求。现在已经有很多关于色彩迁移方法的研究,但是它们应用于多镜头序列难以保持色彩风格统一。本文提出了一种基于色彩迁移辅助数字调色的方法,可以在电影调色过程中保持多镜头间色彩风格统一,辅助创作生产,提升制作效率。

关键词：电影调色深度学习色彩迁移

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车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法

计算机工程与应用 2021年第14期57卷 217-222页

作者：王巧月陈树越常州大学信息科学与工程学院江苏常州213164

针对雾天车牌图像模糊、车牌识别率低的问题,给出了车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法。算法主要包含色彩迁移去雾和文本修复两个模块。采用MKL(Monge-KantorovitchLinearColourMapping)色彩迁移算法,恢复雾天车牌颜色信息实现去雾... 详细信息

针对雾天车牌图像模糊、车牌识别率低的问题,给出了车牌图像色彩迁移与正则化约束去雾算法。算法主要包含色彩迁移去雾和文本修复两个模块。采用MKL(Monge-KantorovitchLinearColourMapping)色彩迁移算法,恢复雾天车牌颜色信息实现去雾;利用车牌的文本像素的强度和梯度特征对车牌图像进行正则化约束,实现车牌中文本的修复。实验结果表明,无论针对合成车牌雾图还是自然车牌雾图,去雾效果良好,且在薄雾、中等雾及浓雾三种不同雾度环境下都能够有效提高车牌识别率。

关键词：色彩迁移文本特征约束车牌去雾车牌识别

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高动态范围图像及其色彩迁移

计算机工程与应用 2008年第8期44卷 63-66页

作者：华顺刚张静刘婷大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室辽宁大连116024 首钢工学院机电工程系北京100041

高动态范围图像是一种可以大范围表示场景中亮度的变化,像素值正比于场景实际亮度的图像类型。对高动态范围图像以及普通图像间的色彩迁移进行了研究。先将图像变换到正交的色彩空间,然后根据图像的色彩信息统计值,将参考图像的色彩迁... 详细信息

高动态范围图像是一种可以大范围表示场景中亮度的变化,像素值正比于场景实际亮度的图像类型。对高动态范围图像以及普通图像间的色彩迁移进行了研究。先将图像变换到正交的色彩空间,然后根据图像的色彩信息统计值,将参考图像的色彩迁移至目标图像中,使生成的新图像具有参考图像的整体色彩特征。实验表明,色彩迁移效果满意。

关键词：高动态范围图像色彩迁移色彩空间变换

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基于京剧脸谱意象色彩的服饰纹样自动配色

纺织学报 2022年第12期43卷 160-166页

作者：贾静曹竟文徐平华林瑞冰孙晓婉浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江省服装工程技术研究中心浙江杭州310018 丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018

为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对... 详细信息

为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。

关键词：自适应聚类色彩迁移京剧脸谱赋色机制意向色彩服饰纹样

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图像色彩迁移技术研究

图像色彩迁移技术研究

作者：蔡连杰西安电子科技大学

学位级别：硕士

图像色彩迁移，是指根据目标图像的色彩信息对源图像进行变换，使生成的结果图像既保持源图像的形状信息，又具有目标图像的色彩信息。根据所选目标图像的不同，结果图像具有不同的视觉效果。色彩迁移增加了图像处理的艺术性和多样性，... 详细信息

图像色彩迁移，是指根据目标图像的色彩信息对源图像进行变换，使生成的结果图像既保持源图像的形状信息，又具有目标图像的色彩信息。根据所选目标图像的不同，结果图像具有不同的视觉效果。色彩迁移增加了图像处理的艺术性和多样性，广泛应用在图像编辑、虚拟现实等领域。本文研究了色彩迁移的国内外研究现状，分析了Reinhard、Welsh等几种典型色彩迁移算法的优点与不足，重点研究了Go Tanaka等人提出的基于色调累积直方图匹配的色彩迁移理论。针对传统色彩迁移算法存在的问题，本文做了两部分工作。（1）提出了一种基于色调平衡因子的色彩迁移算法。首先，将原算法迁移到CIELCH色彩空间;然后去除了目标图像的低频色调，并引入了色调平衡因子，获得了更自然的色彩迁移视觉效果。（2）提出了一种基于图像显著区域的色彩迁移新算法。首先分别对源图像和目标图像进行边缘检测，提取出图像的显著性区域;然后在CIELCH颜色空间，对源图像和目标图像的显著性区域建立一种色调映射，实现图像间的自动色彩迁移。实验表明，较传统算法，本文方法对相似性差的图像具有更好的变换效果。

关键词：色彩迁移图像编辑显著区域图像处理

基于卷积神经网络的多参考图像的图像色彩迁移研究

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基于卷积神经网络的多参考图像的图像色彩迁移研究

作者：陶金鑫辽宁石油化工大学

学位级别：硕士

图像色彩迁移技术,就是根据参考图像的色彩信息对输入图像进行色彩变换的处理,处理过后的输出图像具有与输入图像相同的语义内容,同时也具有参考图像的色彩风格。色彩迁移处理过程中,输入图像的内容与参考图像色彩的最终匹配结果将影响... 详细信息

图像色彩迁移技术,就是根据参考图像的色彩信息对输入图像进行色彩变换的处理,处理过后的输出图像具有与输入图像相同的语义内容,同时也具有参考图像的色彩风格。色彩迁移处理过程中,输入图像的内容与参考图像色彩的最终匹配结果将影响输出图像的视觉效果。色彩迁移技术使图像处理更具艺术性,为图像处理提供了新的思路,技术已被广泛应用于图像编辑以及虚拟现实等多个领域。本文针对现阶段国内外色彩迁移研究现状做了详细分析,通过对前人算法论证,分析了其算法的优势与不足。介绍了基于全局色彩迁移、局部色彩迁移以及通过深度学习进行色彩迁移的几种典型算法,重点对Gatys等人的基于神经网络色彩迁移算法理论进行了研究。针对传统色彩迁移算法的不足,本文提出了一种可以保存输入图像语义结构的色彩迁移算法。为了进一步优化色彩迁移处理,使色彩迁移更加准确,则需要加强图像之间语义信息的联系,因此,本文应用了优化过后的神经网络VGG-19进行色彩匹配,使图像间语义信息联系更加紧密。除此之外,色彩迁移应保持空间多样性和全局一致性。因此,提出了区域线性优化算法模型,算法完善了在色彩迁移过程中区域迁移方式和全局迁移方式各自所存在的局限。此外,算法同时可以优化色彩匹配过程和色彩迁移过程。算法采用了从粗到细的策略,即从“点对点”方式转化到“点对面”的方式,进一步解决了图像之间在色彩迁移过程中像素匹配不准确的问题,通过对大量图像的测试,进一步验证了算法具有色彩迁移中颜色匹配更加准确的优点。同时,针对色彩迁移在图像处理过程中由于参考图像单一而导致色彩信息不丰富或者不完整的问题,本文提出了一种多参考图像的色彩迁移算法,通过增加参考图像来提高参考色彩信息的完整性,最后,完成对参考图像的重构。经过优化过后,本文的色彩迁移模型的图像处理水平有了明显增强,输出图像视觉效果显著提高。

关键词：色彩迁移图像处理卷积神经网络 VGG-19