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基于色彩恒常理论的图像去雾技术

南京理工大学学报 2006年第5期30卷 622-625页

作者：芮义斌李鹏孙锦涛南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

针对户外图像采集处理系统,讨论了1种有效的图像去雾方法。由于雾退化图像对比度较低,从图像增强角度入手,将雾的退化作用等效成景物的照度变化,根据色彩恒常理论,采用Frankle-McCann Retinex(FMR)算法进行图像去雾处理;结合人眼对亮度... 详细信息

针对户外图像采集处理系统,讨论了1种有效的图像去雾方法。由于雾退化图像对比度较低,从图像增强角度入手,将雾的退化作用等效成景物的照度变化,根据色彩恒常理论,采用Frankle-McCann Retinex(FMR)算法进行图像去雾处理;结合人眼对亮度的指数视觉特性,采用软复位算法对其进行改进。仿真分析表明,改进后的算法可以有效增强雾退化图像的对比度,获得满意的视觉效果。

关键词：色彩恒常图像去雾 Frankle—McCann Retinex算法对比度

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基于自编码器的显微图像色彩恒常算法

激光与光电子学进展 2021年第20期58卷 158-166页

作者：蓝方鸣彭宗举陆志华史启超陈芬宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315201 重庆理工大学电气与电子学院重庆400054

针对显微图像领域色彩恒常(CC)数据集缺乏、CC算法跨数据集训练效果不佳的问题,通过相机采集和模拟生成两个步骤建立了显微CC数据集,并提出了一种基于自编码器的显微图像CC算法。该算法用改进的UNet结构自编码器进行半监督训练,同时引... 详细信息

针对显微图像领域色彩恒常(CC)数据集缺乏、CC算法跨数据集训练效果不佳的问题,通过相机采集和模拟生成两个步骤建立了显微CC数据集,并提出了一种基于自编码器的显微图像CC算法。该算法用改进的UNet结构自编码器进行半监督训练,同时引入一种新的复合损失函数优化网络参数,使恢复的图像色彩更准确。实验结果表明,相比传统自编码器,本算法训练的图像清晰度更高,在NUS-8CC数据集、RECommended CC数据集和自建显微CC数据集中的角误差估计值更小。

关键词：图像处理显微图像色彩恒常自编码器角误差估计

基于色彩恒常理论的多光谱图像真彩色复原技术

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兵器装备工程学报 2020年第11期41卷 248-256页

作者：张星铭孙文邦岳广空军航空大学战勤学院研究生队长春130000 空军航空大学战勤学院长春130000 不详

色彩匹配函数使得多光谱数据合成彩色图像简单易行,但是直接使用色彩匹配函数加权得到的多光谱彩色图像容易偏色,且无法避免低光照度和阴影对图像质量的影响;针对这一问题,本文结合色彩恒常理论,使用双sigmoid函数作为权重优化了Frankle... 详细信息

色彩匹配函数使得多光谱数据合成彩色图像简单易行,但是直接使用色彩匹配函数加权得到的多光谱彩色图像容易偏色,且无法避免低光照度和阴影对图像质量的影响;针对这一问题,本文结合色彩恒常理论,使用双sigmoid函数作为权重优化了Frankle-McCann Retinex算法在像素亮度计算的重置策略,达到对基于颜色匹配函数的真彩色复原技术改进,实现地物的彩色复原和增强;首先,对各波段图像建立亮度比较路径,通过对路径像素计算和迭代,估计目标在各波段的亮度值,其次利用色彩三刺激值原理与多光谱相机系统参数建立彩色图像三刺激分量生成模型,最后通过色彩空间转换得到目标真实色彩;利用Cave实验室数据和航空多光谱数据进行了验证和评价,结果表明本文提出的方法能够充分利用多光谱相机各波段图像信息,能够对图像阴影部分的目标色彩增强,色彩复原效果相对传统方法有明显提升,对于航空多光谱图像目视解译工作具有重要意义。

关键词：色彩恒常色匹配函数真彩色复原技术多光谱

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一种基于色彩恒常理论的薄雾图像增强方法

科学技术与工程 2013年第13期21卷 3774-3778页

作者：刘佳嘉周超中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307

针对薄雾天气下的图像对比度较低,以及光照不均引起的颜色退化失真问题,提出了一种基于色彩恒常理论的薄雾图像增强方法。该方法将Frankle_McCann Retinex(FMR)算法与光照补偿算法系统地结合。首先利用FMR算法来提高图像对比度,再采用... 详细信息

针对薄雾天气下的图像对比度较低,以及光照不均引起的颜色退化失真问题,提出了一种基于色彩恒常理论的薄雾图像增强方法。该方法将Frankle_McCann Retinex(FMR)算法与光照补偿算法系统地结合。首先利用FMR算法来提高图像对比度,再采用光照补偿方法,将彩色图像从RGB空间转换至HSV空间,对亮度分量进行直方图均衡处理;再转回RGB空间,以此提高图像亮度同时保留色彩真实性。实验表明,此方法比传统FMR算法能更有效去除色彩失真,改善退化细节,获得良好视觉效果。

关键词：色彩恒常 FMR算法 HSV空间直方图均衡

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基于色彩恒常及肤色信息的人脸检测算法研究

基于色彩恒常及肤色信息的人脸检测算法研究

作者：孙慧江西理工大学

学位级别：硕士

随着信息化社会的高速发展以及信息安全意识的普及，人脸检测与识别技术蓬勃发展并渗透进各行各业。人脸检测是识别的基础，依赖于所处的物理环境和检测装备的性能。本论文从物理环境中引起成像图片色彩偏差的光照条件着手，从机器视觉... 详细信息

随着信息化社会的高速发展以及信息安全意识的普及，人脸检测与识别技术蓬勃发展并渗透进各行各业。人脸检测是识别的基础，依赖于所处的物理环境和检测装备的性能。本论文从物理环境中引起成像图片色彩偏差的光照条件着手，从机器视觉的角度修正偏差以实现最大可能的还原真实色彩，进而确定面部肤色区域，实现人脸检测。本论文的主要工作从以下四个方面进行阐述。1、为了克服光照变化引起的机器视觉对图像颜色认知的影响，本文提出一种基于流形结构的色彩恒常算法。通过将一个宽的高斯模型与测试图像卷积提取背景光照，对参考光照主成分分析提取主要光照分量，结合流形结构将测试光转换为投射光照，最后从测试图像中滤去原始光，并覆盖投射光，实现背景光照的有效转换，并在肤色检测中得到验证。2、在研究经典颜色恒常算法的基础上，从人眼视觉图心倾向性出发，加权平均视野内局部的亮度与色度信息，并结合无色差反射与最大响应点的优势，提出基于亮度加权的Gray-world与Retinex融合的色彩恒常算法，能较好的实现色彩恒常处理。3、提出改进的双椭圆肤色模型，把彩色图片从原彩色空间分别转换到YCbCr和YCgCr空间后，考虑到色度对亮度的依赖性，利用非线性变化使色度Cb、Cr、Cg分量与亮度尽量分离，并拟合椭圆参数，逼近肤色在色度空间的聚类模型。4、通过对二值肤色分割图像几何特征分析，实现人脸粗定位。Adaboost算法通过引入Haar矩形特征，构造弱分类器为强分类器，最终构造级联分类器,并结合色彩恒常算法，有效避免漏检，精确检测人脸。

关键词：人脸检测色彩恒常双椭圆肤色模型 Adaboost